在线学习绩效的影响因素研究

［摘 要］ 随着信息技术的发展，在线学习模式在教育领域逐步普及。基于TAM模型、社会角色理论和角色积累理论，通过问卷调查法收集了313份有效问卷。实证结果表明，当不考虑生活—学习增益时，学习者承担的角色期待、感知有用性、感知易用性和求知动机均能正向影响在线学习绩效；而当引入生活—学习增益时，学习者的生活—学习增益、感知有用性、感知易用性和求知动机可以正向影响在线学习绩效，但是此时学习者承担的角色期待对在线学习绩效的影响不显著。研究结果对学习者、学习者的家长、在线学习平台和在线课程出品方具有指导意义。

［关键词］ 在线学习绩效；生活—学习增益；社会角色理论；角色期待

［作者简介］ 王逢凤（1984—），女，浙江舟山人，硕士，东南大学经济管理学院研究实习员（通信作者），主要从事教育管理研究；郑凯戎（1988—），女，山西晋中人，硕士，东南大学经济管理学院助教，主要从事思政教育研究。

［中图分类号］ G642.0 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-9324（2024）37-0029-04 ［收稿日期］ 2024-04-02

引言

近年来，随着中国大学MOOC、学堂在线、腾讯课堂等在线学习平台逐步兴起，我国较多高校逐渐选择采用线上和线下并行的教育模式。在线学习所具备的跨越时间和空间的特性，满足了移动互联网时代用户学习时间碎片化的要求，提升了学习效率。根据2024年教育部的发布，国家智慧教育平台累计注册用户突破1亿，浏览量超367亿次［1］。在线学习的显著优势和大范围推行势必促成在线学习模式被更多教学领域采纳，从而逐渐成为教育领域在技术方面的新趋势，并且有助于形成教育资源线上化的新局面。

一、文献综述与研究假设

现有研究主要关注在线学习的满意度，包括情感体验、利益追求和自我实现这三类［2］。情感体验满意度是指学习者的平台使用体验和学习过程中的情绪体验。利益满意度是指学习者希望通过在线学习提高课程分数、获得学历授予及职位晋升等。自我实现满意度是指学习者希望通过在线学习提升自身技能、丰富自身知识、提升自身素质。学习者的技能提升、知识拓展和能力提升的一个重要的影响因素是学习者的学业自我效能［3］。

角色积累理论认为，当个体在承担家庭中和工作中的不同角色时，会产生由家庭领域到工作领域的资源正向溢出［4］。本文认为在线学习者从生活领域中获得的资源会对在线学习领域产生正向增益，即存在生活—学习增益。学习者可以在课余生活中拓展自己的知识，从而促进对在线学习内容的理解；并且学习者还可以从课余生活中获得好心情，从与家人朋友相处的过程中获得安慰、鼓励和积极的情绪，这对学习者面对在线学习的困难都有帮助。在线学习者每天需要在在线学习和课余生活这两个领域之间穿梭，并不断进行角色转换。当学习者生活领域中的资源为学习者的在线学习领域带来了正向溢出，就产生了生活—学习增益，就可以提升其在线学习绩效。因此，本文提出假设1（H1）：学习者的生活—学习增益正向影响在线学习绩效。

社会角色理论认为当个体承担某种社会角色时，社会上的其他成员会对个体产生一定的角色期待，而这种角色期待会影响到个体的行为模式［5］。当个体承担了在线学习者这一角色时，其他个体，包括学习者的家人、老师和朋友等会对学习者形成角色期待，比如他们会期待个体认真对待在线学习的过程，并从在线学习的过程中有所收获。因此，本文提出假设2（H2）：学习者的角色期待正向影响在线学习绩效。

技术接受模型以个体对于信息技术的认知反应为出发点，并根据“感知有用性”和“感知易用性”来分析使用者对于信息技术的认知［6］。在本文的背景下，当学习者认为使用该平台进行在线学习可以有效地提高其学习绩效，则学习者会具有较高的情感体验满意度，而情感体验满意度是本文衡量在线学习绩效的指标之一。在已有研究中，梅红等［6］验证了大学生MOOC学习的感知有用性对其学习互动程度和学习绩效均有显著的正向影响。因此本文提出假设3（H3）：学习者的感知有用性正向影响在线学习绩效。

感知易用性是指使用者认为一种信息技术使用起来的容易程度。在本文的背景下，当学习者认为一种在线学习平台使用起来越容易，则学习者越倾向于使用这种平台，并在使用的过程中获得较高的情感体验满意度。因此本文提出假设4（H4）：学习者的感知易用性正向影响在线学习绩效。

根据已有研究，学习动机会对学习者的在线学习绩效产生正向影响。在诸多学习动机中，求知动机对学习绩效的影响最为显著。求知动机指的是学习者由好奇心和求知欲产生的学习动力。根据动机理论，动机是决定行为的内在动力。在在线学习的背景下，也有研究验证了当学习者具有较强的求知动机时，他们会具有更高的学习绩效［7］。因此本文提出假设5（H5）：学习者的求知动机正向影响在线学习绩效。

