“大中衔接”破局:培养拔尖创新后备人才
作者: 程艳霞
拔尖创新人才的培养是一个连续的多阶段过程,大中小学各学段都承担着相应的责任。2024年3月9日,在十四届全国人大二次会议民生主题记者会上教育部部长怀进鹏指出:“要加强基础教育阶段与高等教育阶段的有效衔接,进一步构建学段衔接的拔尖创新人才培养机制和培养体系。”那么,在人工智能时代,需要具备哪些特质才可能成为未来的拔尖创新人才?大中小学如何衔接培养拔尖创新后备人才?这是当下我国人才培养探索实践中需要回应的时代之问。
人工智能时代拔尖创新后备人才的特质共识
霍华德·加德纳的多元智能理论指出,每个人都有着不同智能组合的优势,即便在传统教育环境中,以学业成绩衡量的所谓“普通”个体,也可能在其他智能领域有着突出的潜能,因此“人人都有可能成为未来的拔尖创新人才”这一论点具有充分的合理性与可能性。通过对国内外众多关于英才儿童早期特质的深入研究进行梳理与分析可以发现,传统认知中拔尖创新人才早期所具备的特质主要涵盖自主学习能力、问题解决素养、复合型知识结构、批判性思维、创新素养、志趣、责任使命等。
然而,随着人工智能时代的汹涌而至,以及世界经济论坛(WEF)所倡导的“教育4.0”理念的广泛传播,人才发展所需的特质已然突破了传统范畴。基于上述能力框架,人工智能时代的拔尖创新后备人才需具备更加系统、深刻的基因特质。
一是家国情怀。这一特质构成了拔尖创新后备人才的根本精神基因。在人才培养过程中,需始终将理想信念教育以及家国情怀的培养置于首要位置,引导人才自觉地把个人成长的坐标精准嵌入民族复兴这一宏大的历史坐标系,确保拔尖创新后备人才的成长与国家、民族的发展同向同行,使其创新创造活动能够切实服务于国家和社会的根本利益。
二是学习新品质。深度学习能力以及跨学科融合思维在其中占据核心地位。拔尖创新人才应当内化自主学习、终身学习的意识,并将其外化为持之以恒的行为习惯。在知识呈爆炸式增长的人工智能时代,广大青少年需具备迅速适应新知识不断涌现的能力,通过持续更新自身的知识体系,保持对前沿知识的敏锐洞察力。同时,要重视跨学科融合思维,积累跨越多个学科领域的丰富知识储备,学习运用综合性的视角去应对复杂多变的现实问题,为创新突破奠定坚实基础。
三是数字新技能。当今,数字素养已成为适应人工智能时代的必备关键能力,其内涵丰富,涵盖了数字技能素养、数字认知素养、批判性思维、问题解决能力以及创新意识和创造能力等多个重要维度。拔尖创新人才需全方位提升自身数字素养,以此在数字化浪潮中把握先机,借助数字技术的力量实现创新发展。
四是交往新素养。经济合作与发展组织(OECD)指出,全球素养作为21世纪知识社会人才培养的重要能力维度,涉及对全球和跨文化议题知识的掌握、跨文化沟通能力的提升、适应能力的强化、换位思考能力的培养、秉持开放态度、展现尊重态度以及增强全球意识等多个方面。同时,社会情感技能作为调节个体思想、情感和行为的重要能力,涵盖责任感、开放度、果敢、信任、交往合作等诸多要素。交往新素养能够助力儿童青少年在数字世界与虚拟环境中,更为顺畅且有效地建立起与自我、他人、社会以及整个世界之间的友好和谐关系,从而为其开展创新实践营造良好的人际环境与社会支持体系。
“大中衔接”培养拔尖创新后备人才的实践路径
诸多国家在“大中衔接”培养人才方面较早地给予了关注,并逐步构建起相对完善的机制体制。例如:美国佐治亚州推行了“中学后预备和扩展项目”“大学先修课(AP课程)”“少年班中大贯通培养国际项目”以及“导师制”等举措,英国高中侧重于开展大学预备教育,德国创设了“假期科学院”,澳大利亚实施“课程融合”策略,日本推出“高大连携计划”,韩国建立了“中大合作创新招生制度”,新加坡国立大学附属数理中学则设置了“综合课程”。着眼于国家教育战略的宏观要求,积极探索拔尖创新后备人才的“大中衔接”联合培养路径以及推进机制改革已然成为当务之急。
