“互联网+”语境下美育的数字化智能探究

[关键词］“互联网 ”；美育；数字化；教育数字化；技术赋能 [中图分类号］G712 [文献标志码］A [文章编号]2096-0603（2025）11-0149-04

一、引言

近年来，国家为了推动教育数字化转型，从供给、需求、环境等角度发布了多项教育数字化转型相关政策，以促进教育高质量发展。美育课程从线下走向线上，从远程教育发展到MO0C教育，这正是美育数字技术智能化发展的重要表现之一。将科技力量注人教育领域，能够让成千上万的学习者同时进行在线学习，且不受时间和地点的限制，提供了更为灵活自由的学习形式，为教育发展和改革提供了巨大动力。除了线上的美育M00C，线下的美育课程也不断采用数字化手段打造各种教学环境、开发教学资源，朝着智能化方向发展。

当下，教育部高瞻远瞩，于2023年发布了《关于全面实施学校美育浸润行动的通知》，强调开展美育教学改革深化行动。其中建议教育工作者关注人工智能等新兴技术对教育研究带来的影响，明确提出美育智慧教育赋能行动，“鼓励有条件的地方探索利用传感技术、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等活化教学内容、创新教学方式、丰富艺术体验、改进评价过程"。由此可见，数字化智能技术赋能美育教学研究正成为未来发展的方向。

二、数字化智能技术在美育课程中的应用优势

从宏观角度而言，数字化智能技术包含传感技术、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、增强现实等多项技术。从美育数字化智慧现状来看，数字化智能技术在美育的深化改革中具备以下几个优势。

（一）可创建更多元互动的教学环境

利用物联网技术，整合公共社会美育资源并提供链接，为学习者提供访问世界各地数字艺术展馆的机会，从侧面创建虚拟美育教学环境，为学习者提供沉浸式的艺术体验。学习者可以在更加多元和互动的环境中接受到全面而深入的艺术教育，自由探索世界各地的艺术瑰宝，从古典到现代，从东方到西方，全方位地领略艺术的多样性和丰富性，从而形成“全时域、全空域、全受众的教学新体验"。

通过物联网技术的连接，学习者不仅能够浏览数字艺术展馆中的高清图片和视濒资料，还能参与到各种互动体验中，如虚拟导览、在线艺术课程、艺术家访谈等。这种整合社会资源的沉浸式学习方式，极大地拓展了美育课程的虚拟教学环境。它不仅能够激发学习者的艺术兴趣和创造力，还能帮助他们建立对艺术的深刻理解和感知，从而提升美育课程的参与度和结课率。

（二）可制作更丰富优质的教学资源

利用虚拟现实技术能逼真地再现各类非遗制作过程，制作出更丰富优质的教学资源，例如，笔者参与的云锦VR教学项目，运用VR表现云锦的织造过程。当大花楼机和小花楼机活灵活现地展现在学习者眼前，且学习者可随意翻转、放大观察时，就能直观深入地了解云锦织造的过程，领略该非遗技艺的精髓。数字技术的智能化加持，让美育教学不再拘泥于传统课堂与实物展示，而是跨越了时空的界限，开启了一扇通往非物质文化遗产深邃世界的大门。通过高精度的虚拟现实技术还原，学习者能够身临其境地体验非遗技艺的制作过程，无论是细腻的手工雕刻，还是繁复的织物编织，每一项技艺都能在虚拟世界中得以生动再现。

这类数字化教学资源不仅极大地丰富了美育教学的内容，还激发了学生对传统文化的兴趣与热爱。复杂的非遗技艺不仅因此变得易于理解和掌握，而且由于可以互动参与，促进了学生对美的感知与理解，从而培养出更加全面的审美情趣。

（三）可形成更开放灵活的教学方式

物联网技术打造的数字教学平台，实现了美育资源的共享和优化配置，让学习者能够不受时空限制进行在线课程学习和访问数字艺术展馆，使教学方式变得更开放、灵活。学习者可以根据自身需求，随时随地进行在线学习。尤其是偏远地区的学习者，在数字化技术的加持下，同样能够享受到高质量的美育浸润，这让美育教学焕发出了新的活力。同时，通过数字平台还能与全球各地的非遗传承人进行互动交流，共同探索传统文化的魅力与价值，有效缓解非遗技艺传承推广中面临的场地和资源受限问题，对非遗的创造性与创新性传承起到推动作用。

