职业本科院校外语教师信息化教学能力提升路径探究

[中图分类号］G715 [文献标志码］A[文章编号]2096-0603（2025）13-0057-04

在全球教育数字化转型加速推进的背景下，职业教育作为类型教育正经历着从规模扩张向内涵发展的深刻变革。随着《国家职业教育改革实施方案》的落地与教育信息化2.0行动的纵深发展，职业本科院校外语教育面临着培养国际化技术技能人才的新使命，亟须构建与产业数字化转型相匹配的外语教学新范式。然而，当前外语教师的信息化教学能力仍普遍存在“技术悬浮”与“学科失焦”的双重困境。一方面，智能技术的工具化应用未能有效嵌入语言习得规律，导致教学场景与职业需求脱节；另一方面，教育主体在技术认知、数据决策及生态构建等维度显现系统性能力断层，制约着“外语 + 专业 + 技术"的跨界融合。在此背景下，探索教师信息化教学能力的提升路径，既是破解产教协同育人瓶颈的关键，也是重塑职业教育外语教学生态、服务“数字中国”战略的必然选择。

一、教育数字化转型背景下外语教学能力内涵的重构

（一）技术认知力：智能教育工具的理解与批判

技术认知力是外语教师对智能教育工具从“被动使用"转向“主动驾驭"的核心能力，涵盖技术工具的功能性理解与价值性批判双重维度。教师需突破“技术工具至上"的思维定式，既要掌握智能语音识别、AI写作辅助系统等技术工具的操作逻辑，更需具备对技术适用性、伦理风险及学科适配性的批判能力。例如，在职业外语教学中，教师需评估虚拟仿真技术是否真实还原特定职业场景的语言交互需求，同时警惕算法推荐导致的语言学习内容“信息茧房"问题。技术认知力的提升需以“技术哲学 + 语言习得"的交叉视角，构建工具功能与教育价值的动态平衡。

（二）跨媒介设计力：多模态教学资源的创生能力

跨媒介设计力要求教师突破传统文本主导的教学资源开发模式，基于多模态符号学理论，整合文本、图像、音频、视频及虚拟现实等媒介形态，构建符合职业场景需求的立体化语言学习资源。例如，针对跨境电商专业的英语教学，教师需设计包含产品视频解说、跨境直播话术模拟、跨文化交际VR情境的多模态资源矩阵。这一能力的核心在于掌握“媒介转换逻辑”：教师需精准解析语言知识点的多模态表征规律，例如将抽象语法规则转化为动态信息图，或通过XR技术将商务谈判中的非语言符号（肢体动作、语调变化）可视化呈现。设计过程中需遵循“职业导向一技术赋能一认知负荷”的三角校验原则，避免因技术堆砌而导致的学习注意力分散。

（三）数据决策力：学习分析与精准教学能力

数据决策力体现为教师对教学全流程数据的采集、解读与行动转化能力。借助学习分析技术（LearningAnalytics），教师需从海量行为数据（如在线学习时长、互动频率、错误模式）中提取关键教学洞察，实现从“经验驱动"到“证据驱动"的教学决策转型。在职业外语教学中，教师可借助智能测评系统追踪学生在特定职业场景中的认知轨迹，识别其专业术语掌握度、信息检索效率等能力短板，进而动态调整教学策略。数据决策力的高阶发展需突破"数据工具依赖”，培养教师的数据素养三重意识：一是数据伦理意识，避免过度量化导致语言学习人文性的消解。二是关联解释意识，结合情境化因素，解读数据背后的学习机制。三是行动转化意识，将数据分析结果转化为分层教学、个性化反馈等实践策略。

（四）生态构建力：信息化教学场景的架构能力

生态构建力强调教师对信息化教学环境的系统性设计能力，要求其超越单一技术工具的应用层面，统筹规划“物理一虚拟一社会"三维空间的协同机制。在职业本科外语教学中，教师需构建“虚实融合"的教学生态：一是物理空间。整合智能语音实验室、行业情景模拟工坊等实体设施。二是虚拟空间。开发MOOC、企业真实语料数据库等数字资源。三是社会空间。通过校企协作平台连接行业专家与学习者，形成“课堂一企业一国际社区"的开放学习网络。例如，针对航空服务英语课程，可搭建VR客舱模拟 + 航空公司实景直播 + 多语言客服工单系统”的三维生态，使学生在拟真职业场景中完成语言能力的内化迁移。生态构建力的关键在于把握技术、空间与教学主体的动态适配关系，通过持续迭代维持教学系统的生态平衡。

