人工智能在英语听说课堂应用的研究

至2024年，广东省已有深圳、广州、东莞、中山、江门、佛山等市把英语听说考试纳入中考，取缔了过往的纯听力考试，旨在评估学生的实际语言应用能力，让他们未来在更广阔的世界中有效沟通。当前，中考听说测试涵盖模仿朗读、听取信息、回答信息、信息转述、信息询问等题型，旨在全面检测学生的听说能力。在英语听说重要性加强的前提下，利用人工智能（AI）手段能更好地为英语听说课堂训练提供帮助。

一、研究背景

1.人工智能（AI）技术的兴起

人工智能技术的兴起标志着科技领域的一个新纪元，它的进步正深刻改变我们的日常生活和工作方式，并带来了对工作岗位的重新定义，以及对教育体系的影响，促使人们不得不适应在这个智能化时代中持续学习和成长。

2.人工智能在各学科中的应用

人工智能已经渗透到了各个学科的教学中，展现出其广泛的应用价值。例如，在语言学习领域，AI辅助的语言学习平台利用自然语言处理技术，为学习者提供个性化的学习经验。在数学教育中，AI系统通过精准分析学生解题过程中的数据，诊断学生的理解难点和错误模式，并提供定制化的练习题和解题策略，帮助学生克服学习障碍等。

二、研究目的和问题

1.探索AI在英语听说教学中的应用现状

在近年的教育技术研究中，人工智能（AI）在英语听说教学中的应用已经成为学界关注的焦点，AI 能够通过自然语言处理（NLP）和机器学习的手段为学习者提供定制化的语言学习经验。AI驱动的教学平台可以实时分析学生的口语表现，提供建议和反馈，从而提升学习效率。

2.学生听说水平及英语听说课堂现状

通过对学生听说能力的调查分析，我们发现许多学生在实际口语交流中存在词汇量不足、语法错误和思维不连贯等问题。

学生在模仿朗读中，由于读音不准确、发音不到位（元音、辅音、动词第三人称单数、过去式的尾音），尤其是语调、停顿与节奏把握不准，导致得分不理想。

在信息获取中，学生的听选信息得分比较理想，但也有部分学生存在抓不住关键信息和要旨，不理解答题要求，刻意追求使用完整句子作答，导致不必要的语言错误。

回答问题情况较为严峻，因为学生语法基础差，作答时语言错误多。

在信息转述与询问中，学生信息转述的笔记要点记录不完整、不准确；转述中语音、语法、句式、逻辑等错误多；转述中错用、误用衔接词或连接方式等方面导致失分。

在询问信息中，学生在信息维度和语言维度中都有出错，关键信息翻译错误或漏译，回答信息不完整或加入中文、乱说一通。除此之外，还会出现疑问句型或疑问词错误，句子结构、人称、时态、发音等错误。

在英语课堂上，听说技能不仅提升学生的语言实际运用能力，也有助于他们更好地理解跨文化交流的复杂性。然而，在当代英语课堂的实际操作中，我们发现存在一些挑战和不足之处，这些问题需要被认识到并加以改善。

首先，过多关注输入而忽视输出。英语听说课程往往重视语言知识的输入而不是学生输出能力的培养。这种情况导致学生在理解和表达方面的能力发展不平衡。

其次，封闭式问题限制了学生表达。在许多情况下，教师倾向于使用封闭式问题，这些问题通常只有一个正确答案，从而限制了学生表达的空间，不利于促进学生的语言创造性思维和临场反应能力的发展。

最后，听说课程设计往往忽略了与实际生活紧密联系的教学内容，以及缺少针对性地听说实践活动。以往课堂的听说题型设计，往往以选择题及补全信息为主，意在减少学生对听力理解的难度和逐步加深学生对听力材料的掌握，学生不需要口头回答，只强调听的能力，口头输出基本靠课文的角色扮演。在传统的听说课堂中，学生开口时间比较少，听教师讲解和导入时间较多，因此学生的口头表达能力较弱。

三、研究实践

人工智能在英语听说课堂的应用正日益成为教育技术创新的前沿。通过集成先进的语音识别和处理系统，AI可以实时分析学生的发音，提供精确的语音校正建议，并以此帮助学生提高发音的标准性和流利度。同时，AI系统能够根据学生的回答和互动，动态调整教学内容和难度，实现真正意义上的个性化学习路径。

