人工智能时代高等教育发展的“变”与“不变”

当前，人工智能已经成为推动全球经济社会发展和人类文明进步的重要力量。人工智能的发展不仅改变了产业结构，同时也对高等教育的人才培养提出了新的要求，并进一步推动着教育新生态的重构。

学习的“变”与“不变”

根据美国著名心理学家斯金纳的学习理论，人类的学习进程可分为三个关键阶段：本能学习、超本能学习、反本能学习。本能学习（自然学习）是人类学习的最初阶段，也是人类与生俱来的能力，这一阶段的学习主要通过观察和模仿周围环境中的行为来获取生存所需的技能和知识。超本能学习（文化学习）是人类学习的重要阶段，这一阶段通过学习语言、文字、数学、科学等知识和技能来适应复杂多变的社会环境。反本能学习（智能学习）是人工智能时代学习的新阶段，这一阶段的学习主要依赖于AI技术的辅助和支持，通过学习算法、数据分析和机器学习等智能技术来拓展人类的认知边界和创新能力。三个阶段相互交织，层层递进，共同推动着人类的环境适应与自我发展。当今时代，尽管人工智能、大数据、机器人等技术发展日新月异，但是学习的根本性没有改变，人们仍然需要保持好奇心与探索精神，通过不断完成知识积累与创新，拓宽人类知识的边界，服务社会与经济发展，实现自我价值与超越。

学习模式的“变”与“不变”

世界高等教育正从知识逻辑向工程逻辑和应用逻辑转化，“AI+教育”成为颠覆高校人才培养内涵发展的重要机遇。AI的应用不仅改变了传统的学习方法和手段，更重要的是它们正在重构我们对知识的理解和应用。比如，通过智能教学系统和虚拟助教不仅能够帮助学生重塑学习体验，激发学习兴趣和动力，还能够根据学生的学习行为、学习进度提供个性化的学习建议和即时反馈，实现真正意义上的因材施教。AI不仅能够帮助学生建立更加全面、系统的知识体系，打破学习的知识壁垒，还可以帮助学生将不同学科的知识进行交叉融合，虚拟仿真、数字孪生、增强现实等技术的应用，使实践、应用、创新“三位一体”的深度融合成为可能。同时，学生和教师关于学习和应用的反馈将进一步使AI得以优化和升级，这种双向赋能不仅为我们提供了智能、有趣、高效的学习环境，更推动着教育的创新与变革。可以预测，“AI+教育”将成为未来高校的核心竞争优势，AI与教育的融合深度决定了教学改革的力度。

教师的“变”与“不变”

AI时代，教师的职责从“1.0”阶段的教者（传道、授业、解惑）、“2.0”阶段的育者（激发、唤醒、点燃），发展为“3.0”阶段的智者（构建、组织、引导）。教师将从知识传授者转变为学习情景的构建者、学习活动的组织者和学生成长的引导者。“3.0”阶段的教师被赋予了更为复杂且多元的任务，即人工智能的使用者、传授者和研究者。教师的“教”被重新定义，教学将更加注重以人为本，注重思维模式、情感、价值观、素养等隐性知识的习得与传授。由于个体差异、成长环境等多种因素的综合影响，学生在身体素质、天赋性格、学业基础等方面均展现出不同程度的差异。AI时代“增量教育”可能被重新定义，即在原有基础上，学生通过接受差异化教育获得超出预期的成长与进步。

人才培养模式的“变”与“不变”

世界高等教育发展的总趋势是应用情景、跨学科、复合型、创新性、AI+教育。AI时代的人才不仅需要具备跨学科、复合型知识，更需要具备创新性、社会情感等无法被机器取代的高阶思维和关键能力，从而抵御人工智能对人才评价及就业的冲击。因此，高校人才培养必须突破时空壁垒，突破学科壁垒，注重培养学生的沟通能力、创新思维、批判性思维，注重培养运用多学科知识解决复杂问题的能力与跨学科合作的能力。未来，每个人都可能拥有独特的“数字人”，每个学生都可能拥有自己的“数字人教师”，“数字人+自然人”双师协同教学局面已经逐渐实现。此外，人工智能的应用将突破传统的校园与企业的界限，建立起开放式、共享式、共创式的学习环境，教育教学将更加贴近企业实际需求和产业行业发展，学生的实践能力和创造力将得到有效激发。