二、职业本科外语教学信息化生态系统的理论框架

（一）教育生态学视角下的“教师一技术—环境"共生模型

基于教育生态学的整体性与动态平衡理论，职业本科外语教学信息化生态系统可解构为教师主体（T）、技术中介（Tech）、教学环境（Env）三者协同共生的理论模型（见图1）。教师作为“生态主导者”，通过技术工具重构教学实践，技术迭代反哺其能力发展。技术中介涵盖智能工具（如AI语音系统）数字资源（如多模态语料库）及交互平台（如虚拟实训系统），需适配职业场景需求与教学响应性。教学环境则整合物理空间（智慧教室）虚拟空间（云平台）与制度空间（校企协作机制），通过虚实融合支撑多元教学模式。三者以物质流（教学资源）能量流（知识传递）信息流（数据交互）为纽带，形成“认知一实践一反馈"的生态循环：教师通过技术赋能优化教学设计，技术依托环境实现资源供给，环境则通过制度约束与场景需求规范技术应用边界。模型突破传统“人一技”二元对立思维，强调动态平衡的生态位关系一一教师需在技术赋能与环境制约间寻求平衡，技术需催化教学创新而非主导教学过程，环境则作为“生态容器”支持教学模式的持续进化，最终构建“双向赋能、协同迭代"的外语教学生态系统，见图1。

（二）产教融合背景下校企智联的生态位构建

产教融合的深化驱动职业本科外语教学突破校园边界，通过校企智联构建“教育一产业"协同演化的生态位，实现教学资源供给与产业人才需求的精准适配。校企智联的生态位构建以智能化数据共享平台为纽带，整合企业真实语料库、行业技术标准、岗位能力图谱等资源，形成“产业需求驱动一教学场景映射一技术赋能反哺"的生态闭环。在此框架下，学校依托区块链技术搭建可信的校企数据平台，实时获取跨境电商、智能制造等目标行业的语言应用场景数据，动态生成职业外语能力培养模型。企业则通过虚拟教研室、云端实训工坊等载体深度参与教学设计与评价，如基于AI语音分析系统优化外贸谈判课程的实战训练模块。生态位的核心在于角色定位的动态调节：学校从“知识传授者"转型为“资源整合者”，聚焦职业场景语言能力的标准化解析。企业从“人才消费者"升级为"教育共建者”，提供技术工具、实践场域与能力认证。技术平台则承担“生态连接器”功能，通过大数据匹配实现教学资源的精准化供给。这种生态位构建突破传统校企合作的物理空间局限，以数字孪生技术实现“产业现场一教学空间"的虚实联动。例如，在物流英语教学中，通过物联网同步企业跨境仓储的实时作业数据，构建“语言学习—流程操作一问题解决”一体化的沉浸式教学场景，最终形成“需求牵引、技术支撑、双元共育"的可持续教学生态。

三、职业本科外语教师信息化教学的现实困境

（一）认知层面的三重割裂

职业本科外语教师在信息化教学中普遍面临认知维度的系统性割裂，严重制约技术赋能教学的效能转化。其一，工具理性与教育价值的认知偏差：教师过度追求技术工具的“新”与“全”，陷入“技术绩效主义”误区，忽视语言教学的人文性与职业导向。其二，技术应用与学科特性的适配失准：多数教师缺乏对语言习得规律与技术逻辑的交叉理解，导致技术应用“悬浮”于学科本质。例如，在跨境电商英语教学中，简单套用通用型AI写作辅助工具，未能针对行业术语库、跨文化商务沟通规范等专业需求进行定制化改造。其三，个人发展与组织支持的协同不足：教师个体的技术学习意愿与院校制度保障间存在断层，部分院校仍以传统教学考核指标为主导，未建立激励教师探索信息化创新的长效机制，导致教师陷人“技术焦虑”与“发展惰性”的恶性循环