强大的数据处理能力，还能为学习者提供个性化的学习路径和推荐服务，根据他们的兴趣和需求，为他们量身制订艺术学习计划，真正实现“以学生为主体”的教学方式。

（四）可实现更客观合理的教学评价

利用大数据技术对美育教学数据进行全样本的采集、挖掘、分析和处理，必然会促进教学评价方式更公平、更合理。大数据技术能够收集和分析海量的学生学习数据，包括学生在美育课程中的表现、作业完成情况、参与度等。通过对这些数据的分析，教师可以更准确地了解学生的学习状况，从而对美育教学评价进行量化分析，提升评价的精准性和科学性。这种基于数据的评价方式有助于减少主观判断的干扰，使评价结果更加客观、公正。同时，利用人工智能技术辅助作业批改和数据分析，能减轻教师的负担，提高评价效率。而且，即时的评价反馈有助于教师及时调整教学策略，优化教学过程，提高教学效果。此外，大数据技术还可以为美育教学评价提供新的视角和方法，如通过关联分析、聚类分析等手段，能够发现教学中的潜在问题和规律，最终可提升美育课程评价的精准性和科学性，实现个性化教学评价，推动教学评价的即时性与高效性，促进教学评价的创新与发展。

三、数字化智能技术在美育课程应用中存在的问题

（一）技术依赖与教学创新性减弱

数字化智能技术的应用，如MO0C应用、虚拟现实教育资源或环境创建等，虽然丰富了美育课程的学习方式和资源，但也可能导致教师过度依赖技术，忽视了传统美育教学中面对面的交流、讨论和现场互动的优势。这会导致教师无法拓宽教学内容本身的深度和广度，造成教学风格的固化，失去教学因地制宜的创新能力。教育的初衷是取得实实在在的效果，探索有意义的教学，而不是追求“乌托邦般的幻想或者是纸上谈兵”。过度运用数字化技术，会让教师将教学效果寄托于“技术能带来炫酷效果"的假象，从而“丧失了对教育本真价值的追求”，形成思维偏向，导致“教学的失职和对工具理性的投降"。而学生也可能由于习惯通过数字工具获取知识，削弱自主思考和探究的能力，对知识本身丧失探究的兴趣。

（二）信息茧房与审美视野的局限

在大数据技术与人工智能技术飞速发展的今天，个体在获取信息时往往只关注自己感兴趣或已经被推荐的内容。许多平台会根据用户的浏览历史、点击行为等数据进行智能推荐，如此往复，个体会逐渐对信息的获取产生路径依赖。在网络媒体主动迎合大众娱乐化审美需求的背景下，造成信息窄化，导致“信息茧房”的形成。“信息茧房"是个人对选择信息的一种偏见。在学生尚未建立正确的审美观念时，“信息茧房”使学生只接触和欣赏与自己审美偏好相符的艺术作品和风格，忽视了其他多样性和差异性的美。长此以往，学生的审美视野将变得狭窄，无法全面理解和欣赏不同文化、不同历史背景下的艺术作品，这不仅限制了美育课程在拓宽学生审美视野方面的作用，也阻碍了学生审美水平的提升，最终会导致学生的审美价值观逐渐固化，使学生在面对新的艺术作品时缺乏包容性、批判性思维和独立思考的能力。

（三）技术更新与短期教育公平失衡

长远来看，数字化智能技术的快速发展和更新，可以促进教育资源分配的平均和教育公平的实现。然而，短时间内容易造成教育公平性的失衡。偏远欠发达地区由于资金和技术等方面的限制，常常无法及时引入最新的数字化智能技术和相关设备。长此以往，与发达地区相比，其美育课程的教学质量和效果差距将越拉越大。教育数字化转型的最终目的是“增强教育系统的运行活力和满足社会各方对公平优质教育的期望"。因此，过度使用数字化智能技术，无法解决短期内教育公平的失衡。

（四）感官刺激过度与认知负荷

数字化智能技术为学习者提供了大量的视觉、听觉等感官刺激，如数字图片、音频、视频等，这些丰富的多媒体资源，重新组织了美育内容，改变了呈现方式。虽然能够吸引学生的注意力，但也可能导致信息过载，加重外在认知负荷，导致学生的注意力分散，有效学习信息的效率低下。学生可能会感到疲惫，甚至对美育课程失去兴趣。而美育知识传递需要将“缄默知识"通过美育实践活动完成，方能促进学习者真正理解并内化这些知识。

