新质生产力视域下高职计算机专业人才培养模式探究

[中图分类号］G712 [文献标志码］A [文章编号]2096-0603（2025）13-0061-04

2023年9月，习近平总书记在黑龙江省考察时，前瞻性地提出了“新质生产力"的崭新理念1。新质生产力作为全新的指引深刻影响着我国各个行业的变革，同时也为建设高质量的教育体系提供了一个全新的研究方向。

新质生产力的形成与战略性新兴产业发展和未来产业培育有着紧密联系，而科技和人才在战略性新兴产业发展和未来产业培育中，具有无可替代的重要作用。新质生产力的形成和发展，需要高素质技术技能人才4，而高职院校作为我国高等教育体系的重要组成部分，在高素质技术技能人才培养方面具有比较性优势，肩负着为社会输送高素质技术技能人才的重任。计算机专业作为与信息技术紧密相连的热门领域，在新质生产力的浪潮下，面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，新兴技术的广泛应用使计算机行业对人才的需求呈现出多元化、高层次的趋势，要求从业者不仅具备扎实的专业基础知识，还需拥有创新思维、跨学科整合能力以及快速适应新技术发展的应变能力；另一方面，传统的高职计算机专业人才培养模式在课程设置、教学方法、实践环节等方面已难以满足新质生产力发展的需求，亟待进行系统性的改革与创新。

在此背景下，深入研究新质生产力视域下高职计算机专业人才培养具有重要的现实意义。从产业升级的角度来看，加快培养适应新质生产力要求的计算机专业人才，能够为新兴产业提供强有力的智力支持，推动传统产业数字化转型，助力我国在全球产业链分工中迈向高端，增强产业核心竞争力。对于人才自身发展而言，契合新质生产力需求的培养模式将为学生提供更广阔的职业发展空间，使其在毕业后能够迅速融人快速变化的职场环境，实现个人价值与社会价值的有机统一。此外，本文还对高职教育改革具有引领示范作用，促使教育机构重新审视人才培养目标与路径，优化教育资源配置和共享，探索更加有效的产教融合方式，持续有效地推动职业教育与产业的协同发展5。

一、新质生产力对高职计算机专业人才的需求

新质生产力源于科技创新，计算机行业更是创新的前沿阵地，从新型加密算法研发到虚拟现实交互技术突破，持续催生颠覆性成果。高职计算机专业人才需具备敏锐创新思维，敢于突破传统技术瓶颈，在云计算架构优化、区块链应用拓展等热门领域提出可行的解决方案。实践动手能力同样关键，能将创意迅速转化为实际产品或系统，通过参与企业真实项目、开源社区协作等实践途径，积累项目经验，熟练掌握软件开发流程、硬件调试技能，实现从理论到实践的无缝对接。

数字化素养贯穿职业全程。在数字化转型浪潮下，数据成为关键生产要素，高职计算机人才要熟练掌握大数据采集、存储、清洗、分析与可视化全流程技术。同时具备数字安全防护意识，了解网络攻防原理，应对数据泄露、黑客攻击等安全威胁，确保数字资产安全，全方位契合数字化时代企业运营需求。

二、高职计算机专业人才培养现状与挑战

（一）在课程设置方面，传统课程体系知识更新滞后问题突出

多数高职院校计算机专业课程仍聚焦于计算机基础理论、传统编程语言以及常规网络技术等内容，对于人工智能算法优化、大数据实时处理架构等前沿知识涉及甚少。教材内容更新周期漫长，往往滞后于行业技术迭代速度3＼～5年，致使学生所学知识与当下产业实际需求脱节，难以在毕业后迅速融人前沿技术研发与应用场景。

（二）实践教学环节薄弱是另一大瓶颈

校内实训设施陈旧，硬件配置无法满足云计算、虚拟现实等高算力需求项自实践，软件方面缺乏正版企业级开发工具、行业标准模拟平台，使学生实践操作局限于简单案例，难以接触真实复杂项目流程。校外实习基地合作深度不足，企业多将学生安排于边缘辅助岗位，实习内容流于形式，学生无法深度参与核心业务研发、系统运维等关键环节，实践能力得不到有效锤炼。