人才培养要素的“变”与“不变”

传统人才培养往往侧重于“知识、能力和素质”三要素，但在人工智能时代，这些要素的内涵和外延都发生了显著变化，就业岗位正逐年发生新变化，人才培养也逐步演变为“知识探索、能力建设和人格塑造”这新的三要素。在人工智能时代，信息的平权化、便利化、私域化特点，促进了知识的可迁移性、可迭代性和可升维性。高等教育中，由教师为主导的知识传授体系逐渐转变为以学生为主体的能力构建体系。随着人工智能对传统职业技能的冲击，能力建设成为人才培养的关键，高等教育必须更加注重学生跨学科问题解决能力、团队协作能力、跨文化交流能力、创新创业能力等综合能力的建设，以确保他们能够在未来的职业生涯中不断学习新知识、掌握新技能，保持竞争力和适应性。在人工智能技术的冲击下，人类社会面临着前所未有的挑战和机遇，技术的快速发展也会带来一些伦理和社会问题。因此，培养学生的健全人格和社会责任感显得尤为重要。

教育理论的“变”与“不变”

长期以来，世界高等教育领域存在着一个被称为“不可能三角”的理论，即个性化、高质量和大规模教育很难同时实现。个性化教育强调学生的个体差异，要求根据学生不同的学习需求进行定制化教学；高质量教育强调人才培养的质量，追求教育内容的深度和广度以及教学方法的适应性；而实现大规模教育则对教育资源分布和高效利用提出了更高要求。传统教育模式下，个性化、高质量和大规模这三个目标相互制约，难以兼顾。然而，在人工智能技术的推动下，这一“不可能三角”正面临着被打破的可能。AI技术通过分析学生的学习数据，能够精准识别其学习需求和兴趣点，从而实现个性化的学习规划和辅导。同时，AI技术还能优化教学内容和教学方法，提高教学质量。此外，AI技术通过实现教育资源的数字化和网络化，使得大规模教育变得更加便捷和高效。在AI技术的助力下，个性化、高质量和大规模教育不再是高等教育不可突破的壁垒。

教育评价方法的“变”与“不变”

人工智能时代，教育的“评”由单一化向多元化转变，教育评价将更加注重多元化评价、过程性评价和质性评价。人工智能的发展使得教育评价不单单是散点式的成绩记录，全景式的数据采集使得教育评价更加智能，通过学生的学业预警、个性化发展规划、能力成长引导、精准就业对接，强化过程评价，使得评价更具诊断性、动态性；评价主体也由单一转向多元。人工智能使得学生、家长以及社会各个不同层面利益主体参与评价成为可能，实现了多元主体的有效互动；评价内容也从单一的学业评价转变为更多元的学习成效、情感价值观等质性评价，将更加关注个体差异，强调个性化和适应性学习，通过优化增值评价，关注学生内生动力，强调进步和“增值”。虽然人工智能从评价主体、方式、内容等方面对教育产生影响，但是评价的核心目标和价值导向不会改变，教育仍然需要通过更为科学、客观的评价，促进学生德智体美劳全面发展。

教育供给侧改革的“变”与“不变”

人工智能给教育带来的核心影响，将是对教育理念和教育生态的重塑。在知识随处能学、随时可学的智能时代，以知识传授为核心的教育，必将转向以人的全面发展为核心的教育。由于教育目标的转变，原来的教学内容、教学方式、评价手段等，都将随之发生改变。人机共生环境下的课程内容、课程方式、学习评价等，将是未来教育关注的焦点。在笔者看来，教育供给侧的变化主要体现在三个方面：一是从学历认同到能力认同的转变，二是从学业认同到就业认同的转变，三是从成长认同到成才认同的转变。这三个转变反映出，不仅能够就业，而且能够高质量就业，已经成为当前家长和学生的共同期待。