大数据时代高职毕业生精准就业服务的问题与对策

摘  要：大数据技术的运用，为高职院校毕业生精准就业服务提供良好的发展机遇和艰巨的发展挑战。针对高职院校毕业生就业服务领域存在的就业信息不对称、培养规格不对接、人才岗位不匹配等问题，有必要树立大数据治理理念，建设精准就业指导人本化服务体系、搭建精准就业服务信息化管理平台和创新精准就业协同化合作机制，有效提高高职毕业生精准就业服务质量。

关键词：大数据时代；高职毕业生；精准就业服务；就业联动机制；服务对策

中图分类号：G718        文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2023）24-0087-04

Abstract： The application of big data technology provides a good opportunity and a hard challenge for the precise employment service of higher vocational college graduates. It is necessary to develop the concept of big data governance to address the problems of employment information asymmetry， mismatch in training specifications and mismatch in talent positions in the employment service sector for higher vocational college graduates. We should build a human-oriented service system for precise employment guidance， build an information-based management platform for precise employment service， and innovate a cooperative mechanism for precise employment so as to effectively improve the quality of precise employment service for higher vocational college graduates.

Keywords： big data era; higher vocational graduates; precise employment service; employment linkage mechanism; service countermeasures

随着经济社会发展和产业转型升级加速，行业企业的新技术、新工艺、新设备和新材料大量应用，对各类技术技能人才的知识、能力、素质提出了更高要求。长期以来，由于校企人才供求信息不对称、职院人才培养与企业发展需要不对接、学生就业意向与企业岗位需求不匹配等原因影响，导致高职院校人才培养难以适应市场需求变化，在专业设置、培养定位、培养模式和就业服务等等方面存在一定的盲目性和随意性，造成了企业招工难与毕业生就业难同时并存的矛盾局面。引入大数据分析技术，能够科学预测技术技能人才的校企供求关系，精准指导高职院校“招生—培养—就业”全生命周期的人才培养，明显提高就业服务质量。

一  大数据时代高职毕业生精准就业服务的机遇与挑战

（一）  发展机遇

自20世纪末全球知名咨询公司麦肯锡提出“大数据”概念以来，大数据技术广泛应用于金融、医疗、教育及企业管理等领域。2018年4月，教育部下发《教育信息化2.0行动计划》，提出“努力构建‘互联网+’条件下的人才培养新模式、发展基于互联网的教育服务新模式、探索信息时代教育治理新模式”[1]。大数据技术的发展和应用，为高职院校精准就业服务提供了良好机遇：一是提高了人才培养的适应性，利用网络爬虫技术从各类人才招聘网站实时获取企业人才需求大数据，经过分析整理，指导高职院校科学编制专业教学标准、确定专业人才培养目标和规格、重构课程体系和遴选课程内容，有利于培养行业企业紧缺的技术技能人才；二是提高了教育教学的系统性，通过大数据技术获取学校教学和学生成长大数据，对专业、课程、教师等层面发展情况进行准确画像，并对比较落后的质量指标进行及时预警，有利于对专业建设和教育教学进行全程指导；三是提高了就业服务的准确性。通过大数据技术获取学生学习生活信息，通过专用数据模型计算准确绘制学生能力素质雷达图，一方面提示学生注意提升能力短板，突出发展特长，另一方面将能力模型与企业需求对接，精准指导学生找到理想的就业单位和岗位。

（二）  发展挑战

伴随着人类社会进入大数据时代，通过对海量数据的观察、描述和科学运用，极大地推动了工作模式的转变，大数据技术成为各行各业工作创新的有效路径，也成为推进高职院校就业服务工作质量的重要手段。但是由于治理理念、技术应用等方面原因，现实当中高职院校基于大数据技术的精准就业服务工作还存在诸多挑战。一是大数据治理理念尚未深入人心。治理是指通过采取联合行动，使组织的利益相关者不一致甚至相互冲突的利益得以协调的诸多方式的总和[2]。大数据治理就是运用大数据技术对组织运行进行协调和风险管控，是实现职业院校治理体系与治理能力现代化的重要手段，但是，由于相关知识和技术储备不多，目前高职院校就业服务人员的大数据治理意识还不强。二是大数据技术应用缺少成熟经验借鉴，大数据技术应用于职业院校精准就业服务还是个崭新领域，目前在实践应用中的成功经验比较少。 三是大数据平台开发必须校企深度合作，信息化公司技术人员缺少就业服务经验，而职业院校管理者缺少大数据技术能力，需要校企之间打破壁垒联合开发，组织难度较大。

二  大数据时代高职毕业生精准就业服务的主要问题

（一）  学校人才供给与企业人才需求信息不对称

目前，高职院校学生就业服务有关的信息化平台主要有两种：一种是互联网中从事人才招聘的专门网站，各类企业在网站中发布招聘启事，提出企业人才需求的数量和规格；另一种是高职院校就业服务类软件或应用APP，可以展示学生基本信息、学业成绩及学生填报的就业意向。还有一类常用的方式，就是由学校就业管理人员在班级微信群中粘贴相关企业的招聘信息，学生自主浏览。这些方式中，企业人才需求和学校人才供给的两类信息之间缺少沟通和衔接，导致信息不对称，难以实现精准就业服务。