（三）师资队伍建设滞后于行业发展需求

一方面，教师知识结构老化，部分教师长期脱离企业实践，对新兴技术缺乏深人了解，教学内容局限于陈旧知识体系；另一方面，具备跨学科知识背景与丰富行业经验的“双师型"教师占比过低，难以胜任新质生产力下对复合型人才培养的指导工作，无法为学生提供融合多学科知识、对接产业前沿的教学内容。

（四）人才评价体系单一，难以全面衡量学生的综合素质

现有评价多以理论考试成绩为主，侧重知识记忆与简单应用考核，忽视学生创新思维、团队协作、项目实践能力以及跨学科知识融合运用等关键素养评估。

三、新质生产力视域下高职计算机专业人才培养目标重塑

（一）培养目标定位原则

需求导向原则为高职计算机专业人才培养自标的锚定提供了精准方向。在新质生产力蓬勃兴起的当下，产业界对计算机专业人才的需求瞬息万变。从宏观层面看，国家大力推进数字经济、智能制造、智慧医疗等新兴领域发展，亟须大量既懂计算机技术又能跨界融合的复合型人才，以驱动产业数字化、智能化转型。这就促使高职院校紧密追踪产业政策导向与行业发展趋势，深度调研区域产业集群内计算机相关企业用人需求，精准剖析岗位技能要求，依此动态调整人才培养目标，确保输出人才与市场需求无缝对接。

特色发展原则是高职院校在激烈竞争中脱颖而出的关键法宝。不同高职院校所处地域、依托行业、积累资源各异，应立足自身优势，挖掘独特卖点。

素质与能力并重原则着眼于学生长远发展。新质生产力环境下，职场挑战错综复杂，单一技能难以立足。

可持续发展原则为学生职业生涯铺就长远道路。计算机技术迭代周期以月甚至周计算，知识半衰期急剧缩短。人才培养不能局限于在校期间知识灌输，更要赋予学生自主学习、持续更新知识技能的内生动力与方法路径。

（二）具体培养目标设定

基于上述原则，新质生产力视域下高职计算机专业人才培养目标应精准锚定为：面向新兴产业与传统产业数字化转型前沿阵地，培养德、智、体、美、劳全面发展，兼具扎实专业根基与广阔跨学科视野，熟练掌握人工智能、大数据、云计算等前沿技术应用能力，富有创新精神、实践动手能力以及良好职业素养的复合型高素质技术技能人才。

在专业知识层面，学生应系统掌握计算机专业核心知识体系，为技术进阶筑牢根基。同时深度涉猎前沿领域知识，构建多元知识图谱，以契合产业跨界融合趋势。

技能培养方面，着重强化学生创新与实践实操技能。创新技能体现为能够敏锐洞察行业痛点，运用前沿技术提出创新性解决方案；实践动手能力要求学生熟练操作主流开发工具、平台，具备全流程项目开发经验，从需求分析、设计建模、编码实现到测试部署，均能独立承担任务。

职业素养维度，着力塑造学生的团队协作、沟通交流、职业道德与终身学习意识。新质生产力催生大规模复杂项目，如智慧城市建设、工业互联网平台搭建，需计算机专业人才与不同学科背景人员协同作业，学生要善于融入团队，清晰阐述技术方案，倾听他人诉求，化解协作冲突；具备良好沟通能力，向上能精准汇报项目进展、技术难题，向下可有效传达任务要求、技术要点；严守职业道德底线，遵循数据隐私保护、软件知识产权法规。

四、新质生产力视域下高职计算机专业人才培养模式创新路径

（一）优化课程体系

优化课程体系是新质生产力视域下高职计算机专业人才培养的核心任务之一。

首先，跨学科课程的构建为学生打开多元知识融合的大门。打破学科壁垒，促进不同学科之间的交叉融合，增强多学科知识与技术技能的关联与迁移，培养学生的综合素质和创新能力。同时实现专业性与技术性的数字化交叉融合，即探索“互联网 + ""大数据 ，教育体系重构，将科学技术融入人才培养全过程。动态更新课程内容是保持知识鲜活度的关键举措，紧密跟踪新质生产力催生的技术革新，确保课程内容与技术迭代同频共振，使学生所学紧贴实战需求。其次，开发在线课程资源拓展学习时空边界。利用数字化平台优势，汇聚海量优质学习素材，打造专业学习App，推送个性化学习路径、前沿技术资讯，以微课程形式拆解难点知识。

