人工智能人才“链式培养”模式的探索与实践

[中图分类号］G712 [文献标志码］A [文章编号]2096-0603（2025）13-0081-04

一、引言

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出“三步走”发展人工智能的战略目标，计划到2030年成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，相关产业规模超过10万亿元。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业的发展与创新，推动各行业从技术走向产业变革，不断催生新业态，形成以多技术融合为底层逻辑的智能技术新生态。

2024世界智能产业博览会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过4000家，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术[3]。然而，人工智能产业的快速发展对人才提出了更高的要求，传统单一技能型人才已无法满足产业对人才的需求。

尽管对人才的需求日益迫切，但当前人才供需严重不平衡，人社部《新职业一一人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》中提到，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为 ，供需比例严重失衡。麦肯锡发布报告称，到2030年，中国的AI人才供应只有市场需求的三分之一。人才培养质量不高，符合产业实际需求的有效供给总量较小，与传统产业应用融合的产业人才需求缺口明显。

高职教育在人工智能产业人才培养中扮演着重要角色，同时也面临着诸多问题和挑战。本文采用“链式培养"思路，通过将产业链、教育链、人才链和创新链“四链"深度融合，构建从人才培养到产业应用的全链条体系，探索人工智能产业复合型人才的“链式培养”模式。

二、高职院校人工智能人才培养存在的问题

（一）产教融合、校企合作不紧密

产教融合是职业教育的基本办学模式，校企合作是高职教育培养技能型人才的重要途径，然而，在人工智能领域，人工智能技术更新频率较快，产教融合、校企合作不紧密，会使高职教育的人工智能人才培养缺乏响应力和适应力，导致专业设置与布局不合理、课程体系与产业需求脱节、教学内容滞后于技术发展、学生实践能力与岗位需求不匹配等。然而，在产教融合、校企合作实际工作中，缺乏校企合作的长效机制，企业参与人才培养的动力不足、持久力不够，高职院校在校企合作中主动性不足，未能充分整合校企双方资源提高办学质量。

（二）教学实施缺乏整体性和创新性

德国教育家凯兴斯泰纳（G.Kerschensteiner）总结：“靠记忆知识无法成为工匠，因为起决定作用的不是书本知识，而是逐渐发展起来的经验。"AI技术的复杂性和应用场景的多样性更需要学生在实践中不断练习和在不同场景中反复应用，积累经验，完成复杂的任务，才能成为能工巧匠和高技能人才。然而，在现有的教学模式中，课程之间缺乏有效的衔接渠道，相对孤立，缺乏整体性，教师往往更注重现有课程的教学，而忽视先前课程的巩固、提升以及与现有课程的衔接，致使学生难以形成完整的技能链条，难以掌握技术的核心逻辑和应用方法，影响综合应用能力和创新能力的培养。

（三）高素质专业化教师队伍不足

在高职院校人工智能人才培养中，由于人工智能技术迭代快，专业教师的知识更新速度经常滞后于技术迭代应用的步伐。高素质专业化教师队伍的短缺已成为制约教学质量提升的关键“瓶颈”。一方面，许多教师缺乏人工智能领域的系统化知识储备和产业实践经验，难以将前沿技术与实际教学有效结合，导致教学内容与行业需求脱节；另一方面，教师队伍结构失衡，“双师型"教师比例偏低，理论教学与实践教学之间缺乏有效衔接，无法满足人才培养的要求。

（四）学生自主学习的内驱力不足

学生是学习的主体，内驱力不足会影响教育质量。一方面，缺乏内在学习动力的学生往往依赖外部监督，学习行为呈现碎片化、浅层化特征，难以系统掌握复杂的技术原理和实践能力；另一方面，内驱力不足削弱了学生的主动探索意识，限制了创新思维的发展。长期来看，这种被动学习模式将导致人才培养与产业需求间的鸿沟进一步扩大。企业需要的人才，不仅要技能熟练，而且要具备持续学习能力和问题解决思维。

三、“四链融合"的逻辑思路重构

（一）“四链融合”国家战略导向下的逻辑起点

2024年7月，教育部副部长吴岩提出，打通“四链”是构建职普融通、产教融合的职业教育体系的重要方面，实现“教育链、人才链、产业链、创新链"在纵向上内部融通，在横向上相互打通。本论文探索“四链融合”，以“动态适配”为核心，构建教育供给侧与产业需求侧的深度耦合，破解产业快速迭代与教育滞后性、技术复合需求与人才单一化、创新驱动发展与资源分散化的矛盾，以解决高职教育中人工智能人才培养的痛点问题。

（二）"四链融合"的闭环逻辑

四链融合通过“需求—供给一反哺一迭代"的闭环逻辑探索高职教育中人工智能人才的培养体系，通过要素重组产生“ 的协同效应。“四链融合"的逻辑思路见图1。

产业链驱动教育链，需求传导。需求牵引：对接产业的人才需求，构建人才链，重塑教育链，优化专业设置和布局，确保人才培养的产业适配性。动态调整：实时对接人工智能产业的技术标准，将企业真实的、较先进的项目转化为教学案例，纳入课程体系。资源整合：共建产业学院或实训基地，引入企业设备、数据资源和技术专家。

教育链赋能人才链，能力转化。以系统化培养重构人才链，确定人才培养目标、构建人才培养模式、重构课程体系、编制课程标准、设计教学内容、创新教学方法、强化实践环节、深化教育评价改革、完善质量保证体系；将产教深度融合、校企紧密合作作为教育链的底座，形成工学结合的培养常态，使学生达到知行合一，服务产业的转型升级和区域经济发展。

