AI“破壁”项目式学习，解锁育人新密码

人工智能技术在基础教育领域掀起教学创新的热潮。项目式学习因兼具理论性与实践性，已成为引导学生深度学习的重要路径之一。跟随时代的脚步，AI技术与项目式学习正在走向深度融合，本文聚焦AI技术对项目式学习的影响，展现AI技术结合项目式学习方法的“育人”蓝图。

AI辅助教师培训。要达成在日常教育教学工作中常态化开展项目式学习的目标，提高教师相应的学习与应用能力尤为重要。AI应用在教师培训工作中有六个优势。一是打破时空限制，支持教师随时随地学习，提高培训的灵活性和可及性。二是提供个性化资源，提高教师获取资源的效率，方便教师依据自身需求、知识水平、教学风格等安排学习。三是实时智能分析与反馈，帮助教师快速定位自己的薄弱环节，明确自己的成长方向。四是创造逼真的教学场景，通过虚拟现实（VR）或增强现实（AR）技术，教师可以在虚拟环境中进行教学演练。五是构建学习社区，帮助教师建立学习共同体，分享经验、共同学习。六是识别教师心理状态，适时提供情绪支持，帮助教师舒缓心情、保持热情。

AI助力项目式学习启动。项目式学习有导引课、探究课及展示课三个环节。导引课作为启动环节，有“项目导入与情境创设”“组建项目小组与角色分配”“明确项目成果与评价标准”“制定项目计划与时间安排”等任务，通常按照“一个转换”“二次拆解”“三个明确”的程序进行。即首先要将课时项目主题按照8个关键要素（情景、角色、问题、任务、途径、成果、场合、发展）转化为驱动性问题，然后引导学生将驱动性问题中的任务拆解为子任务，并将每个子任务拆解为有一定逻辑关系的系列子活动。最后形成项目式学习任务单和相应的项目式学习成果，并依据任务单、课时目标和预期成果，制定课时项目学习的评价量规。

利用AI不仅能够开阔教师备课视野、开拓教学资源，还能帮助教师从不同角度创设真实情境，丰富驱动性问题。在提供任务分解思路与逻辑的同时，AI还能整合不同学生的兴趣、爱好、特长、行为、特点等，对其进行科学的分组，并合理分解项目任务，帮助师生生成项目任务清单、时间计划表和过程性表现及阶段性成果的评价量规等，使导引课更科学、高效，为后续项目学习顺利开展奠定基础。

AI赋能项目式学习过程。项目式学习是指学生以项目为抓手，在真实问题的驱动中运用跨学科知识，通过小组合作等形式，培养学生核心素养和创新思维的学习方式。其教学流程包括确定项目、制定计划、项目实施、成果展示、反思优化等。项目式学习强调学生的自主性。AI就像学生身边的24小时“老师兼伙伴”，在AI的帮助下，学生自学的深度和广度都得到了提升。例如AI结合VR/AR技术，创设沉浸式学习环境，激发学生兴趣和内驱力；以AI技术为依托的智能化学习平台为学生开展项自式学习提供个性化学习的资源和方法。

AI为项目式学习总结增效。展示课作为项目式学习的总结环节，通过结合学生的纵向变化和成长，对学生进行发展性和增值性评价，主要包括“项目反思与评价”“成果分享与交流”“项目改进与优化”等内容。依托AI在数据收集、精准画像等方面的优势，可以建立实时数据分析系统并完善多元评价体系，真正发挥教育评价的诊断、改进、激励等功能。实时数据分析系统持续更新学生数据，确保画像的准确性和时效性。多元评价体系涵盖知识、能力、素养等多个方面，打破唯分数论，促进学生全面发展。此外，配合AI智能评阅系统，还能进一步提高评价的效率和客观性。

AI技术为项目式学习的常态化实施提供了强大的支持，随着技术的革新，其在教育领域的应用将更加广泛、深入。AI与项目式学习的深度融合将进一步培养学生的综合能力，为未来社会培养更多创新型人才。

【本文系河南省教育科学规划2024年度重点课题“科学教育下中小学课程资源开发创新机制研究——以项目学习为例”（课题编号：2024JKZD48）研究成果】