1.语音识别技术在听取关键信息和回答问题中的应用

语音识别技术已经成为现代信息检索和交互系统的一个重要组成部分，尤其在听取关键信息和回答问题这一应用场景中表现出巨大的潜力和实用价值。它使得机器能够理解和解析人类语音的内容，进而提供相应的信息或答案。

在语言学习过程中，听力理解能力是一项基础且关键的技能。近年来，多媒体教学法因为能够提供丰富的语境信息而受到广泛关注。特别是，教师在课堂中利用课文图片或对话帮助学生捕捉和处理关键信息，已被证明是提高学生听力理解能力的有效方法。

在教育领域中，问题被认为是一种强有力的工具，能够促进学生深入理解课文内容，并提高他们的批判性思维和口语表达能力。而AI的语音识别技术能准确识别学生在课堂上回答问题的准确性，学生在对听力材料的理解后，针对问题进行选择或回答，AI再根据学生回答信息的准确度和发音等进行评估，能让学生的学习效果有实时反馈，提高了学生的学习积极性。

2.交互式AI辅助口语练习

交互式人工智能（AI）辅助口语练习是当前语言学习领域的一大创新点，它通过模拟真实的对话环境，增强学习者的口语能力。这种应用技术不仅为学习者提供了实时反馈，还能够无限制地提供练习机会，特别是对于那些缺乏语言交流环境的学习者来说，这一点尤为重要。

现代交互式AI系统还能够识别发音错误，并提供发音练习，从而帮助提高学习者的语音准确性。此项技术对于听说考试中的信息转述和信息提问有辅助和提高的作用。

在课堂教学设计中，可以根据课文内容，设计有针对性的问题，对AI进行询问，然后由AI作出回答。为了提升学生的转述技能，可以让学生根据AI回答的问题进行句型转述，在转述中要注意人称和时态的改变，这一种方法在提高学生的学习兴趣同时，也训练了句型转述的能力。

而在英语课堂中，教师可利AI创设问题，用开放性问题加深学生对课文的理解，提升学生的创新思维，让学生学会推断和预测事情的发展方向，从而使学生在思维能力提高的基础上完成中考听说对应题型的配套训练。

3.听说技能评估与反馈对模仿朗读的作用

听说技能评估与反馈系统是语言学习领域中的重要组成部分，它们利用各种技术手段对学习者的语言运用能力进行量化评估，并提供针对性的反馈以促进学习进步。

在英语教学中，利用课堂听力材料进行模仿朗读训练是一种有效的方法，旨在提高学生的听力理解和口语表达能力。通过为学生提供与他们的生活密切相关且具有一定挑战性的听力材料，不仅可以激发学生的学习兴趣，还能促进语言的自然习得。

为了加强这一训练效果，分层次选择材料：根据学生的实际水平，提供不同难度级别的听力材料，确保每个学生都能在自己的最近发展区内学习。在分层次的模仿朗读训练中，可采取多样化的练习方式，即结合个人和小组活动，既可以让学生独立练习，也可以通过小组互动增加学习的趣味性。最后，教师应及时给予反馈，指出学生模仿时的优点和需要改进的地方，帮助学生不断进步。

4.基于AI的游戏化学习工具在英语听说课堂中的应用

基于人工智能的游戏化学习工具是近年来教育科技领域的一大创新点。这种工具结合了人工智能的数据处理和自适应学习算法，与游戏化元素的参与性和动机激励策略，以提高学习效率和增强学习动力。

“AI外教”是一个提高英语课堂听说能力的辅助游戏，可以选择不同国家、口音和外貌的外教，进行一对一的英语对话练习。外教可以根据学生的水平和需求进行个性化教学，提供实时反馈和指导。但此类游戏用时较多，建议课后操作。

游戏化学习工具也能在提升课堂趣味性的同时，协助学生提高语言学习能力，例如单词消消乐等游戏，通过口语练习消除词汇，增加学习的趣味性和互动性。

综上所述，人工智能（AI）在英语听说课堂的应用为语言学习带来了革新，它通过提供个性化的反馈和练习，极大地提升了学生的听说能力。尽管存在挑战，但通过教师和技术的共同努力，这些挑战可以被克服，AI将继续在语言教育领域扮演越来越重要的角色。

责任编辑  钱昭君