人才链服务产业链，价值反哺。人才链精准匹配实现服务产业链的功能，以技术反哺推动产业升级。高职院校构建“订单式"培养体系，使毕业生直接匹配企业岗位技能矩阵；通过顶岗实习、毕业设计双导师制等，学生在真实产业场景中积累实战能力，缩短岗位适应周期；师生团队深度参与企业技术攻关，转化创新成果，实现“人才供给一技术迭代一教育升级"的螺旋式价值增值。

创新链贯穿全链条，生态进化。创新链支撑三链动态升级，将技术渗透、资源融通、价值循环贯穿到产业链、教育链、人才链，形成强链补链延链的动力。在产业链中，需要技术创新、解决方案创新，推动产业的升级和科技成果的转化；在教育链中，需要创新教育教学方式，深化教育教学改革，朝着中国式现代化教育强国迈进；在人才链中，需要人才具有创新思维和创新精神，创新型的人才能更好地推动产业的升级转型。

（三）“四链融合”的高职教育高质量发展逻辑主线

党的二十届三中全会提出，推动职业教育高质量发展，需坚持和运用系统观念，正确处理支撑国家战略和满足民生需求、培养人才和满足社会需要等关系，围绕服务国家战略和经济社会发展，加快构建职普融通、产教融合的职业教育体系。因此，职业教育的高质量发展应服务产业与区域经济发展，推动产教深度融合，对接产业，匹配人才和技术的需求；融合产业，加大内涵建设，培养高技能人才，积累技术技能；服务产业，提供人才、技术支撑，服务社会，从而实现职业教育的高质量发展。“四链融合"的高职教育高质量发展逻辑主线见图2。

四、“四链融合"的人工智能人才培养模式构建与实践

（一）对接产业匹配需求，优化专业布局

我校面向数字中国战略、对接江苏1650产业中的新兴数字产业集群及51010产业体系中的人工智能产业集群、服务沿海经济带和连云港 未来体系中的通用智能产业及数字经济产业发展，深入调研连云港海州数字贸易产业园数据标注、算力、算法产业，连云港生物医药、石化等支柱产业数智转型，连云港水晶珠宝、渔业、服饰等大规模电商产业集群的数智化应用，了解其对人才的需求结构及变化特点，结合自身办学优势及特色，优化专业布局，组建人工智能技术应用专业群。

人工智能产业链包括上游基础层、中游技术层、下游应用层，详见图3。人工智能专业群面向人工智能产亚链中职业人才需求，培养具备从事人工智能技术应用的实际工作能力和技能，拥有较高的职业素养、合作创新意识和国际视野的“懂技术、擅应用、能创新"的复合型高技能人才。专业群与产业链的对应关系如图4。

（二）融合产业建设内涵，构建人才培养模式

其一，产教适配。人工智能领域的技术更新迭代快，建立“需求识别一课程更新一教学实施"的快速响应通道，动态适配产业的需要；人工智能产业呈现“基础技术趋同，应用场景分化"的特征，不同行业同一技术会有差异化的能力需求，根据区域产业特点灵活配置教学内容。遵循动态适配原则，使人才培养从“滞后响应"转向“同步进化”，从而破解产教“两张皮"难题，实现教育供给侧匹配。

其二，数智赋能。要实现产教深度融合，必须提高产教间资源流动与转化的效率，实现产教间资源共享、利益共通，才能发挥出校企双元的主体作用，激发企业参与办学、育人的积极性，实现校企双向奔赴，推动职业教育的“五金"建设，使知识与技能在校企间双向流动，提高职业院校的关键办学能力，培养出高质量的人才，反哺于产业经济发展。而校内数智化情境的建设是关键要素，有利于提高人才培养质量并使其服务于企业。技能需要在情境、实践中不断练习形成。高职阶段的学生思维活跃、创新意识强与产业相匹配的数值化情境，有利于师生进行科学研究，实现技术创新与转化，攻克企业的关键技术，推动企业的经济发展和转型升级；生产性的数智化场景，有利于校企共享资源，工学结合，互利共赢，有利于服务社会，开展多层次的社会培训，助力全民数字素养提升，有利于高素质专业化教师队伍的培养。与人工智能赋能教育、教师、教法等数智化改革相适应。

其三，能力递进。遵循“从初学者到专家"的职业能力发展逻辑，即初学者、高级初学者、有能力者、熟练者和专家[1。设计能力递进的培养步骤能够激发学生的求知欲和探索欲，使学生容易从学习中获得成就感，以一种良好的状态保持持续的学习力和创造力。

其四，多元化发展。新时代人才的培养，要牢牢把握教育的政治属性、人民属性、战略属性，既能满足社会发展的需要，又能满足个人发展的需要。Z时代学习者呈现显著的多元化发展，多元化的人才培养可以满足个性化的发展需求，培养“社会本位 + 个人发展"的人工智能产业人才，激发学生的学习动力和创造性。

基于以上分析，从人工智能产业技术特点、技术技能人才成长规律、“社会本位 + 个人发展"的需求三个方面，构建“产教适配、数智赋能、能力递进"多元化人才培养模式，具体见图5。

五、结束语

人工智能产业的蓬勃发展，既是技术革命的里程碑，又是人才培养模式创新的试金石。本研究聚焦“四链融合”培养模式的探索与实践，不仅实现了人才培养与产业需求的动态适配，更构建起“教育赋能产业、产业反哺教育"的共生生态，同时兼顾社会发展与个人发展的需求。实践表明，该模式使毕业生技术适配率、服务本地区AI产业的毕业生比例、人才满意度方面都有所提高，印证了教育供给侧改革对区域经济高质量发展的支撑价值。然而，在人工智能重塑全球竞争格局的今天，职业教育将慢慢从人才供给者向创新策源地跃迁，这既是挑战，又是中国实现技术自立自强的历史机遇，也是今后进一步研究的方向。

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编辑 郑晓燕