高校劳动教育全过程自主实施的数字化管理平台建设

［摘 要］ 高校劳动教育面临数字化管理模式转型，劳动教育内容具有多样化、分散化的发展趋势。为充分尊重和发挥学生群体的个性差异、加强劳动教育课程评价体系构建，基于大数据技术背景，提出构建一个全过程自主型多维度融合的高校劳动教育实施与管理平台。平台以大数据分析层、对象应用层、服务管理层作为整体架构，搭建劳动项目动态数据库、叠加三方综合评价数据库。经过应用测试结果反馈，平台能够保障劳动教育课程各环节顺利实施，有效实现高校劳动教育课程全过程自主实施与数字化管理。

［关键词］ 高等教育；大数据；劳动教育；管理模式

［课题项目］ 2022年河海大学本科实践教学改革研究重点项目“多元动态化实施与管理的水工专业劳动教育模式探究”

［作者简介］ 初文婷（1991—），女，吉林吉林人，硕士，河海大学水利水电学院实验员，主要从事水工结构工程实验研究；詹泸成（1989—），男，江苏宜兴人，博士，河海大学水利水电学院副教授（通信作者），主要从事水力学及河流动力学研究。

［中图分类号］ G642.4 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）18-0032-04 ［收稿日期］ 2023-03-09

引言

随着人工智能技术的高速发展，云计算、大数据等不断融入高等教育数字化建设，以提升课程效率、效能、效果为目标，对高校劳动教育模式从人工化管理向数字化管理的智能转型提出了新的要求和挑战［1-2］。2020年，中共中央、国务院发布的《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》指出，把劳动教育纳入人才培养全过程，贯通大中小学各学段，贯穿家庭、学校、社会各方面［3］。劳动教育是一门跨越各个学龄层次的必修课程，针对不同年龄阶段的劳动教育应当有不同的特色与侧重点。高等院校的劳动教育的对象是即将步入社会的成年人，具有成熟的思维认知和独立的行为能力，储备了一定的专业认知与专业基础，高校学生必须适应高校劳动教育数字化转型的趋势［4］。

高等学校的劳动教育应当充分利用专业特点，思索如何将劳动教育内容与专业特色乃至行业特色有机结合。高校劳动教育应该为学生提供更加有广度、有深度的劳动内容，让学生能够深入接触专业领域的劳动实践活动。高校劳动教育不应该是枯燥、单一、重复的劳动，应是具有体验感、趣味性、专业性的复合型劳动，并且更加注重过程导向，在实践中切实提升劳动意识，树立正确的劳动价值观。如何形成丰富多元的专业性劳动教育内容，并且变成一项能够实践的劳动任务，以及面对数量庞大的学生、教师群体，将高质量的专业性劳动教育付诸实践是值得思考的问题。此外，为进一步提升劳动教育实施质量和成效，促进劳动教育的改革和完善，提升劳动育人效果，课程评价是必备的重要环节。面对新时代高校劳动教育的数字化转型，劳动教育课程评价方式也必须随之优化升级［5］。全国政协委员、史家教育集团校长王欢强调：评价导向要注重过程性和实践性。因此，劳动教育必须建立过程性、多维度的综合评价体系，且因涉及师生众多，评价指标的时间和空间跨度极大，如果仍以传统的模式开展课程评价会导致教学工作量倍增、效率大幅降低。

信息技术具有数字化、网络化和智能化等优势，在劳动教育过程中可以发挥优化课程内容实施、提升课程管理效率、解决多维度综合型评价难题等作用［6］。对此，考虑以大数据技术为核心［7-8］，建立基于劳动项目动态数据库、实现全过程自主实施、搭载三方评价机制的高校劳动教育数字化综合平台，以智能系统为手段，实现个性化、动态化、即时化的劳动教育过程管理和课程评价，打造以学生为本，充分考虑个体差异、尊重个人需求和选择的劳动教育课程体系。通过建设劳动教育数字化管理平台，调动不同类型的教师资源，从教师角度发布劳动项目并形成“劳动订单”，构建劳动实践项目动态数据库，供学生自由选择，使劳动项目从成立到实施的过程变得快捷、高效。通过构建三方评价机制，实现由教师评价、学生自评与互评和第三方评价组成的多维度、全过程综合评价体系，既对学生劳动教育成效生成综合评价结果，又对课程实施成效做出科学评估，以此作为课程持续改进的依据。基于综合性的劳动教育平台，有助于实现劳动教育数字化管理体系构建，利用流程化、平台化特点实现劳动教育全过程的数字孪生。