搭建贯通式课程体系,破除学段壁垒。建立“基础学科启蒙—学科兴趣激发—科研能力培养”的阶梯式课程培养框架,实现全链条贯通。一是跨学段课程协同设计。整合高校与中学资源,设计涵盖基础学科、前沿科技、交叉学科的课程模块,如大学先修课程(AP)、探究式研学课程等,满足学生的认知进阶需求。二是分层分类实施课程。设置“普及认知—特色体验—探究创新”三级课程体系,覆盖科学素养、技术实践与创新思维培养。如中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会等机构与部分高等院校共同发起的“大中衔接”拔尖创新人才培养计划——登峰计划,搭建了专属的中学生在线研究性学习平台,为中学生提供丰富的研究性学习课程、大学实验室先导课程、数字素养课程等,同步记录他们的学习过程与行为。
创新师资协作机制,促进资源共享。一是高校与中学进行师资联动。建立大学教师与中学教师的联合教研机制,大学教师直接参与中学课程设计,通过共同备课、课题指导、课程开发等形式,提升中学教师的专业视野与教学能力。鼓励大学教师走进中学课堂开设讲座或短期课程,将前沿科研成果转化为教学资源。二是实现实验室与科研平台开放共享。推动高校实验室向中学生开放,提供浸入式科研体验,建设区域共享的“创新实验室”,通过线上线下结合的方式,实现优质科研资源的辐射覆盖。同时,可依托国家重大科技基础设施(如神威·太湖之光超级计算机中心),建设青少年科技创新教育基地,开展数字素养、人工智能等前沿领域的启蒙教育。
完善多元评价体系,弱化升学功利。一是构建多元评价体系。弱化应试分数权重,引入科研专注度、跨学科整合能力、科研潜力、创新能力等综合评价指标,构建学生“创新潜力指数”。二是深化招生制度改革。扩大高校招生自主权,建立“兴趣发现—潜能识别—特长发展”的动态选拔机制,改革“强基计划”“综合评价招生”等多元化选拔模式,通过学科竞赛、科技创新活动、综合素质评价等,多维度发现有潜质的学生,建立学生成长档案,记录科研实践、竞赛表现、跨学科学习等过程性数据,为高校选拔提供客观依据。但必须推动竞赛与升学脱钩,回归竞赛的育人本质,避免功利化倾向。
强化区域协同联动,健全政策保障。一是建立区域协同推进机制。由政府主导,整合高校、中小学、科研院所、企业等资源,形成“政府—智库—高校—中小学”协作共同体。我国相关省市已出台专项计划(如“英才计划”“雏鹰计划”),明确目标、任务与保障措施。二是构建普惠性培养生态。相信“人人都可能成为拔尖创新人才”,通过随班就读为主、专项培养为辅的方式,兼顾拔尖人才培养与教育公平。
深化数据驱动应用,贯通培养链条。一是大数据构建多维度学生成长画像。采集学生参与研究性学习(包括课题选题、实验记录、成果报告)、实验室活动(设备使用频次、操作规范性)、竞赛表现(创新性、团队协作能力)等线上线下行为数据。利用物联网设备、在线平台日志(平台学习轨迹)及教师评价实现多模态数据汇聚,形成覆盖“兴趣—能力—潜力”的立体化数据池,通过标准化、可扩展的数据库架构,支撑区域乃至全国范围的拔尖创新人才培养网络。二是精准化引导学生的生涯规划。向学生推送专业适配度报告,增强学生专业认知;同时,通过数据库匹配学生与大学导师,提前开展“科研微项目”,帮助学生明确发展方向,实现“实验室体验—数据记录—大学招生—持续追踪”的培养闭环。
【本文系2024年度重庆市社会科学规划重点项目“大学中学联合培养拔尖创新后备人才的路径研究”(项目编号:2024NDZD13)研究成果】