以订单式作业推送，实现精准教学

随着信息技术的快速发展，信息技术高频运用于日常生活中，智能终端转变了学校的教学模式、学习方式，数字化教学成为教育领域的重要趋势。传统教学模式下，教师布置学生作业一般按教材内容、教学经验布置，未做到分层分类，不能满足学生的个性化需求。订单式作业推送能够根据学生的实际情况和需求，推送个性化的作业，帮助学生更好地掌握知识，也为教师提供更加精准的教学建议，从而提高教学效果。订单式作业推送助力精准教学，让数字赋能教育教学，促进“双减”政策的落地。

订单式作业推送系统的核心是学生的学习数据。系统需要收集学生的学习数据，包括学习成绩、学习时长、错题情况等，然后对这些数据进行分析和挖掘，找出学生的学习特点和需求，生成个性化的作业推送方案，将适合的作业推送到学生的学习终端。在系统的搭建过程中，需要采用先进的数据分析技术和算法，确保推送的准确性和个性化。同时，系统还需要考虑学生的反馈和互动，及时调整和优化推送方案，以满足学生的学习需求。

浙江省武义县第五中学是一所位于城乡接合部的初中学校，由三所乡镇初中合并而成，地处武义开发区，随迁子女占比65%，学生基础薄弱。2021年7月，学校由金华市外国语学校托管，增挂金华市外国语学校金武新城校区牌子。自托管以来，学校凭借“双减”东风，依托金外资源，大力推进课程改革，积极探索作业管理改革，使之成为学校发展的核心点与着力点。自2021年秋季学期开始，学校推进作业改革工作，依托OA内网作业管理平台、智学网学习平台，引入智能诊断学习系统，开展基于大数据的学生作业订单式推送精准教学实践研究，从作业设计、作业形式、作业管理、作业评价等方面入手，让作业管理制度化、分层作业订单化、作业评价多元化、校本作业精研化、实践作业个性化，使作业由“无序混乱”变为“有序精准”。

校本作业编制精研化

通过精心备作业、精研编作业和精评展作业三个环节，对作业进行精准化设计，提高作业设计质量。为使作业编制更有针对性，改变选题的盲目性、随意性，教师们在集体备课、选择学生作业时，跳出题海，自主命题，走出教学效率低下和学生课业负担过重的“怪圈”。

精心备作业。在备作业环节中，立足课程标准、单元目标、课时目标、学生差异等要素，以作业真实学习与探索来促进学生的学习。在备作业这个环节中，学校教研组通过调研发现问题，通过梳理确定主题，根据每周、每单元、每个模块的知识任务、学习技能、学生素养的不同，作出选择。首先通过集体讨论来确定主题，然后分头行动、精备主讲，最后集中解决问题、形成共案。

精研编作业。凡是要求学生做的作业，教师必须先做一遍，提高作业的针对性。因此，学校成立了各科命题小组，研究中考命题方向，开展“基于学生素养的作业课”教学展示活动，主要目的在于引导教师根据新课标和学情用题，提高教师选题、编题的能力，通过建立精品作业库，开展青年教师解题大赛、中年教师一题一课大赛等方式，鼓励教师参与精编命题、精研命题。

精细化作业。作业布置分层精细化，学校要求教师设计可供不同类型学生选择的ABC分层作业，按思维层次性（智能特点）和拓展性（兴趣性）设置不同难度的作业，供学生自主弹性选择。从作业目标分层、作业量分层、作业难度分层三个方面实施“精准布置”策略，将学习目标分为低层目标、中层目标、高层目标。作业形式应加强作业个性化、多样性和趣味性，可有A、B必做作业，也可有C选做作业；可有预习型、复习型作业，也可有拓展型、探究型作业。

日常作业推送订单化

数字赋能精准教学主要是通过对学生学习数据的分析，为教师提供更加精准的教学建议。这些建议可以包括教学内容的调整、教学方法的改进、教学进度的安排等。通过数字赋能精准教学，教师可以更加准确地把握学生的学习情况，有针对性地进行教学，从而提高教学效果。为了评估数字赋能精准教学的效果，可以采用对比实验的方法。选取实验组和对照组，实验组以数字赋能精准教学，对照组采用传统教学方法。通过对比两组学生的学习成绩和学习态度等指标，可以评估数字赋能精准教学的效果。

借助大数据分析收集、整理错题，实施个性化精准辅导。让学生自己收集、整理错题，虽然效果还不错，但时间成本太大。每一次作业批改，学校均采取校本作业网阅模式，借助智学网学习平台作业推送系统对学生的每日作业进行精准评测、智能诊断，生成个性化的精准知识诊断图。平台中的测试题是基于学习者不同的知识结构、学习水平和能力来设计的，可以对学生的知识掌握情况进行智能跟踪。

首批实验，分步推进。2022—2023学年学校依托信息化技术在九年级数学、科学学科开展了因材施教的探索和实证工作。学校按上、中、下三个层次选择了300位学生进行实验。课前，学生通过作业预习，分班形成学情摸底报告。课中，教师结合本班实际，制定有针对性的课堂教学目标、实施对应的教学策略。课后，根据知识要求、技能目标布置分层作业。周末根据一周学习内容，进行独立作业检测。学生个体生成人手一份的个性化推送作业，各班级分别形成一份学情诊断报告。教师根据诊断报告制定合理的教学策略，确定最优的教学辅导方案。教师的精准辅导和学生的靶向训练，有效填补了学生的学习漏洞，学习效率得到了迅速提升。