（二）  学校人才培养与企业人才需求规格不对接

经济社会和行业企业的快速发展，对各类技术技能人才的数量和质量提出了高要求。一方面行业企业随着产品迭代及市场拓展等因素影响，其技术技能人才的需求具有动态性、周期性特点，另一方面高职院校人才培养和供给具有延续性、长期性特点。如果职业院校没有建立与企业深度合作办学的机制，其人才培养目标规格就难以及时对接企业的需求，学校专业人才培养方案、课程教学内容存在盲目性、滞后性，致使毕业生知识能力素质不能适应企业生产一线需要。

（三）  学生就业意向与企业岗位需求不匹配

高职学生的学识水平和个性心理具有一定的特殊性，与普通高校学生比较，高职学生学习基础相对薄弱，不少学生对自己的兴趣特长、素质能力、职业发展方向缺少清晰的认知和规划，同时对所学专业和企业就业岗位了解都不足，难以根据企业岗位需要，及时提醒自己查找和提升自身的素质和能力短板[3]。毕业生对就业岗位的多样化、个性化需要，加大了学生精准就业服务的难度。

三  大数据时代高职毕业生精准就业服务的对策建议

推进大学生高质量就业是一项系统性工程，如何做好高职毕业生精准就业服务，总体上可从三大方面入手。首先要创新就业服务体系，解决谁提供服务、怎么个别指导和拓展就业帮扶渠道的问题；其次是搭建大数据服务平台，解决如何获取、分析和利用大数据，为人才培养和人岗匹配提供智能化指导的问题；最后是完善就业服务机制，解决如何保障政行校企和学生等相关主体形成利益共同体，确保招生、培养、就业等各环节的协调和联动的问题。如图1所示。

（一）  构建人本化就业服务体系

打造专业化就业服务队伍。新冠感染疫情背景下面对严峻的就业环境和毕业生多元就业趋势，实现就业服务精准化、科学化，提升就业服务质量，需要健全就业服务组织机构、建设专业化的就业服务队伍[4]。学校要将公共就业服务机构职业指导工作人员、学校职业指导师、职业生涯规划师、岗位推荐师和企业人力资源管理人才等人群纳入职业指导人才库。采取多种举措提高学校就业服务人员的综合素养与职业能力：一要深度了解学校开设的专业，熟悉专业人才培养目标规格、课程体系、职业能力和对应的岗位群要求；二要深度了解企业，知晓企业技术技能人才需求规模和质量；三要深度了解学生，能够科学分析学生个性心理、职业规划和能力特长。因此，学院要通过专家讲座、集中学习、团队研讨和实践指导等方式，提高就业服务人员的道德品质、服务意识、政策水平、专业知识和职业能力，尤其要提高信息化就业服务能力。

实施个性化就业服务指导。高职院校在开展就业服务工作中，通过就业政策解读、专家讲座、简历大赛和模拟面试等各类就业服务活动的有序开展，有效提升高职院校毕业生的求职就业技能。应把政策性的集体指导答疑和一对一就业咨询有机地结合起来，尽量做到“一生一策”，给毕业生提供个性化的精准就业指引。在此过程中，要重视采集和分析学生职业发展规划、学业水平等数据，明确学生个性化就业需求，指导学生树立正确的就业择业观，引导毕业生开阔就业视野，合理选择就业行业、地域和岗位。

拓展人本化就业帮扶渠道。高职院校毕业生的就业服务工作涉及面广、难度很大，而毕业生的情况更是多样化，就业服务工作人员应树立以人为本的理念，建立健全精准就业帮扶服务。一是加强就业扶持政策研究，弄清楚“谁来扶”“扶什么”“怎么扶”，使毕业生能够有意识地面向艰苦地区、基层地区就业，这些就业方向有着非常明晰的就业政策和经费支持（比如“到村任职”“社区服务”等政府扶持项目），为毕业生提供了人生价值实践的广阔舞台。二是指导毕业生自主创业。由于毕业生从“校园人”到“社会人”的过渡需要一个过程，综合能力素养的相对欠缺，创业环境的压力，增加了自主创业成功的难度。因此，作为特殊的就业形式，高职院校有必要通过校园大数据应用系统，及时掌握创业学生的创业情况，并对家庭经济困难学生、少数民族学生、自主创业学生等群体提供具有针对性的就业帮扶服务。

（二）  打造信息化就业服务平台

树立大数据服务意识。伴随教育信息化快速发展的进程，大数据技术在学校治理和教育管理等各个方面表现出独特的优势和价值。由于对大数据技术了解不够、传统管理思维固化、创新意识和动力不足等原因，大数据技术在高职学生精准就业服务领域的应用目前仅处于初步探索阶段。学校就业服务相关人员要树立大数据服务理念，从经验管理、制度管理逐渐过渡到大数据管理，最终形成具有学校和专业特色的文化管理自觉。具体而言，通过政府政策引导、学校专项培训、企业项目合作和团队协同互助等方式，提升相关人员的大数据治理能力和服务意识，在就业服务中大胆创新，提高就业服务质量。

创建大数据服务环境。一是加强智慧校园软硬条件建设。提高学校教育教学、生活服务等方面的信息化管理覆盖面，通过各类应用管理系统收集整理学生在专业学习、业余生活、社团活动等方面产生的信息，形成学生成长发展大数据，便于绘制职业能力雷达图；二是建设大数据管理中心。学校要加大信息技术软硬条件的投入，建立覆盖学生学习生活各方面的数据采集渠道；科学建立学校数据标准，打通各个应用管理系统的信息壁垒，消除信息孤岛，完善大数据采集、存储、分析和应用展示的架构体系，确保学生就业服务相关大数据的来源和质量。