新文科背景下基于“五位一体”协同教学模式的复合型统计人才培养

摘  要：人工智能技术的快速发展引发社会变革，新文科建设不仅是文科专业的发展趋势，也是新时代发展的需要。新文科“新”在交叉融合，要致力于打破统计学与其他学科之间的壁垒，培养复合型统计人才，建立适应社会需要的统计人才培养新体系，创建统计人才培养办学新范式。加快新文科建设、加速统计学与其他学科的交叉融合，亟需对统计人才的培养模式进行改革，探索新文科背景下统计学交叉融合的实现路径。“五位一体”协同教学模式指从专业竞赛切入，将教、学、研、践、专业竞赛有机融合成为一个整体，实现统计学与其他学科间的交叉融合，培养具有多元知识体系的统计学人才，培养统计人才的跨学科知识交叉融合能力与实践能力，推动新文科建设。为推动复合型统计人才培养模式改革，高校首先要落实立德树人根本任务，提高学生思想境界、道德水平和文明素养，培养担当民族复兴大任的新时代统计学人才；其次，构建特色的统计学专业交叉融合人才培养方案，组建学科交叉融合的教师团队，成立跨学科的统计实验室；最后，加大统计学专业老师跨学科知识培养力度，担当起培养复合型统计人才培养的时代重任。

关键词：新文科建设；交叉融合；教学模式；五位一体；统计学

中图分类号：C961        文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2023）29-0169-04

Abstract： The rapid development of artificial intelligence technology has triggered significant social changes， highlighting the importance of cultivating compound statistical talents in the new era. The construction of new liberal arts is not only the development trend of liberal arts majors but also a necessary response to the needs of the new era. The innovation of new liberal arts lies in cross-fusion， breaking down the barriers between statistics and other disciplines， and creating a new paradigm for statistical talent training that is adaptable to social needs. To accelerate the cross-fusion of statistics and other disciplines， it is necessary to reform the training mode of statistical talents and explore the implementation path of statistical cross-fusion under the background of new liberal arts. This paper proposes the "five-in-one" collaborative teaching mode， which aims to achieve cross-fusion between statistics and other disciplines and cultivate statistical talents with a diversified knowledge system. The mode integrates teaching， learning， research， practice， and professional competitions into an organic whole， promoting the cultivation of statistical talents' interdisciplinary knowledge cross-fusion and practical abilities. To promote the reform of the training mode of compound statistical talents， universities must first implement the fundamental task of cultivating students with morality and responsibility， improving their ideological and moral levels， and civilizational literacy. Secondly， it is necessary to construct a characteristic talent training program for the cross-fusion of statistics majors， form a teacher team for interdisciplinary cross-fusion， and establish a cross-disciplinary statistical laboratory. Finally， it is necessary to increase the cross-disciplinary knowledge training of statistical teachers and undertake the mission of training compound statistical talents in the new era.

Keywords： new liberal arts construction; cross-fusion; teaching mode; five-in-one; statistics

基金项目：教育部首批新文科研究与改革实践项目“经济学类国家级一流本科专业融入理工要素的人才培养模式改革研究”（20210500

22）；河北省研究生教育教学改革研究项目“新文科下经济类研究生课程思政高质量推进的理论研究与实践探索”（YJG2023144）；河北省研究生课程思政示范课程“劳动经济学”（YKCSZ2022003）；河北大学第九批教学改革研究项目“‘知、思、行、创’综合性经济学拔尖人才培养模式研究”（XJGZD004）

第一作者简介：刘超（1985-），男，回族，河北孟村人，博士，副教授。研究方向为统计学。

*通信作者：袁青川（1981-），男，汉族，河南开封人，博士，副教授。研究方向为劳动经济学。

当前世界正处于百年未有之大变局，统计人才培养模式面临新的挑战，传统统计人才培养模式已不能适应新时代、不能满足新时代复合型统计人才模式的要求。新文科的“新”在交叉融合，尤其是文理学科间的交叉融合，而目前高校新文科的交叉融合往往是人文学科内部的交叉融合，这主要原因是高校间的人文或者理工某方面的薄弱[1]。人工智能技术的快速发展，不断冲击传统文科知识体系，不断涌现出新型学科与领域，不断促进学科与专业间的交叉融合。为满足新需求、适应新时代、提高软实力，教育部等召开“六卓越一拔尖”计划2.0启动大会，体现了高等教育内涵发展的新要求，意味着我国文科建设进入新阶段。建设新文科需要对传统文科专业的交叉融合进行革新，新文科建设要求统计学专业探索全新的、适应新时代发展的学科交叉融合模式。为推进新文科建设，统计学专业需要超越学科边界的限制，摒弃封闭的研究模式，向着更开放、更协作的方向发展。这既包括统计专业内不同领域间的交流和协作，也需要与理科、工科、医科等领域进行更广泛、更深层次的交叉融合[2]。只有打破学科之间的壁垒，建立开放式的研究合作模式，才能实现不同领域之间、不同学科之间的交叉融合与创新发展。新文科建设内容多种多样，推进新文科的建设，推进统计学与其他学科间的交叉融合，培养复合型统计人才，需要紧紧抓住教学模式这一关键的要素，持续推动统计学专业教学内容与教学模式的革新，以培养复合型统计人才。