一、高校劳动教育数字化综合平台设计

劳动教育平台的用户主体为学生和教师，应分析其在劳动教育方面的目的和需求。经过广泛调研了解，科研为主型教师、教学为主型教师、行政岗、实验岗以及学生辅导员等各类高校教师均有意愿结合自身的工作内容，为学生提供多种多样的劳动实践机会。这种课程形式与以往单一的体力劳动相比有着巨大的改善与进步，学生对更加新颖的劳动内容产生了强烈向往，希望能够真正实现自主选择适合和感兴趣的劳动项目，表示这样会更愿意投入其中，极大提升劳动教育效果。经过深入研究与探讨，所设计的劳动教育平台的教育理念符合国家对高等学校劳动教育的要求，课程内容契合广大师生的实际期望，是一种双方受益的劳动教育形式。

在平台搭建上，以数据技术为基础构建分布式劳动教育数字化综合平台架构（见图1）。根据大数据处理、数据交换和共享以及数据分析挖掘等环节设计大数据分析层，搭建劳动项目动态数据资源库、叠加三方评价数据库；采用与校级网络平台相匹配的数字交换工具，使选取的劳动教育相关资源与学校师生账户信息同步，设计对象应用层，面向不同用户群体进入平台，可开展相应的劳动教育课程实施环节；为满足平台管理维护的基础功能、匹配劳动教育课程体系要求的性能需求，设计服务管理层。

二、搭建劳动教育数据资源库

在劳动教育平台整体架构中，数据资源库内包含所有的劳动教育全过程相关数据，涵盖劳动项目动态数据库和三方综合评价数据库的全部数据资源。经过大数据分析层的处理和筛选，分析数据所在环节，推送至相应对象应用，在用户数据输入—数据输出—数据反馈的过程中，实现劳动教育全过程数字化管理。

（一）劳动项目动态数据资源库

根据上述关于劳动教育课程实施的基本理念，考虑用户特点与实际情况，确定以“教师主导、学生自主匹配”为原则，通过劳动教育平台的大数据分析提取发布劳动任务的所需数据，得到劳动教育数据资源链路（见图2）。教师可结合自身工作进度，在劳动教育课程实施期间，随时发布和更新劳动实践项目。基于教师实时发布的劳动类型、劳动内容、人数需求及时长、劳动地点和时间段等数据，形成“劳动订单”并在对象应用层发布。学生根据自身特点、兴趣爱好、时间空间条件等个体情况，在线查看所有劳动实践项目，并自主选择和“认领”劳动任务。到此阶段，“劳动订单”对师生双方来讲已经形成一项契约，下一步则是按照劳动项目的具体要求进入线下实践环节。

平台以给予师生最大的自由度为设计理念，充分重视师生的个性化定制需求。例如，可以设置订单报名开始和截止时间，以便提前做好计划与安排；可以设置报名条件，例如，具备某项软件使用技能、擅长某类型工作等；可设置一定条件让学生有权取消和重新下单。此外，平台具备常用的数据处理能力，如报满自动停止接单、未报满订单置顶等功能，能够为课程负责人或主讲教师显示所有劳动实践项目的实时动态情况。

（二）三方综合评价数据库

在劳动教育项目转入线下实践环节后，亟须对课程实施进行全过程跟踪和资料收集，最终形成综合性的评价结果，得到三方评价关系（见图3）。在劳动教育平台整体架构中，叠加了与劳动项目动态数据资源库平行的三方评价数据库，从教师、学生和第三方三个角度出发，涵盖了课程实施效能以及学生完成度两个层面的评价内容。其中第三方可以根据主讲教师、院级负责人或校级负责人等不同角色设置用户权限。基于课程评价数据库较强的保密性，能够最大限度地确保各方评价的真实客观性。在劳动项目数据资源库中，经过师生双方确认生成的劳动项目数据将跳转到三方综合评价数据库，经过大数据分析、筛选和整理，形成针对不同用户对象的数据列表，以便在劳动过程中和结束后可以进行评价数据填报。

