大数据视域下高校教师管理与评价改革研究

［摘 要］ 大数据时代背景下，教育教学工作也向着现代化、信息化的方向发展，越来越多新的教学手段被应用于教学活动中，但从教师层面来看，还需要更好地利用信息化和数据化手段，以此更好地促进教学质量的提升。基于此，围绕大数据教育管理工作展开探讨，深入分析如何更好地借助大数据技术开展教师管理、教师评价工作，并提出切实可行的教师管理、教师评价工作体系，从而全面激发教师潜能，促进教师队伍的优化和整体教学质量的提升。

［关键词］ 大数据；高校管理；教师评价；教学质量

［课题项目］ 2023年度四川省教育信息化与大数据中心课题“基于大数据的高校教师评价与管理变革研究”（DSJZXKT274）

［作者简介］ 魏海樱（1989—），女，四川绵竹人，硕士，民办四川天一学院商学院讲师，主要从事大数据与会计和职业教育研究。

［中图分类号］ G645 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）26-0181-04 ［收稿日期］ 2023-12-06

引言

传统的教师管理主要关注课堂教学质量等方面，但在大数据视域下，高校应建立独立的教师管理部门，实现专业化、信息化、深入化的教师管理工作。尤其是在高等院校教学改革持续性推进的背景下，打造全新的教师管理模式能够更好地提升教学质量，促进教师发展，培养出满足社会发展需要的高质量人才。在大数据视域下，需要进一步挖掘教师管理与评价工作，让教师的评价层次、评价指标得到深化和完善，打造智能化的教师管理与评价工作体系。

一、大数据视域下高校教师团队建设发展方向

高质量的教师队伍是高质量人才培养的前提和基础。随着社会的不断发展和进步，高等教育作为培养高质量人才的重要途径，越来越受到社会各界的关注。而要提高高校教师队伍的质量，就需要通过科学有效的管理与评价激发教师工作的积极性，使其能够充分发挥自身优势和才能，更好地完成工作任务。大数据技术在高校教师团队建设中的应用，不仅可以帮助高校管理者了解教师的思想动态和教学能力，还能及时掌握教师在教学过程中遇到的困难，以便有针对性地开展教学指导工作。同时，通过大数据技术能够及时了解教师的发展趋势，从而为教师的职业生涯规划提供有效指导。在大数据时代背景下，高校应构建多元主体参与的高校教师评价机制，充分发挥教师的主观能动性和创造性，利用大数据技术科学、客观、全面地对高校教师进行评价［1］。当前我国正处于经济发展新常态时期，如何让高校人才培养更好地服务于国家建设发展的需要，是每个高校管理者需要思考的问题。因此，我们必须以新的理念和新的思维方式来引领高校教师管理与评价改革，推动大数据在高校教师评价中发挥积极作用。唯有如此，才能促进我国高等教育事业健康、可持续发展。当前，高校教师管理与评价中还存在着一些问题，如教师评价标准单一化、管理与评价方式单一化、教师管理过程“一刀切”等。大数据时代的来临为高校教师管理与评价改革提供了新的思路，高校应构建多元主体参与的高校教师评价机制，丰富评价内容、创新评价方式、完善评价流程，科学合理地对高校教师进行评价。

二、大数据视域下高校教师团队建设中存在的问题

近年来，随着我国高等教育事业的不断发展和进步，高校教师队伍规模不断扩大。与此同时，高校教师管理与评价工作也面临着越来越严峻的挑战。在大数据时代背景下，我国高等教育正逐步从经验管理向科学管理转变。作为高等教育教学和科研主要载体的高校教师也面临着前所未有的发展机遇和挑战。如何充分利用大数据技术对高校教师进行科学管理与评价，从而促进高校教师队伍质量水平不断提高，是当前高校面临的重要问题。高校教师管理与评价中存在的问题如下。

（一）考评标准单一化

目前，我国高校教师管理与评价主要以科研项目为载体进行，如国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目等。这些评价标准往往通过发表论文的数量来衡量教师的科研能力，这种评价标准仅仅考虑了科研成果的数量，却忽视了科研成果质量、科研成果转化等其他因素。这种以数量和发表论文为主的评价标准，已无法完全适应当前高校教师管理与评价的需要。高校教师是知识的创造者和传授者，所以高校教师管理与评价中对教师科研能力的评价标准也需要更加多元化，应将教师是否具有创新能力、能否促进学生成长成才作为考核标准。