（五）数据隐私泄露与安全问题

数字化智能技术在美育课程中的应用，尤其是在美育MO0C中的运用，涉及大量学生个人信息的收集和存储。若这些数据未得到妥善保护，可能会引发隐私泄露和安全风险。此外，大数据分析和人工智能技术虽然有助于精准评价教学效果，但也存在被滥用的可能。

四、数字化智能技术在美育课程中应用的趋势

（一）数字人技术的多元化和快速发展

数字人技术是将人工智能、虚拟现实及计算机图形学等多项技术进行有机融合，并生成逼真虚拟角色的技术。其所生成的数字人形象具有高度的可定制性、生动性和智能交互性，在美育MOOC教学视频的制作、更新与迭代中具有广泛的应用前景。

长期以来，制作或更新美育M00C教学资源成本较高，而数字人技术的应用有效提升了创作效率，降低了制作成本。相比传统的真人出镜拍摄，数字人技术能够迅速生成各种形象、表情和动作，大大缩短了教学视频的制作周期。而且传统的教学视频拍摄与制作，不仅耗费教师大量时间与精力，还对场地、道具等前期拍摄条件和后期包装制作技术都有较高的要求。而数字人技术不仅可以通过AI技术对已有教学视频中的教师形象、动态等进行快速模拟生成，还可对资源库中已经生成的数字角色形象进行重复使用。这不仅降低了制作成本，还使教师能够将更多的精力投入教学视频的内容创作中，对美育MO0C长期的更新迭代起到积极的推动作用。

此外，数字人的引入为教学视频内容创作带来了更多的可能性。因为数字人技术可以根据创作者的需求进行定制，包括形象、声音、动作等方面，这使创作者能够创造出更加独特、有趣的教学视频内容。数字人还可以实现与真实影像的无缝结合，创造更加生动、逼真的视觉效果，进一步提升了教学视频的观赏性和吸引力。

对学习者而言，该技术亦可提供更加丰富的互动体验，如实时互动、情感交流等，极大地增强了学习者的参与感和满意度。而且该技术根据用户的个性化需求提供定制内容，使学习者能享受到更加个性化的教学服务。

（二）大数据技术从微观走向宏观

在大数据技术快速发展的当下，“教育数据思维是教育数字化转型背景下教育研究的新需求"[]。教育系统和教育生态的智慧化发展需要将数据采集作为教学革新的依据和手段。传统的美育教学调研，主要依靠问卷发放、抽样调查等微观的数据采集方式。但随着数据采集技术的发展，美育教学变革已经进入大数据技术融入的阶段。尤其是在线课程能够实时跟踪和记录学生在美育课程中的学习进度、学习习惯以及作品创作情况等数据。通过对这些数据的深度挖掘和分析，教师可以更加准确地了解学生的学习需求和问题，从而为每个学生提供更加个性化的学习方案和指导。这有助于激发学生的学习兴趣，提高美育课程的教学效果。

长远来看，多轮次针对美育课程实施的数据进行“全样本"采集、比对和分析，可以总结出学生对美育课程中不同内容的偏好和反馈，进而对教学内容进行针对性的调整和优化。对于受欢迎的课程内容，教师可以增加其课时或深度；对于反馈不佳的内容，则可以进行改进或替换。这有助于提升美育课程的整体教学质量和学生的学习兴趣。尤其对增强美育MOOC的学习者动机，提升美育M00C的学习结课率起到积极作用。

通过数据分析和挖掘，亦可发现美育领域的新趋势、新特点和新需求，从而为美育课程的改革和创新提供有力支持。例如，可以利用大数据技术进行艺术作品的创作和分析，推动艺术创作的数字化和智能化发展。

（三）AIGC技术跨领域融合发展

生成式人工智能技术，即AIGC技术，能够生成多样化的艺术作品，为美育课程提供了方便易得且丰富的教学资源。这也能够使学生接触到更多元化的艺术形式和艺术流派，从而拓宽他们的艺术视野和审美体验。而且，由于AIGC技术使艺术作品的创作过程更加直观、生动和简便，给非艺术专业的学生体验美育实践带来了便利。通过人机交互的方式，只要掌握一定的美学规律、美学风格、流派的术语等，就能让学生更加深入地理解艺术作品的创作原理和技巧。这种实时反馈，个性化的学习方式能够充分激发学生的学习兴趣和创造力，使他们更加主动地参与到美育课程的学习中，凸显了美育模式“从知识传授向创新能力培养的范式转移"1