输出驱动下大学英语智慧教学模型构建

摘  要：文章意在构建大学英语智慧教学模型，改革教学方法及手段，更加注重学生的语言应用能力，发展自主学习能力。文章以“输出驱动假设”理论为指导，搭建了闭环式智慧教学模型。结合语言学习的闭环式规律，将“输出驱动-输入促成-评价”流程融入语言学习闭环的四个基础环节：输入-处理-输出-反馈，在混合模式下重组教学流程，形成“线上-线下-再线上”的教学框架。文章重点介绍闭环式智慧教学模型的基本框架及实操步骤，展示其在大学英语读写课程中的应用实例，并测评该模型的实操性及有效性。

关键词：输出驱动假设;大学英语智慧教学;闭环式智慧教学模型

中图分类号：G640       文献标志码：A          文章编号：2096-000X（2022）22-0103-06

Abstract： This paper aims to build a college English smart teaching model， reform the teaching method， andgive more priority to students' language application ability and self-learning ability. Following the principle of the"output-driven hypothesis"， this paper builds a closed-loop smart teaching model. The "output-driven， input-enabled， evaluation" process is integrated into the four links in closed-loop language learning： Input-Processing-Output-Feedback. The teaching process is reorganized in the mixed mode， and the "online-offline-online" framework is formed. This paper mainly introduces the basic framework and practical steps of the closed-loop smart teaching model， demonstrates its application in College English Reading and Writing course， and evaluates its practicality and validity.

Keywords： output-driven hypothesis; college English smart teaching; closed-loop smart teaching model

《大学英语课程教学指南》（2017）指出“大学英语教学改革的目的之一是促进学生个性化学习方法的形成和自主学习能力的发展，更注重培养语言实际应用能力和自主学习能力的教学思想和实践转变”。参照该指南，本项目意在探索大学英语智慧教学模式，搭建闭环式智慧教学模型，改革教学方法及手段，从以“讲”为中心的传统模式向以“学”为中心的新模式转变，更加注重学生的语言综合应用能力及自主学习能力。

一、研究现状

（一）输出驱动假设

“输出驱动假设”是文秋芳教授在Swain“输出假设”基础上提出的新型假设，2014年文秋芳教授将旧假设修改为“输出驱动-输入促成假设”。该假设提出之后，相关研究相继涌现。天津财经大学珠江学院的于姗姗及张航均以“输出驱动假设”为理论依据，对应用型本科院校大学英语教学进行改革试验，印证了此理论在提升教学效果方面的有效性。语言教学模式的改革以提升语言应用能力为核心目标，因此“输出驱动假设”理论在大学英语智慧教学模型构建中具有积极的指导意义。

（二）大学英语智慧教学

近几年，大学英语智慧教学模式研究主要集中在两个方面：移动信息技术支撑下的混合模式及基于网络教学平台的翻转课堂模式。浙江大学外国语学院的周云对移动视域下大学英语智慧教学模式进行探究，并遵循“输出驱动，输入优化”理论搭建了大学英语智慧教学框架，将知识学习闭环、技能训练闭环和自主能力发展闭环融入线上线下教学。该框架虽然较全面地呈现了如何利用移动终端及媒体技术在线上开展教学，并配合线下课堂活动，但缺乏一定的实操性。针对翻转课堂模式，多数研究遵循“课前—课中—课后”三个步骤，缺乏检验自学效果、提升自主学习能力的环节，教学框架不够清晰，教学模式有待完善。基于上述研究，本文拟在“输出驱动假设”理论指导下搭建闭环式智慧教学模型，并通过实践教学检验该模型的实操性及有效性。

二、闭环式智慧教学模型

（一）模型基本框架

此模型以“输出驱动假设”理论为指导，结合语言学习的闭环式规律，将“输出驱动假设”中的“输出驱动—输入促成—评价”流程融入语言学习闭环的四个基础环节：①输入—②处理—③输出—④反馈。在混合模式下重组教学流程，将①输入与④反馈环节放在线上，将②处理与③输出环节放在线下，搭建“线上—线下—再线上”的闭环式教学模型。与“输出驱动假设”理论相比，此模型在④反馈环节新增了检验流程。模型如图1所示。

（二）模型实操步骤

（1）线上输入：教师在课前通过移动终端发布自学任务并提供在线学习材料，学生完成线上自学，教师可利用移动终端追踪自学进度;教师设置课前输出任务，进行输出驱动，学生利用移动终端尝试性输出，教师可在课前检查输出情况，并根据输出情况设计课堂活动、安排重、难点教学内容。

（2）线下处理：教师根据学生课前输出情况进行补充性、拓展性讲解，并利用智慧教学环境组织交互式课堂活动（小组讨论、小组协作等）;学生通过小组活动完成探究过程，进行输出练习，准备输出任务。

（3）线下输出：学生以个人或小组形式展示输出成果，教师给予即时评价，伴有生生互评（组内互评、组间互评）。

（4）线上反馈：教师通过移动终端发布测试任务，检验本节课重、难点内容学生掌握情况;教师整理课前、课中、课后平台数据，对学习效果进行分析、总结;学生完成课后测试任务，并根据成绩判定学习效果;自测成绩好的学生完成本节课学习闭环，进入下一闭环，自测成绩不理想的学生自主重复本节课学习闭环，教师可在微信群跟踪学习情况、进度，并发布测试任务。

