高等职业教育经费支出对省域产业结构升级的影响

作者简介

夏文斌（1962- ），男，对外经济贸易大学原校长，马克思主义学院教授，哲学博士，博士生导师，研究方向：社会发展理论，教育基本理论（北京，100029）；程倩（1995- ），女，对外经济贸易大学马克思主义学院博士研究生，研究方向：教育基本理论；赵志强，厦门大学教育研究院

基金项目

北京市哲学社会科学研究重大项目“习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论研究”（23LLMLA017），主持人：夏文斌

摘 要 基于2008-2021年31个省域面板数据，借助莫兰指数、空间面板回归模型和门槛回归模型，考察高等职业教育经费支出与产业结构升级的空间相关性，测算高等职业教育经费支出对产业结构升级的空间溢出效应和门槛特征。研究发现：高职教育经费支出与产业结构升级均存在正向的空间自相关性；高职教育经费支出对产业结构升级有正向影响但影响效果较小；本省高职教育经费支出对邻省产业结构升级存在正向的空间溢出效应。此外，高职教育经费支出存在单门槛值，产业结构升级随着高职教育经费支出的增加而提高但呈边际递减，经济发展水平存在双门槛值，经济发展水平越高，高职教育经费支出对产业结构升级的正向影响越明显。

关键词 高等职业教育；教育经费支出；产业结构升级；空间溢出；门槛特征

中图分类号 G718.5 文献标识码 A 文章编号 1008-3219（2024）19-0059-07

一、问题提出

职业教育与普通教育虽然是两种不同的教育类型，但均具有重要的功能定位[1]。改革开放以来，职业教育为我国经济社会发展提供了技术技能人才支撑，服务于经济社会发展的能力不断增强，2023年4月，十三届全国人大常委会通过了新修订的《中华人民共和国职业教育法》，并于5月1日起正式实施。其明确职业教育有两个层次划分，高等职业教育肩负着培养高水平技能型人才的重要使命，是促进经济高质量发展和产业结构升级的重要支撑力量。面向未来，服务国家重大战略需求不仅需要研究型人才，更需要能将前沿成果进行转化的高水平技能型人才，由此可见，高等职业教育与经济社会发展、产业结构升级密不可分。经费是教育事业顺利发展的根本保障。充足的经费支出不仅满足教育机构的运营和办学需求，还能够确保人才培养质量，起到推动产业结构升级的作用。那么，高等职业教育经费支出在多大程度上促进了省域产业结构升级？在促进产业升级过程中是否存在空间溢出效应和门槛特征？在国家大力发展职业教育的背景下，有必要对上述问题进行深入探究。目前，学术界对高等职业教育的经济效应已经展开了全面、细致的研究。

首先，围绕高等职业教育对产业结构升级的作用开展相关研究。在国际层面，纳任德（Narend）等人发现，大学对产业转型升级有重要影响，大学有多种创新方式影响产业的升级进程，而这些方式的组合可以最大程度地加快产业升级[2]。莫扎克（Mouzakitisw）认为，职业教育可以作用于产业结构升级，而且是技术工人技能发展的解决方案[3]。在国内层面，蔡文伯等人研究发现，职业教育财政支出对贫困减缓具有显著的空间依赖性[4]。王敏杰等人从异质性视角出发研究发现，经济越落后的地区，高等职业教育投入越能促进经济增长，且高等职业教育投入与经济增长的关系会随着产业结构升级而变化[5]。

其次，在高等职业教育经费支出与产业结构的关系方面，学术界关于此类的研究主要分为两个方面：一是侧重研究高等职业教育的经费问题。金荣学等人选取就业率、雇主满意度、师均论文数和课题数作为产出指标，来研究高等职业教育经费支出的效率[6]。二是聚焦研究高等职业教育自身的发展，以便更好地服务产业升级。王晓华从高职教育内部的专业设置和人才培养的角度出发，提出以经济转型升级需求为导向规划专业布局，以产业结构调整为依托优化专业结构，是高职教育专业设置的基本依据[7]。徐兰等人将研究范围聚焦于广东省内，提出高等职业教育要增强专业与产业适应性的策略、路径与保障机制[8]。赵晶晶等人基于国家区域经济和产业状况，从国家行政规划的视角提出了高等职业教育为更好地适应经济社会发展而优化布局的建议[9]。

