人工智能在高校网络文化育人中的影响与应对策略

摘 要 人工智能技术的飞速发展为高校网络文化育人提供了新机遇，通过整合育人资源、创新育人模式和优化评估机制，可显著提升高校网络文化育人效能。然而，人工智能的广泛应用也带来了数据传播安全、意识形态风险、技术迭代压力及人才保障不足等诸多挑战。提升高校网络文化育人的实效性，关键在于完善技术体系与管理机制，营造健康网络育人环境；强化价值引领与伦理约束，筑牢意识形态安全屏障；提升师生信息技术素养，赋能网络文化育人实效；构建多维科学评估体系，全面衡量人工智能应用成效。

关键词 人工智能；高校；网络文化育人；思想政治教育

作者简介 刘瑞，北京信息科技大学副教授

在科技的迅猛推动下，人工智能已全方位融入社会各领域，展现出强大的技术优势与应用潜力。习近平总书记强调：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”[1]。在教育领域，大数据、云计算、机器学习和区块链等人工智能技术为大学生思想政治教育提供了新载体，推动了传统教育方式的变革。“网络文化是以网络信息技术为基础、在网络空间形成的文化活动、文化方式、文化产品、文化观念的集合，具有价值引领、文化传承、思想渗透、实践教育等育人功能。”[2]网络文化育人作为高校思想政治教育的重要组成部分，依托大数据分析、智能推荐和沉浸式互动等人工智能技术，通过网络媒介这一新型文化传播场域，精准、高效地培育大学生社会主义核心价值观，潜移默化塑造符合时代要求的高素质人才。然而，人工智能是一把“双刃剑”，不仅为高校网络文化育人工作带来“增量”机遇，也引入了“变量”挑战。因此，深入探究人工智能在高校网络文化育人领域的应用，加强网络文化建设，充分发挥网络文化育人功能，对全面提升人才培养质量具有重要意义。

一、人工智能对高校网络文化育人的

积极影响

人工智能作为现代信息技术的核心标志，为高校网络文化育人提供了重要驱动力，在资源优化、模式变革、评估反馈等方面都展现出积极影响。高校要充分发挥人工智能技术优势，使人工智能与网络文化育人工作达到深层次的良性耦合，推动新时代高校思想政治教育的守正创新，提升网络文化育人质量与水平。

（一）赋能高校网络文化育人资源优化

高校网络文化育人不仅关注学生在网络空间的互动与表达，更强调通过优质网络文化内容的传播和积极交流环境的营造，促进学生的思想碰撞与情感共鸣，进而提升学生的网络素养与文化自信。然而，在当今知识爆炸的时代背景下，互联网文化资源庞杂，各类信息良莠不齐、海量堆积，无疑增加了学生获取优质育人资源的难度。人工智能凭借其强大的信息处理能力，通过大数据分析技术和机器学习算法，可以对海量的网络文化育人资源进行高效筛选、分析、整合和推送。例如，依据学生网络浏览历史、互动偏好、搜索记录等多维度数据构建学生画像，精准捕捉学生的兴趣偏好、学习需求和行为模式，为不同学生群体定制推送个性化的文化育人内容。智能学习平台结合数据分析结果，能精准推荐契合学生学习兴趣和需求的文化资源，如中国传统文化鉴赏、西方文学经典解读等课程，以及文学、历史、哲学等多个领域的学术讲座信息，真正实现文化资源的个性化推送，充分满足学生多样化的学习需求，增强学生的参与感和认同感。这种精准滴灌、个性定制的育人方式不仅提升了网络文化育人资源的使用效率，而且有助于培养学生的文化自觉和价值观认同，为学生全面发展奠定坚实基础。

（二）驱动高校网络文化育人模式变革

人工智能为高校网络文化育人提供了多样化的互动形式和沉浸式体验。以增强现实（AR）、虚拟现实（VR）、智能聊天机器人为代表的人工智能技术为高校网络文化育人的教学方式带来了创新性变革。依托知识图谱与语义分析等人工智能技术，教师能够有针对性地将最新的、系统化的网络文化资源融入课程体系和内容，有助于优化教学策略和方法。在教学过程中，通过VR虚拟场景重现历史事件或文化经典，或通过模拟政治事件、历史场景，能够将传统文化内容以更身临其境的方式呈现给学生，从而深化其对文化价值的理解。例如，在学习古代建筑文化时，学生通过佩戴VR设备，仿佛置身于古老的宫殿或庙宇，全方位观察建筑的结构、装饰等细节，深入了解古代建筑的艺术魅力和文化意蕴。AR技术则将虚拟的文化元素与现实场景相结合，构建立体的、沉浸式的学习环境，为学生提供更加生动、直观的学习体验。在文学赏析课程中，智能聊天机器人可以化身为“文学评论家”，多视角与学生探讨经典作品，助力学生挖掘文学价值，培养学生的文学鉴赏能力和批判性思维。这些创新的教学方式极大地增强了学习的趣味性和实效性，促进教师差异化教学、学生品质化发展。