（二）考评方式单一化

随着大数据时代的到来，各种信息和数据逐渐呈现出海量规模特征，给高校教师管理与评价工作带来了新的挑战。以往的高校教师管理与评价模式主要是以量化为主，采取单一、定量的方式进行考评。这种模式虽然能很好地体现出教师工作质量，但忽视了各高校之间存在的较大差异性，难以体现各高校教师工作质量和教学效果上的差异。这种“一刀切”主要是指对不同类型、不同层次、不同类型高校实施统一标准和统一方法进行考评，对学校发展、教师进步而言都具有一定的负面影响。

（三）考评内容单一化

随着大数据时代的到来，高校教师管理与评价的具体内容也应该得到创新。2023年6月19日，教育部公布了全国高等学校名单数据，截至2023年6月15日，全国高等学校共计3072所，其中：普通高等学校2820所，含本科院校1275所、高职（专科）院校1545所；成人高等学校252所。截至2022年底，我国各级各类专任教师达1880.4万人，与2017年相比增加253.5万人，支撑起世界上最大规模的教育体系，为推进教育高质量发展提供了有力的基础性保障。从上述数据可以看出，我国高校在数量上呈现逐年递增趋势。当前，我国高校教师管理与评价主要是以教学为中心，这种单一的考评方式导致我国高校教育教学工作中存在一些问题。例如，在考核内容方面较为固定，有些高校在考核时只注重对教师教学能力的评价，而忽略了对教师教学业绩、科研成果、社会服务等综合素质的考核；有些高校只注重对教师教学业绩的考核，而忽略了对教师教学能力、科研成果、社会服务等方面的考核；有些高校只注重对教师学术研究能力的考核，而忽视了对教师教学能力、社会服务能力的考核等。传统的考评方式主要以量化为主、定性为辅。这种“一刀切”式考评方式在一定程度上束缚了高校教育教学质量和教学效果提高的步伐。

三、大数据视域下高校教师团队建设中具体应用

（一）大数据技术在教师基础信息管理中的应用

随着教育信息化的发展，教育大数据在高校教师管理与评价中得到了越来越广泛的应用，可通过对教师相关信息进行采集、存储、挖掘和分析，实现对教师评价的数据支持。虽然目前高校教师信息管理中存在着基础信息缺失、数据不规范等问题，但随着信息技术的发展，对高校教师基础信息进行采集、存储和管理已成为必然趋势［2］。一是采集教师身份信息，包括学历、学位、职称等信息，通过建立高校教师的档案或数据库，实现对教师的精准定位；二是采集教师教学信息，包括课程安排、授课方式和成绩等信息，实现对教师教学质量的动态监控；三是采集教师科研信息，包括项目申请、获奖情况等内容，通过建立科研数据库实现对高校科研人员的精准管理；四是采集教师工作情况信息，包括工资收入、培训情况和继续教育等内容，通过建立个人综合档案实现对教师综合素质的精准评价。

（二）大数据技术在教师培养与提升中的应用

高校教师培养与提升的最终目的是为社会培养合格的人才，为国家发展、民族振兴服务。人才培养质量的高低很大程度上取决于高校教师的教育教学能力，而大数据技术对教师能力提升有着重要影响。首先，通过收集、存储和分析教师教学过程中产生的数据，可以准确掌握教师的专业技能和知识结构。通过大数据技术对教师教学过程中的数据进行深入挖掘和分析，能够及时发现和解决潜在问题，分析其在课堂教学中的优缺点，以便有针对性地进行课程设置和教学内容的优化，提高教学质量，进而提升人才培养质量。例如，对学生在课堂上的参与度、教师教学风格的统计等数据进行分析，能够为教师提供有针对性的改进建议。其次，通过大数据技术对教师教学行为、教学效果等进行分析与评价，对教师未来的工作表现进行预测，可以为高校教师培养与提升提供科学依据，能够帮助管理者制定更加科学合理的决策。例如，根据教师过去几年的教学成果、科研情况等数据预测未来教师的发展趋势，为人才引进和培养提供参考。最后，通过大数据技术对教师教育教学实践活动进行分析和评估，可及时发现问题、总结经验、改进教学方法、完善课程设置等。总之，可利用大数据技术建立教师成长档案袋、精准教育数据平台、构建智能化教育教学系统等，实现教育教学活动过程中信息资源的高度整合和利用，进而提高教育教学质量和人才培养质量。在大数据视域下，评价方法也得到了进一步的拓展和改进。除了传统的问卷调查、个案分析等方法外，还可以采用在线评价、大数据分析等技术手段进行全面、准确、高效的评价。