1.教师应用层。需要项目负责教师确认本项目内所有学生的实际劳动时长，逐个确认学生的劳动任务完成等级，并对其实践过程表现进行描述性评价。

2.学生应用层。需要每名学生上传过程性附件材料，如照片、视频、文档等素材；对本人劳动任务完成度等级进行自评，同时对个人的收获和感想做出总结；在同一项目组内，学生需要进行完成度等级互评；最后针对该项劳动任务本身进行评价。

3.第三方应用层。由第三方角色（如主讲教师）通过线上、线下观察和监督劳动教育项目实施情况，针对学生劳动任务完成情况和劳动内容适用性进行评价，进一步保障课程评价体系的客观性与科学性。

对于三方多维度的交叉评价数据，经过大数据分析层提取、分析和计算，可以得出每名学生的综合性评价结果，具有客观可靠性，可针对每个劳动项目的适用性进行综合评估，分析劳动教育课程实施成效，作为课程持续性改进的重要参考依据。

三、平台服务与管理

劳动教育平台架构中的服务管理层是三大核心模块之一，主要功能是针对劳动教育课程开展的全过程进行全面服务与管理。服务管理层是连接平台使用者和大数据分析层的桥梁，能够充分保证劳动教育平台的运行效果。在平台管理方面，不同权限的管理员通过用户注册进入劳动教育平台，获取平台内不同级别的管理权限，包含权限分配、数据管理、项目审核等多个细化功能。对应每一个劳动教育课程开展周期，都有数量庞大的劳动教育数据涌入平台，经过大数据的深入挖掘，对劳动教育原始数据资源进行筛选、分类、整理和保存，并对数据分析结果进行处理和汇总。

结语

对于所设计的劳动教育平台，在一定环境内通过数据挖掘的方式进行功能测试。主要包括平台登录、用户信息管理、课程信息发布以及登录密码修改等基础性功能；教师端劳动任务发布以及学生端确认报名劳动项目等应用型功能；教师评价、学生自评和互评、第三方评价等评价结果数据输入、评价过程测试；验证大数据分析结果可靠性；测试管理端对平台数据的查找、获取和保存等多方面的应用场景。根据应用测试反馈结果，该平台在高校劳动教育中运行稳定，能够保障课程各个环节实施，兼具强大的数据负载能力。

此平台的优势主要在于，面对数量庞大的学生群体，将劳动教育原本巨大的课程体量化整为零，分散自主实施，使学生自由度最大化，极大地提升劳动教育课程实施效率。值得注意的是，对于课程实施全过程是有组织、有管理、有把控的，是基于课程体系框架下开展的自主管理型劳动教育，依托所设计的劳动教育平台，开启了高校劳动教育数字化体系管理新阶段。该平台将推广至全校范围应用，并可以与其他兄弟高校形成联动，发展成为一个跨校、跨区、跨学科式的劳动教育大平台。

参考文献

［1］程启寅.智能时代：劳动教育数字化发展新路径研究［J］.宁德师范学院学报，2022（3）：32-37.

［2］张世罡.数字化赋能，谱写劳动教育高质量发展新篇章［J］.教育家，2022（33）：44.

［3］中共中央，国务院.关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见［A/OL］.（2020-03-20）［2023-02-09］.https：//www.gov.cn/gongbao/content/2020/content_5501022.htm.

［4］钟小连.新时代高校劳动教育课程建设研究［D］.南宁：广西民族大学，2022.

［5］胡雪凤，洪早清.高校劳动教育的智能转型与应然路径［J］.教育理论与实践，2022，42（6）：13-17.

［6］胡晓容.基于AI的劳动教育课程实践评测研究［J］.计算机时代，2022（2）：122-124.

［7］彭容容，祝玥，高丽金.数字化时代大学生劳动教育嬗变与超越［J］.高校辅导员，2021（5）：61-66.