（三）助力高校网络文化育人评估反馈

人工智能技术在高校网络文化育人中的应用，使评估与反馈机制得到显著优化，提升了育人的科学性和精准性。首先，自然语言处理和情感分析技术的应用，使学校和教师能够实时监测学生在网络平台上的言论、互动行为及情感倾向，及时发现潜在的认知冲突、价值观偏差或群体性情绪波动。这种实时监测与预警机制为教育工作者提供了科学的干预依据，有助于防范负面信息扩散，维护健康的网络文化生态。此外，人工智能通过数据挖掘与分析，能够对文化育人活动的参与度、传播效果及学生反馈进行多维度评估，生成可视化报告，为高校优化育人策略提供科学依据。其次，机器学习算法可对学生网络文化学习表现的多维度数据进行实时收集与分析，突破了传统评估方式仅依赖考试成绩的局限性。这种基于数据的评估方法可以全面反映学生的学习成效，并精准识别学生在知识掌握上的薄弱环节。例如，系统分析出学生对某一知识点的理解偏差或技能运用不足，从而为教师提供详细的反馈信息，帮助其调整教学策略，实施个性化辅导，促进学生知识与能力的全面提升。可见，人工智能技术通过数据驱动的评估与反馈机制，不仅会提升高校网络文化育人的科学性和规范性，还为高校构建积极健康的网络文化生态提供了有力支持，进一步推动了育人模式创新。

二、人工智能在高校网络文化育人中的

应用挑战

人工智能的广泛应用为高校网络文化育人工作的开展带来了严峻考验。如何应对数据安全与隐私保护、意识形态安全风险以及技术迭代与人才短缺等挑战，是当前亟待解决的问题。

（一）数据安全与信息传播风险加剧

首先，存在数据安全与隐私泄漏风险。人工智能在高校网络文化育人中的应用高度依赖于对学生个人数据的广泛收集与分析，以实现个性化服务和精准化教学。然而，这种数据依赖性也带来了较大安全隐患。一方面，网络攻击手段日益复杂多样，高校网络系统易遭黑客入侵，导致学生学籍、行为轨迹等隐私信息被非法获取；另一方面，部分人工智能系统在数据收集、存储、传输过程中，若加密或管理措施不规范，可能引发数据被盗取或恶意利用。这些风险不仅直接损害学生的个人权益，还可能引发经济诈骗、隐私曝光、身份盗用等一系列社会问题，削弱高校网络文化育人平台的公信力。其次，存在信息单一化与信息传播风险。在人工智能辅助教学过程中，一方面，算法为不同学生提供个性化教育内容，虽然有助于精准教学，但类似主流短视频平台的推送机制容易导致教育内容单一化，影响学生思维多样性。另一方面，数据样本偏差、设计逻辑缺陷或开发者的刻板印象，会使算法在评估学生能力表现、分配教学资源时不够全面客观。此外，在信息传播方面，高度逼真的虚假内容对学生的信息辨别能力提出了更高要求，而网络环境的开放性和监管滞后性则为虚假信息的扩散提供了“温床”，混淆学生视听，加剧价值观念冲突与分化。

（二）意识形态安全风险显著增加

人工智能技术往往渗透了开发者的价值取向和思想观念。当ChatGPT等西方主导的人工智能工具被引入我国高校网络文化育人领域时，其带有西方中心主义色彩的知识体系和价值判断可能侵蚀使用者的思想，从而对我国主流意识形态造成一定冲击。“国内外敌对势力往往就是拿中国革命史、新中国历史来做文章，竭尽攻击、丑化、污蔑之能事，根本目的就是要搞乱人心，煽动推翻中国共产党的领导和我国社会主义制度。”[3]这种意识形态安全风险主要体现在三个方面。其一，人工智能生成的内容存在潜在的价值观偏差风险。由于训练数据的局限性和算法缺陷，智能写作等生成工具可能输出包含不良思想、错误价值观或偏见的内容，若学生缺乏辨别能力，则极易受其误导，影响自身正确价值观和道德观念的形成。其二，技术驱动的信息传播模式为多元文化思潮的渗透提供了便利条件，算法推荐机制也会导致不良信息的定向传播。网络文化育人依赖开放多元的文化传播生态，基于用户画像的个性化推荐系统虽然提升了信息获取效率，但也容易形成网络文化传播的“信息茧房”和“马太效应”，使学生长期接触同质化的内容，影响其对多元文化的包容理解能力，削弱主流意识形态的传播效果。其三，算法推荐过度迎合学生兴趣，可能会优先推送娱乐化、碎片化内容，挤压严肃文化内容的传播空间，进而强化“饭圈”“躺平”等亚文化社群的封闭性，削弱主流文化话语的渗透力。