（二）实践层面的能力断层

在教学实践过程中，职业本科外语教师面临多维能力断层的结构性矛盾，具体表现为：传统教学范式与智能技术的衔接障碍：教师难以将智能技术深度嵌入“课前一课中一课后"全流程。例如，在线学习平台仅用于作业提交，未利用学习行为数据分析实现分层教学。VR技术停留在情景演示层面，未能与任务驱动教学法结合设计“语言输入一职业实践一反思迭代"的闭环训练。标准化评价体系与个性化发展的矛盾：现行评价体系侧重语言知识标准化测试，难以捕捉技术赋能下学生职业语言能力的动态发展。教师发展路径的线性局限与生态需求：现有培训体系以碎片化技术操作为主，缺乏对“技术认知一教学设计一生态构建"能力的系统培养。例如，教师虽掌握语料库工具操作，却无法结合行业需求构建“专业术语提取一情境语用分析一职业能力映射"的智能资源开发链，形成“有技术无融合"的能力断层8]。

四、信息化教学能力提升的协同创新路径

（一）认知迭代：构建“技术哲学 + 学科本体"的双重认知体系

职业本科外语教师需跳出“技术工具论"的局限，以技术哲学为理论锚点，构建“工具功能一教育价值—伦理风险"三位一体的批判性认知框架。首先，通过技术伦理工作坊与跨学科案例研讨，引导教师解构智能技术的底层逻辑。例如，在跨境电商英语教学中，教师需辨析AI翻译工具对跨文化交际能力的潜在影响，既承认其提升商务信函撰写效率的实用性，亦警惕算法偏见导致的文化误读风险。其次，建立技术适用性评估模型，围绕“职业场景关联度"“语言习得支持度”“教学成本效益比”三个维度，形成技术选用的科学决策链。以护理英语为例，教师可评估VR技术模拟医患对话的真实性是否足以支撑学生非语言交际能力的培养，而非盲目追求技术形式的先进性。最终，通过“技术批判日志”等实践工具，推动教师形成“技术使用即价值判断"的思维习惯，将技术选择从经验驱动转向证据驱动，实现工具理性与教育理性的辩证统一。

以学科本体论为根基，借助自然语言处理（NLP）与大数据技术，重构职业外语知识的动态表征体系。一方面，基于领域本体建模技术，拆解语言能力要素与职业岗位需求的映射关系。另一方面，开发智能知识演化系统，实现学科内容的动态更新：对接行业数据库，利用BERT模型提取高频语言特征，自动生成“行业术语库一语用规则库一跨文化案例库”的立体化教学资源。以航空服务英语为例，系统可实时抓取国际航协（IATA）最新安全广播文本，结合知识图谱中的语法节点，自动生成多难度层级的听力训练模块。这种重构打破传统教材的静态知识结构，使教师从“知识传递者"转型为“知识架构师”，在技术赋能下精准把握“通用语言能力"与“职业语言能力"的平衡点，为教学设计注入产业基因[]。

（二）环境重构：打造“虚实融合、多元共生”的智慧教学生态

职业本科外语教学需通过XR技术驱动的沉浸式语言实训空间与校企共建的智能语料平台双向突破，构建“技术具身化—数据智联化"的教学生态。XR技术以混合现实（MR）设备为载体，将跨境电商谈判、工程现场协作等职业场景深度嵌入语言训练，学生在虚实交织的体验中同步提升“专业术语应用一操作流程表达一跨文化应变"能力。智能语料平台则以区块链技术保障数据确权，整合企业真实语料，通过AI知识萃取构建“术语一指令一案例"动态语义网络，赋能教师开发AR辅助的行业定制化实训任务。二者协同形成“场景化输入一实践性内化一数据化反馈”的教学生态闭环，使教师从资源使用者转型为生态共建者，在虚实融合中实现“职业语言能力培养”与“产业技术迭代"的深度耦合（见图2）。