总体来看，学术界已经认识到高等职业教育与产业结构升级的相互关系，但目前还存在一些局限。第一，尽管高等职业教育对产业结构升级有重要意义，但大多数关于产业结构升级的研究，通常从课程建设、受教育年限、研发经费、技术专利等角度展开，并未将高等职业教育经费支出作为重要变量加以分析，而教育经费支出恰恰是相关部门需要重点考虑和决策的重要事项。第二，部分学者关注到了高等职业教育经费支出的成效，但对产业结构升级的关注较少。第三，高等职业教育经费支出，不仅影响着本省域产业结构升级，还可能对临近省域产生空间溢出效应，这也是本研究期望继续探索的。鉴于此，本研究以全国31个省域（直辖市、自治区）2008-2021年的面板数据为样本，通过研究高等职业教育经费支出与产业结构升级的空间相关性、溢出效应和门槛特征，为不同发展阶段的省级单位在统筹高等职业教育经费支出时提供实证参考。

二、研究设计

（一）数据指标选取

1.变量定义

产业结构升级（UPG）的衡量方法有多种，本研究借鉴徐德云的研究[10]，引入产业结构层次系数来衡量省域产业结构升级，设定UPG=ln（1*q1+2*q2+3*q3），q1、q2、q3分别为第一、二、三产业增加值，权重系数依次为1、2、3，并且取对数处理。这种衡量方式的优点是简单且有效，符合发达国家产业结构升级的发展规律，即第一产业产值基数小且比重越来越低，第二产业基数比较大且比重变化相对平稳，第三产业产值比重越来越高。在三次产业产值比重的差异基础上，再赋予相应的权重系数以强化这一特征。高等职业教育经费支出（HE）是指高职高专教育经费支出总额的对数。固定资产投资（IFA）是指全社会固定资产投资额与GDP的比值，其中2018-2021年全社会投资额用增速来测算。基础设施（IL）参考赵春燕等人在研究人口老龄化与产业升级的双边效应中的衡量指标[11]，采取省域内公路里程数占其面积的比值且取对数。对外贸易（EX）用进出口总额来衡量并取对数。经济发展水平（PGDP）参考于泽等人在研究资本深化与产业结构升级的关系中的衡量指标[12]，用人均地区生产总值来反映经济发展水平并取对数。

2.数据来源

本研究以2008-2021年31个省域（港澳台数据缺失）的高职教育经费支出、产业结构升级、对外贸易、经济发展水平和基础设施作为平衡面板数据集。所有原始数据均选自历年《中国统计年鉴》《中国教育统计年鉴》《中国教育经费统计年鉴》，其中部分数据为整理计算所得。

（二）模型设定

1.空间计量模型

高等职业教育对技能型人才培养以及产业发展战略具有重要意义，其持续健康发展离不开财政支持。虽然相关部门正在积极构建高质量办学规模以及成本等相适应的财政投入制度，但由于各省域对高职教育财政投入差别较大，且在财政支持之外还有其他多种经费来源渠道，导致各省域产业结构也存在巨大差异。为研究高职教育经费支出对产业结构升级的影响，本研究参考汪伟等人提出的空间计量模型[13]，具体公式如下：

其中，i为地区，t为时点，UPGit为产业结构升级，HEit为高等职业教育经费支出，IFAit为固定资产投资，EXit为对外贸易，PGDPit为经济发展水平，ILit为基础设施，β1～β5为各变量系数，εit表示随机误差项，μi表示空间效应，γi表示时间效应。

2.莫兰指数模型

在检验空间溢出效应之前，需要检验高等职业教育经费支出和产业结构升级这两个指标的数据在不同省域是否存在空间自相关关系。如果高值和低值临近或远离，表明存在负相关或正相关；如果高、低值随机分布，则表明在空间上是不相关的。本研究采用莫兰指数（Moran's I）验证空间相关性，基本模型如下：

其中，i=1，2，3……n；j=1，2，3……n；i≠j。通过运用Geoda 10.0软件对2008-2021年省域高等职业教育经费支出和产业结构升级进行检验，具体结果见表1。2008-2021年高职教育经费支出指数均为正值且通过显著性检验，说明高职教育经费支出在空间上高度自相关，即本省域高职经费支出与临近省域呈显著相关性，对相邻省域造成显著正相关。同时，产业结构升级指数均在1%水平上显著为正，表明产业结构升级在空间上高度自相关，即本省域的高职教育经费支出与临近省域均呈显著的正相关性。因此，可借助空间计量模型估算高职教育经费支出对产业结构升级的影响。

3.空间面板回归模型

高等职业教育经费支出与产业结构升级的空间自相关性得到验证以后，为进一步探讨二者之间的关系，本研究采用安瑟琳（Anselin）1988年提出的空间面板滞后模型（SLM）、空间面板误差模型（SEM）和空间面板杜宾模型（SDM）共三种回归模型[14]，以便更精确地估计结果。