（三）技术迭代与人才短缺制约发展

人工智能技术的快速更新对高校网络文化育人平台的技术迭代提出了更高要求，需要高校投入大量的资金和人力，包括购买新的硬件设备、软件授权，支付信息平台升级、网络服务优化等技术服务费用，同时也亟须既掌握先进人工智能技术又熟悉教育业务的复合型技术人才对其进行维护和管理。当前，部分高校面临资金短缺和复合型技术人才匮乏的困境，导致平台在技术更新方面面临重重困难，制约了高校网络文化育人工作的智能化发展。此外，系统兼容性问题也较为突出，不同平台之间的数据流通不畅。高校网络文化育人涉及多个系统，如校园官方网站、社交媒体账号、学习论坛、网络文化资源库等，这些系统往往由不同的开发商或团队设计和研发，在数据格式、接口标准等方面存在差异，导致系统之间的兼容性问题较为突出，影响了协同育人工作的效率。在传统教学模式中，教师是知识的传授者和课堂的主导者，但人工智能的应用使教师角色向学习引导者转变。然而，部分教师对人工智能辅助教学工具接受程度较低，缺乏应用知识和技能，难以充分利用智能教学平台提供的优质网络文化育人资源和功能，其“知识权威”地位受到一定影响；同时，学生群体可能过度依赖人工智能技术生成内容，从而弱化文化认知的主体性。教师需要更新教学观念与方法，着重提升学生自主学习能力和创新思维。因此，专业技术人才短缺和教师人工智能素养不足，也限制了人工智能在网络文化育人中的深度应用。

三、应对人工智能挑战的高校网络文化

育人策略

为增强大学生的中国特色社会主义文化自信，落实立德树人根本任务，高校网络文化育人工作必须顺应时代发展，因势而变、科学应变、主动求变。在人工智能赋能高校网络文化育人的过程中，高校需多维度制定应对策略，有效发挥人工智能优势，同时规避其潜在风险，打造人工智能与网络文化育人深度融合的良性生态，推动高校网络文化育人工作高质量发展。

（一）完善技术体系与管理机制，营造健康网络育人环境

党的二十届三中全会明确提出，“完善生成式人工智能发展和管理机制”，“建立人工智能安全监管制度”。[4]首先，在技术体系层面，高校要加大投入，强化研发与集成。设立专项科研项目，鼓励计算机、教育技术、心理学等多学科人员组建跨学科团队，针对网络文化育人需求开展技术攻关；开发精准的学生学习行为分析算法，设计智能推荐系统及其动态校准机制，设置文化多样性阈值，为学生提供个性化的文化资源和价值引导；成立系统集成团队，解决不同育人系统的兼容性问题，实现数据共享与业务协同。另外，加强数据治理，完善数据采集、存储、分析和应用机制，保障数据安全、合规、高质量，为技术应用筑牢基础。其次，在管理制度层面，高校需健全规范与机制，建立健全涵盖数据安全、平台运营和教学行为的应用管理制度，保障安全运行。在数据安全管理方面，制定详细的数据安全政策和操作规范，利用加密技术保障数据传输和存储安全，实施严格权限控制，确保数据安全。在平台运营管理方面，明确网络文化育人平台的日常维护、内容审核、故障处理等流程和责任分工。同时，完善人工智能辅助教学的相关管理制度，规范师生教学行为，提升育人效果，确保技术安全应用。最后，在协同机制层面，高校应深化产学研合作，构建创新生态。与人工智能企业、科研机构紧密合作，发挥高校场景和数据优势，借助企业与科研机构的技术和研发经验，共同开发适合高校网络文化育人的技术产品。政府部门应给予政策和资金支持，推动人工智能在网络文化育人中的规范化应用，形成政府引导、企业支持、高校主导、科研机构助力的协同创新生态，推动高校网络文化育人工作发展。