（三）模型硬件支撑

闭环式智慧教学模型的硬件支撑包括教学内容支撑和教学环境支撑。

此模型以“输出驱动假设”理论为指导，以提升语言实际应用能力和自主学习能力为重点目标，因此教学内容的系统化设置需更加注重语言技能的输入和输出，如阅读、写作、翻译、口语、听力五大应用性技能，语言知识的输入为语言技能的输出服务，辅之以思政育人的隐性植入。

教学环境支撑主要包括线上部分和线下部分。线上部分可依托微信群、各类教学平台及配套APP（如iTest平台、U校园、Blackboard教学平台、Mooc平台、批改网平台等）实现①输入和④反馈环节;线下②处理和③输出环节建议使用智慧教室或多媒体教室组织课堂活动，并利用移动客户端（如雨课堂APP、嘉课堂APP等）搜集活动数据，辅助教学评价。

三、闭环式智慧教学模型应用实例

本文拟选取火箭军工程大学（以下简称“我校”）大学英语读写课程3《新视野大学英语3（读写教程）》第二单元Swimming through Fear第二次课Using descriptive Verbs为教学实例，示范闭环式智慧教学模型如何应用于实践教学。本单元教学计划见表1。

本单元第二次课的重点教学目标为写作技巧：如何在记叙文写作中使用描述性动词。拟使用90分钟完成线下教学内容，辅之以45分钟的线上自学及30分钟的线上自测。我校大学英语读写课程使用智慧教室进行线下教学，依托iTest平台及批改网平台进行线上教学。闭环式智慧教学模型应用于本次课的具体教学步骤如下。

1. 线上输入。教师利用嘉课堂APP发布课前资源包（我校教学团队自制微课：Using Descriptive Verbs in Narrative Writing），学生在手机上完成自学;教师通过批改网平台发布写作任务：使用描述性动词描写动画短片Piper的四个片段，学生使用批改网平台完成写作任务，平台自动评阅、生成分数并提供修改意见;教师在课前查看学生写作任务，并找出共性问题，选取部分优秀作文及问题作文供课上讨论。

2. 线下处理。使用智慧教室进行线下教学，教师先以讲授形式复习微课内容：Using Descriptive Verbs in Narrative Writing，帮助学生回顾什么是描述性动词及如何使用描述性动词，再向学生展示部分问题作文，进行分析、修改。

3. 线下输出。利用智慧教室的分屏条件，组织学生通过小组讨论完成两个探究式任务：寻找课文中作者如何使用描述性动词描写恐水情绪及施救过程;讨论课前问题作文，寻找使用不当的描述性动词并进行修改。小组活动的过程中教师观察每组学生的参与度、讨论形式及讨论成效，并鼓励相邻小组之间进行互评。最后，教师邀请个别小组进行结果展示，并对每组的修改结果进行评价、反馈。

4. 线上反馈。教师通过iTest平台及批改网平台发布自测任务：选词填空练习（文章重点词汇）及段落改写练习（动画短片Piper片段）。根据测试成绩分级评定每个学生的学习效果，综合成绩60分以下的学生组建微信群，教师在该群再次发布自学任务及测试任务，学生自主重复本节课学习闭环;测试成绩60分以上的学生可完成下一次课的自学任务，观看微课“翻译技巧-增词法”，进入下节课学习闭环。

四、闭环式智慧教学模型应用测评

（一）教师测评

通过两个学期的实践教学，本文使用问卷调查的方式对我校大学英语智慧教学团队中的12名教师进行了测评，测评目标为闭环式智慧教学模型的实操性。共发放12份问卷调查，收回有效问卷12份，问卷回收率100%。参考清华大学管恩京教授在《混合式教学有效性评价研究与实践》一书中提到的测评指标设计问卷，问卷调查内容及结果见表2。

从问卷调查结果不难发现，多数教师对闭环式智慧教学模型的实操性较为认可，但对于智慧教学环境的转变仍需较长的适应过程，尤其对于智慧教学平台的熟练掌握和有效使用有待加强。另一个值得关注的指标是教学评价，多数教师表示不知道该如何分析处理各类线上数据，进行科学有效的教学评价。后期大学英语智慧教学模式改革的重点及难点是如何对闭环式智慧教学模型的有效性给予充分的数据支撑，完善评价体系。

（二）学生测评

本文使用问卷调查的方式对我校一年级学生进行了测评，测评目标为闭环式智慧教学模型接纳度。共发放580份问卷调查，收回有效问卷571份，问卷回收率98.44%。参考清华大学管恩京教授提出的混合式教学有效性测评指标设计问卷，问卷调查内容及结果见表3。

从问卷调查结果不难发现，学生对于我校智慧教学模式接纳度较高，能够清晰了解本门课程的教学目标，积极主动地完成线上自学任务和自测任务，并充分参与课堂活动。多数学生表示通过“线上+线下”模式提升了收获感和自主学习能力，学习满意度较高。

（三）教学效果测评

本文参考清华大学管恩京教授提出的混合式教学有效性测评指标，根据专家督导、学生成绩、课堂听课效果三项指标对闭环式智慧教学模型的有效性进行测评。