（二）强化实践教学环节

强化实践教学环节是新质生产力视域下高职计算机专业人才培养的关键突破口。

建设实训基地为学生搭建实战演练平台。一方面，校内实训基地应紧跟行业前沿，配备先进的云计算服务器、大数据存储设备、人工智能开发套件等硬件设施，满足学生开展复杂项目的实践需求。同时引入企业级软件开发平台、网络安全模拟系统等正版软件，还原企业真实工作场景。拓展校外实习基地深度合作，与科技企业、创新型初创公司签订紧密型实习协议，确保学生走上研发、运维等关键岗位，在实战中提升解决复杂问题的能力。

开展项目式实践教学激发学生的创新潜能。打破传统课程实验碎片化弊端，以完整项目贯穿教学始终。如“企业级Web应用开发"课程，教师引入当地中小企业真实业务需求，要求学生团队从需求调研、原型设计、数据库架构搭建到前端交互、后端逻辑实现，全流程自主完成项目开发，过程中引导学生运用前沿技术优化用户体验、提升系统性能，在解决实际问题过程中深化知识理解、强化创新思维，积累项自实战经验，毕业后迅速适应企业高强度开发节奏。

组织竞赛活动为学生拓展创新实践舞台。积极鼓励学生参与各级各类计算机专业竞赛。学校组建跨年级、跨专业竞赛团队，配备专业指导教师，赛前进行针对性集训，挖掘前沿技术应用热点，打磨参赛项目的创新性、可行性；赛中历练团队协作、应变抗压能力；赛后复盘总结，将竞赛成果反哺教学，提炼优秀案例融人课程体系，激发更多学生的参与热情，形成以赛促学、以赛促教的良好氛围，全方位提升学生的实践创新综合素养，为新质生产力发展输送实战型人才。

（三）打造“双师型”师资队伍

打造一支高素质的"双师型"师资队伍是新质生产力视域下高职计算机专业人才培养的关键支撑。

校企合作开展教研活动是协同育人的核心纽带。学校与企业共建联合教研室，围绕产业需求共同开展课程开发、教材编写、教学方法创新等教研工作。共同探索基于项目驱动、线上线下混合式教学方法改革，企业导师线上实时指导学生项目实践，校内教师线下夯实理论基础，实现理论与实践教学深度融合，全方位提升教学质量。

鼓励教师定期深入企业实践锻炼，并用实践成果反哺教学。教师在实践中不仅提升自身技术实操能力，还能收集一手案例素材，返校后通过案例教学、项自复盘等形式分享实践经验，激发学生的学习兴趣，提升人才培养与产业需求契合度。

（四）深化校企合作育人机制

深化校企合作育人机制是新质生产力视域下高职计算机专业人才培养的必由之路。

共建专业为人才培养筑牢根基。校企双方依据产业发展趋势与区域经济特色，共同规划专业方向、制定人才培养方案。

订单式培养为学生就业精准导航。学校与企业签订订单协议，根据企业用人需求“量身定制”人才培养计划。

搭建产学研平台为创新发展注入活力。校企共建研发中心，聚焦计算机前沿技术领域联合攻关科研项目。以大数据与人工智能产学研平台为例，学校教师与企业工程师携手探索电商大数据精准营销模型构建课题，企业提供海量真实数据、研发资金与应用场景，学校输出科研智慧与人力，科研成果反哺教学，转化为课程案例、毕业设计选题，提升教学内容的先进性。同时，助力企业技术升级，实现产学研良性互动，推动产业与教育协同创新发展。

五、新质生产力视域下高职计算机专业人才培养保障体系构建

（一）完善教学质量监控与评价体系

完善教学质量监控与评价体系是新质生产力下高职计算机专业人才培养的关键保障。

建立多元评价主体机制是提升评价科学性与全面性的基石。传统评价多以教师为主导，具有局限性。新体系应纳入企业、学生自身、同学等多元主体。企业作为用人方，依据员工在实际项目中的编程能力、问题解决速度、团队协作成效等指标，对实习学生及毕业生进行评价，反馈学校专业技能培养精准度；学生自评促使其反思学习过程，如在完成大数据分析项目后，总结数据处理技巧掌握、创新思维运用得失；同学互评能从不同视角评估团队项目中成员沟通、分工协作、知识共享表现，如在软件开发小组作业里相互评价代码质量、功能实现完整性，多维度反馈助力教学精准改进