一  新文科背景下复合型统计人才培养模式变革的依据

（一）  国家政策：新文科背景下复合型统计人才培养模式变革的内在要求

教育部等召开“六卓越一拔尖”计划2.0启动大会，大力进行新文科建设。新文科建设要求发展具有中国特色的新时代新文化，革新传统文科建设发展体系，以解决日益复杂的社会问题和推动文理学科交叉，推动复合型文科人才培养与人文科学研究的“高质量”发展，最终构建世界水平、中国特色文科人才培养体系。新文科以“继承创新、交叉融合、协同共享”为实现路径，建设具有中国特色的多学科交叉的文科知识体系，打破传统文科思维定势，推进文科专业的革新，将学科导向转向需求导向，学科“孤立”转向学科融合。这也意味着，新文科建设要求对传统统计学与其他学科交叉融合方式和途径进行革新，需要一种新的、与以往不同的交叉融合方式与途径。这一新型的学科交叉融合模式既作为一种新视野、新理念，又为一种新工具、新策略，其在统计学与其他学科之间的内在逻辑关系的基础上进行交叉融合，推动统计学科的发展，培养新时代复合型统计人才。新文科建设不仅是对统计学专业建设理念、专业定位的重新定义与认识，更是对统计学专业的培养方案、课程体系的重构。但到目前为止，关于新文科建设还存在不少错误的认识与理解[3]，使得新文科新理念相对于新时代需求来说，处于滞后状态。这也导致传统统计人才培养模式与新文科学科交叉融合人才培养模式存在不少差距，统计学与其他学科专业的交叉融合不足。为加快新文科建设、加速统计学与其他学科交叉融合，亟需对复合型统计人才培养模式进行变革，探索新文科背景下学科交叉融合的实现路径。

（二）  社会需求：新文科背景下复合型统计人才培养模式变革的根本动力

随着知识生产方式的革新，各个专业和领域呈现出知识交叉融合的趋势，未来学科的发展趋势也将是交叉融合，在新知识生产方式的支撑下，不断催生出新兴学科，使得现有学科之间的联系愈发密切，知识体系愈发复杂，进行新文科建设就必须对文科专业进行重构与改革[4]。在人工智能技术的支撑下，统计学专业能够更加有效利用数据，在此基础上，进一步运用本专业知识以及发展本专业理论，人工智能技术使理论有数据与事实的支撑。这形成了合作式、开放式、分享型的学术交流与科研格局，统计学专业的研究可以摆脱“闭门造车”式的科研方式，可以和不同学科背景的科研人员进行合作，进行统计学与其他不同学科间的交流。因此，高校要培养适应新时代发展的复合型统计人才，必须将时代新兴技术与本校统计人才培养相结合，必须对本校统计学专业的人才培养方案与教学模式进行改革[5]。不少高校开始结合人工智能技术对统计人才进行培养，在教学内容或教学模式上运用人工智能技术，并在此基础上对统计学专业进一步细分。但伴随人工智能技术不断更新，我国高等人才培养理念和目标却具有一定的滞后性[6]，若现在还仅仅在统计学专业课堂上简单使用人工智能技术，不进行人工技能技术与统计学专业的深度交叉融合，不能持续对统计人才教育模式进行革新，将不能实现培养复合型统计人才建设、推进新文科建设的目标。这意味在人工智能背景下，培养统计人才不仅要对方法、研究手段进行革新，更要对新时代技术与教学模式进行深度融合。

在国家政策与社会需求的共同作用下，新文科背景下复合型统计人才培养模式变革迫在眉睫。在现有统计学专业建设体系的基础上，对统计学专业教学内容进行新的补充与改革，在保障学生专业能力与专业素养的前提下，对教学内容进行革新，对教学模式进行改革，以适应社会发展与新时代的需要。对统计学专业的人才培养方案进行优化、改革，达到文理学科交叉融合的新阶段，打破复合型统计人才培养的学科壁垒，培养新时代统计人才，建立适应社会需要的统计人才培养新体系，创建统计人才培养办学新范式。前者要求是对统计人才的教学模式进行改革，开发融入理工要素的课程体系，其可被视为基础性改革；后者是在前者的基础上，对统计专业的人才培养方案进行革新、培养模式进行改革，培养统计人才理工科思维，达到文理学科交叉融合的新阶段，构建统计学专业新知识体系，培养适应新时代的复合型统计人才。