（1）空间滞后模型（SLM）：

其中，βZit为其他变量的集合，包括IFA、EX、PGDP、IL，ρ表示空间滞后参数，∑30j=1wijUPGit表示产业结构升级的空间滞后变量。

（2）空间误差模型（SEM）：

其中，λ表示空间空间误差参数，∑30j=1wijUPGit表示产业结构升级的空间误差变量。

（3）空间杜宾模型（SDM）：

4.门槛回归模型

门槛回归模型主要通过引入门槛变量，当给定预测因子数据时，根据门槛变量的阈值来判定是否存在不同的控制作用，并因此决定使用不同的预测方程，以尝试解释类似于跳跃和突变的现象[15]。可以肯定的是，随着经济发展水平不同，高等职业教育扮演的角色也有差异，高等职业教育经费支出对产业结构升级也有不同的效果。因此，初步预测高等职业教育经费支出对产业结构升级的影响可能存在“门槛特征”。本研究采用汉森（Hansen）的非动态面板回归技术[16]对高职教育经费支出（HE）和经济发展水平（PGDP）建立多重门槛回归模型，具体公式如下：

其中，M为门槛变量；m1、m2、…mn+1为可能存在的门槛值；β1、β2…β1（n+1）为不同门槛区间的系数；I（·）为指标函数，当括号内容为真时取值为1，否则为0；Zit为其他变量的集合。

三、空间计量分析过程

（一）空间面板回归分析

为了在三种模型中挑选出最优的空间回归模型，首先参考埃尔霍斯特（Elhorst）提出的检验方式[17]，对数据进行似然比率（LR）检验、拉格朗日乘数（LM）检验、沃尔德（Wald）检验和霍斯曼（Hausman）检验。通过Stata 17.0软件对2008-2021年数据集进行分析，结果见表2。

通过分析三种模型的估计结果可知，一方面，LR、LM和Wald空间滞后检验的统计量分别为24.94、4.936和25.64，且通过了5%的显著性检验；另一方面，LR、LM和Wald空间误差检验的统计量分别为101.15、19.88和72.32，且通过了1%的显著性检验，表明空间杜宾模型的估计效果较好。同时，依照蔡文伯等人的检验方法[18]，表3中呈现的空间杜宾模型的拟合优度值为0.974且数值最大，对数似然函数值为647.903且数值最大，也表明空间杜宾模型为最佳选择。于是，进一步对空间杜宾模型进行霍斯曼检验，其统计量为19.78，且通过了1%的显著性检验，说明固定效应明显优于随机效应。因此，本研究在进行数据分析过程中，主要参考空间杜宾模型的固定效应检验。

根据表3的统计结果，在空间杜宾模型中高等职业教育经费支出（HE）的系数值为0.042，且通过了1%的显著性检验，这意味着高等职业教育经费支出每增加1%，将推动产业结构升级指数提升0.042%。近年来，相关部门在增加财政性教育总量的同时，出台了一系列倾斜性项目，明显改善了高等职业教育发展的经费问题，使其有能力强化类型特色，形成产学流程和学习流程相统一的产教一体化发展格局。据教育部统计，2022年普通高职高专教育经费总投入达到3392亿元，同比增长10.5%，远超其他各级教育经费增长速度。在控制变量中，固定资产投资（IFA）的系数值为-0.004，未通过显著性检验，仅从数值上看固定资产投资会降低产业结构升级。由于多数省域的固定资产主要处于第二产业，而产业结构升级的关键指标是第三产业的产值比重不断提高，因此预计未来固定资产投资对产业升级的促进作用会更小。经济发展水平（PGDP）的系数值为0.384，且通过了1%的显著性检验，说明经济发展水平每提升1%，产业结构升级便提升0.384%，各省应积极响应上级部门关于保民生、促就业的要求，并着力提高人均地区生产总值，这一综合举措将在两方面产生积极效应：一方面，提高人均地区生产总值能刺激各行业的发展，创造更多就业机会；另一方面，随着收入水平的提升，消费需求也将增加，这将进一步推动各行各业的发展，有助于产业结构升级和现代化。基础设施（IL）的系数值为0.340，且通过了1%的显著性检验，说明当各省域着力优化基础设施时，为各产业提供了高效便捷的生产运输条件，吸引了高科技新兴产业的投资。同时，现代化基础设施加强了各地信息资源的链接，有助于形成更为完善的供应链，提高整个产业体系的效率。对外贸易（EX）的系数值为0.025，且通过了1%的显著性检验，说明扩大对外开放、促进高水平的对外贸易合作也是推动产业结构升级的关键。通过与国际市场的更紧密互动，各省域不仅可以扩大出口市场，还可以引进国外先进技术和管理经验，提升本土产业的竞争力。