二、研究方法

本研究采用问卷调查法收集数据。其中在线学习绩效采用李占奎［2］的量表；生活—学习增益采用王逸君［4］的量表；社会角色期待采用徐东亮［8］的量表；感知有用性采用李志茹［9］和侯海连［10］的量表；感知易用性采用梅红［6］的量表；学习动机采用肖阳［7］的量表。问卷量表主要采用Likert 7级量表，被试需根据自己的在线学习经历打分，1分为完全不同意，7分为完全同意。

为了保证正式问卷的一致性与有效性，在发放大量问卷之前，本研究首先通过“问卷星”随机发放四十份问卷进行小样本的问卷测试，根据SmartPLS 3.0分析结果对问卷做出相应修改与调整形成正式问卷。随后，本研究使用问卷星进行了正式问卷的发放，对回收的问卷进行筛选，并且剔除部分无效问卷，最终剩余有效问卷313份。

三、实证分析结果

我们采用SmartPLS 3.0进行实证检验，首先对测量模型进行信度和效度检验，再检验结构方程模型。

（一）测量模型评估

本研究使用Cronbach’s α系数和组合信度（CR）检验量表的信度，使用因子载荷量和平均变异萃取量（AVE）来检验收敛效度，使用AVE的平方根来检验区分效度。表1结果显示，各题项的Cronbach’s α系数都在0.7以上，所有变量的CR值大于0.7，说明量表具有较高的内部一致性。

各变量的AVE都大于0.5（见表1），表2中AVE的平方根（对角线值）都大于该潜变量与其余潜变量的相关系数（非对角线值），说明量表的收敛效度和区别效度都达到要求。因此，本研究测量模型有较好的内部一致性和有效性，可以用该测量模型来测度本文的结构模型。

本研究采用Ringle等［11］建议的方法检验二阶构念（在线学习绩效）的效度。此外，每一阶构念的VIF值均小于临界值3.3，表明多重共线性问题并不会对结构模型的估计造成不良影响［12］。

（二）结构模型检验

本研究使用偏最小二乘法（PLS）对结构模型进行检验。模型1考虑角色期待、感知有用性、感知易用性和求知动机作为解释变量，分析结果如图1所示。角色期待、感知有用性、感知易用性和求知动机可以解释83.2%的在线学习绩效，模型解释能力较强。图1中所有路径均显著，假设2～5都成立。

进一步构建模型2，将生活—学习增益加入模型1中。此时，角色期待不再显著影响在线学习绩效，其他路径均显著（见图2）。假设1成立。

四、结论与讨论

本文分析了在线学习绩效的影响因素。结果显示，当不考虑生活—学习增益时，角色期待、感知有用性、感知易用性和求知动机均显著正向影响在线学习绩效。当考虑生活—学习增益的作用时，角色期待则失去其影响作用。这意味着，从生活领域获得的资源更能正向影响学习者的在线学习绩效，而相比之下角色期待对在线学习绩效的影响作用就不那么显著了。

本文的研究结果具有一定的现实意义。首先，

在线学习者要善于从课余生活中获取积极状态，积极激发自己的求知动机。其次，在线学习平台上可以增设“视频节点”“学习计划”等功能来增强学习者对平台的感知有用性和感知易用性。最后，在线课程出品方可以提供课程资源，包括课件、录播视频、拓展视频以及练习资料等，以提升学习者对平台的感知有用性和感知易用性。

本研究也存在一定的局限性：本文仅研究使用在线学习平台进行的在线学习模式，而未能研究直播授课等其他类型的在线学习模式。本文未对在线学习的群体进行明确的分类，未来的研究还须对在线学习的群体进行明确的分类，从而进行有针对性的研究。

参考文献

［1］教育部：国家智慧教育平台累计注册用户突破1亿浏览量超367亿次［EB/OL］.（2024-01-26）［2024-02-20］.http：//www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/xw_zt/moe_357/2024/2024_zt02/mtbd/202401/t20240126_1112588.html.

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［11］RINGLE C M，SARSTEDT M，STRAUB D W.Editor’s comments：a critical look at the use of PLS-SEM in “MIS Quarterly”［J］. MIS Quarterly，2012，36（1）：3-14.

［12］ PETTE S， STRAUB D， RAI A.Specifying formative constructs in information systems research［J］. MIS Quarterly，31（4）：623-655.

Research on Influencing Factors of Online Learning Performance

WANG Feng-feng， ZHENG Kai-rong

（School of Economics and Management， Southeast University， Nanjing， Jiangsu 211189， China）

Abstract： With the development of information technology and internet technology， online learning mode is gradually popularized in the field of education. This paper builds a model based on role accumulation theory， social role theory and technology acceptance theory， and collects 313 valid questionnaires through questionnaire survey. The results show that role expectation， perceived usefulness， perceived ease of use and motivation for learning can positively affect e-learning performance when life-learning gain is not considered. When life-learning gain is introduced， learners’ life-learning gain， perceived usefulness， perceived ease of use and learning motivation can positively affect e-learning performance but the effect of role expectation is not significant. The study is helpful for learners， parents and online platforms.

Key words： online learning performance; life-learning gain; social role theory; role expectation