“数智” 融合，助高中羽毛球课程提质增效

国际人工智能与教育大会提出，积极推动人工智能与教育深度融合，促进教育变革创新。在当今高中羽毛球教学中，引入运动监测系统已成为一种新的教学模式。

在传统的高中羽毛球教学中，教师往往依赖于自身经验和观察来评估学生的运动表现，这种教学方式存在一定程度的主观性和片面性，难以有效提升学生的运动水平。当高中羽毛球教学引入运动监测系统后，能够实时监测和记录学生的各项运动数据，为他们提供个性化的训练建议。

教学过程实现“双监测”

在高中羽毛球教学与运动监测系统的融合过程中，需要经历以下几个阶段。一是需求分析。明确教学目标，确定需要监测的数据，包括发球速度、击球力量、移动速度等。二是系统选型与部署。教师根据学生需求选择合适的运动监测系统，进行系统部署与调试，确保系统能够稳定运行。三是数据采集与处理。组织学生进行羽毛球训练，对采集到的数据进行分析和处理，生成训练报告和反馈意见。

在实际应用中，可以让学生佩戴运动手环设备进行羽毛球训练，系统会实时记录他们的运动数据。训练结束后，系统会自动生成训练报告和反馈意见，教师通过分析学生的运动数据，可以发现学生在运动中存在的问题，如运动体能、强度等，并进行针对性的调整。同时，学生也可以通过系统了解自身运动心率等数据，更加明确各自训练的目标强度。

教学与科学“双向奔赴”

虽然高中羽毛球教学与运动监测系统的融合具有诸多优势，但在实践过程中也面临一些挑战，如数据准确性、系统稳定性、设备兼容性以及数据安全与隐私保护等一系列技术问题。

在解决数据准确性问题方面，可选择经过严格校准和测试的高精度传感器，确保原始数据的准确性；开发专门数据校准算法，对原始数据进行处理，消除学生运动数据生成可能存在的误差和干扰；在系统中设置实时数据验证机制，对收集到的数据进行即时验证，确保数据的可靠性。

在解决系统稳定性问题方面，可以采用分布式架构设计，将系统划分为多个模块，每个模块之间相互独立，负责不同的功能，以提高系统的可扩展性和稳定性；利用负载均衡技术，将用户请求分发到多个服务器上进行处理，避免出现单一服务器过载导致系统崩溃；建立实时监控与预警系统，对系统运行状态进行实时监控，一旦发现异常情况立即预警和处理。

在解决设备兼容性问题方面，确保运动监测系统支持多种操作模式和设备类型，以满足不同应用主体的需求；开发标准的数据接口和通信协议，以便与其他设备和系统进行资源对接和数据共享；在部署前，对系统进行严格的设备兼容性测试，确保系统与各种设备和操作模式顺利兼容。

在解决数据安全与隐私保护问题方面，采用先进的数据加密技术，对数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性；建立严格的访问控制机制，限制对数据的访问权限，只有经过授权的用户才能访问和使用数据；建立数据备份与恢复机制，定期对数据进行备份并安全储存，以便在发生数据丢失或损坏时能够迅速恢复。

此外，还可以引进智能羽毛球拍和羽毛球等设备，实时查看学生的击球数据，分析学生的击球习惯、球路选择等，组织学生进行针对性训练。也可模拟不同学生之间的对打，为训练提供更多可能性。

【本文系北京市教育学会“十四五”教育科研2023年度一般课题“高中融合数字化技术‘羽心飞扬’特色课程构建的研究”（课题编号：MY2023-005）研究成果】