（三）大数据技术在教师资格与任用中的应用

高校教师资格认定制度是一项专业性很强的制度，对从事教师职业的人员在师德、学识、能力、教学等方面提出了很高的要求，而教师资格证书的取得是对其能力的一种认定。获得教师资格证应通过对学历、工作年限、专业技术职务等方面的考试和考核，由省级教育行政部门审批通过。而随着信息技术的发展，教师在进行学历或专业技术资格认证时，不仅需要提交真实有效的材料，还需要进行数据采集和分析。目前，很多高校的教师资格认定部门都建立了教师网络档案，将学生的成绩、学分、获奖情况等信息录入系统进行管理［3］。在大数据时代背景下，高校教师资格认定部门可构建高校教师信息数据库，将其作为评定和任用优秀高校教师的重要依据。

在高校教师招聘与录用过程中，通过运用大数据技术，对应聘者的学历和工作年限等进行分析和预测，有效地节约用人成本，提高招聘效率。在高校教师的任用中运用大数据技术可将其成绩、任职经历等信息录入系统中进行管理，学校对应聘者进行筛选时，可从已录入系统的数据中筛选出与教师岗位要求相匹配的应聘者进行面试考核。在用人单位对应聘者进行录用时也可以通过大数据技术对其进行分析和预测，从而合理安排招聘进度。这种方法不仅降低了用人单位的用人成本，还能使高校教师资源得到充分利用。

（四）大数据技术在高校教师评价工作中的应用

随着信息技术的发展和普及，大数据技术已经广泛地应用于各个行业中。在高校教师管理与评价中引入大数据技术，有利于实现对高校教师管理与评价工作由定性评价向定量评价转变、由单一评价向多主体参与评价转变、由“一刀切”式评价向“多维分析”式评价转变。大数据时代背景下，高校教师评价工作要充分利用大数据技术，加强数据的收集和分析，科学合理地对高校教师进行评价，这是教育评价改革中重要的一环。因此，高校在构建多元主体参与的教师评价机制时应当遵循以下原则：首先，应坚持科学发展。科学发展是教育改革与发展的根本要求。在构建多元主体参与的高校教师评价机制时应当坚持科学发展原则，不能为了追求短期效果而忽视长期发展。其次，应坚持公正平等。公正平等是多元主体参与的教师评价机制开展工作过程中应遵循的基本原则。最后，应坚持多角度评价。评价标准不仅包括数量指标、质量指标等显性指标，也应包括结构化数据、非结构化数据等隐性指标。对教师进行评价时不仅需要从数量上衡量其教学效果、科研成果等显性指标，还需要从质量上衡量其教学效果和科研成果等隐性指标。因此需要对高校教师评价标准进行重新设计与构建，将“数量”和“质量”两方面作为衡量标准进行综合考虑和设计［4］。例如，可将教师教学质量、科研水平等隐性指标纳入教师评价标准体系中来，同时结合学生满意度、社会服务等显性指标作为补充内容进行综合考虑与设计。

一是构建多元主体参与的高校教师评价机制。在高校教师评价工作中，需要引入社会组织、企业等多元主体参与，通过构建多元主体参与的高校教师评价机制，在丰富评价内容的同时，促进社会组织、企业等更好地参与到高校教师管理与评价工作中来。建立科学、合理、有效的高校教师评价标准和指标体系是衡量高校教师素质的重要依据，高校要利用大数据技术，加强对社会组织、企业等多元主体参与的评价机制研究，构建科学合理、可行有效的指标体系。

二是优化高校教师评价的方法和手段，实现数字化、信息化管理。随着大数据技术应用于社会各个领域，高校教师也不例外，应积极利用大数据技术进行数字化、信息化管理。运用大数据技术能够帮助高校加强对教师的日常教学和科研活动的监管力度［5］。例如，运用大数据技术可帮助学校对教师的教学工作进行跟踪检查，以了解教师是否认真对待每一节课、是否认真批改每一次作业，了解学生对课程学习效果的反馈情况。此外，利用大数据技术还可对教师教学过程进行全程监督。例如，通过手机、平板电脑等移动设备实时记录学生和教师的课堂行为，然后根据相关数据对教学过程进行分析和评估。