经过两年多的探索，目前共为九年级数学、科学学科的学生生成了22次订单式推送作业，巩固了54057道错题，推荐了83402道题目，精准地找到了学生的知识短板或答题缺陷。对的题目不重复推送，错的题目进行个性化订单式推送，一周成一册。智学网学习平台可以根据学生个体的学习情况进行自由组合派卷和测验，系统可动态选题，并可以根据学生之前的答题情况派发后续衔接试题，快速、精准地提供学生学习诊断报告和个性化学习方案，极大地提高了学习效率。

推题分层，精准施策。如图1所示，作业推题分学优生、学中生、学困生三个层次；从推题难度来看，针对不同学生，推题的结构有所不同，灵活调整巩固题、拓展题、拔高题的数量和比例。

借助数据分析系统，生成订单式作业。为了从多方面验证使用订单式推送作业的效果，更直观地反映结果，学校又统计了九年级的学生在历次数学独立作业的年级排名情况。由图2可见，在个册使用过程中，个册的使用群体校级排名呈现平稳上升的趋势。对比前后两场独立作业，个册使用群体平均校级排名提升了2.31名，说明个册可以帮助学生提升学情。

巩固学习智能推荐，量身定制补习路径。教师通过智学网学习平台能精准地找出学生的薄弱环节，帮助学生快速地针对自己的薄弱知识点进行加强性训练。依据智学网的分析结果，教师可以优化对学生的个性化辅导方案，加强对存在薄弱环节学生的辅导，平台为学生推送出错频率高的作业，深度挖掘学生学习薄弱环节产生的原因，并重点复习错题，减轻学生的课业负担。

作业评价改革精细化

动态分层因材评价。传统教学学情监测，只能通过期中期末检测反馈学生学业成绩，只能分析班级整体的学生学业水平分布情况，不能具体到个人知识掌握情况，考后数据分析也只能针对班级群体，缺乏持续关注、个性差异的评价方式，无法提供及时有效的学情反馈。通过精准作业分析，教师可以依托信息化手段构建作业机制，个性化辅导精准服务每一位学生。教师层面做到“一生一策，一师一案”，作业辅导个性化，更有针对性。学校的推送作业会根据学生之前的作业完成情况，教师采用“共性问题，集体辅导，个性问题，及时介入”的多元方式辅导跟进。同时，为学生推送针对个人实际情况设计的各知识模块、不同能力要求的练习。

一生一策精准评价。订单式作业由错题整理、错误分析、个性推题三部分组成，错题整理就是再现错题，让学生重复做原题，可以更好地定位易错点，捕捉知识漏洞。对学生的错题进行大数据分析，判断学生是否出现过同样的错误，根据学生的学习水平，分析学生对这道题目需要掌握到的层次，对总分相近、知识点掌握程度相似的学生进行聚类分档，以确定后期需要练习的题目。

赏识教育激励评价。创新评价激励方法。学校结合学生作业，成立赏识银行，对学生作业进行过程监督，定期在学校周前会上，表彰优秀作业。针对学生作业的不同优点，有的放矢。比如：质量较高的作业，会被评为“品学优秀作业”；书写认真的学生，会被评为“书写达人”；表现好的学习小组，则会被评为“品学优秀小组”。以年级为单位开设学生赏识银行，学生通过作业评价体系获取积分，定期到赏识银行兑换奖品。学校设置各种奖励措施：免做一次周末作业，和班主任一起看一场电影，最高的奖励为“校长请我吃餐饭”。

数字化技术赋能作业管理，借助智能化手段打造作业设计、布置、批改、反馈、辅导等完整闭环，避免作业内容的机械性和低效性，其关键环节有三。第一，自动化批改：客观题自动批阅与统计分析，主观题扫描上传以提高效率，开放题批阅建议自动化推荐。第二，过程数据采集：学习过程的行为数据监测，无感化数据采集解决方案和打通考试数据与资源数据。第三，靶向作业推送：基于知识图谱的学情诊断，对学习路径的修正与规划，学情画像数据可视化呈现。

实践结果表明，订单式作业推送，能够有效提高学生的学习积极性和成绩。学生的学习效率和参与度明显提升，错题率明显降低。同时，教师的教学效果显著提高，学生的满意度和认可度也大幅提升。

智能平台为精准教学的实践带来了无限活力，其自动生成的作业诊断报告、智能匹配的推送使得学生不用重复做老题、旧题，使教师在教学中“得心应手”，让学校突破了传统教学理念，积极探索和创新教育评价的新思路，为学生的个性化发展探索出了新的实践路径。学校通过作业的设计、实施、评价，提高学生成长质量，真正落实“双减”。以“自主提学力，帮学共成长”为策略，改“枯燥作业”为“乐学作业”，改“做作业”为“提素养”，改“单一提分”为“五育并举”，优化学生作业内容和方式，创新作业的评价方式，立足“科学高效”，用一系列的举措落实“双减”。在这场变革中，学校立足于教育教学实际，积极做出应对，努力提高学生的学习能力，“让每个人成为最好的自己”。

订单式作业推送实现精准教学的研究与实践，证明了两者相结合能够有效提高教学效果和学习效率。未来，学校将进一步优化和完善订单式作业推送系统和数字赋能精准教学方法，并将其推广应用到更多学科，促进教育教学的数字化转型和发展。同时，学校也希望能够引起更多学者和教育工作者的关注和研究，共同推动教育教学领域的创新和发展。