职业教育物流类专业数字化转型机理研究

[摘要］粤港澳大湾区物流与供应链行业数字化转型的加速发展，使物流类专业教育面临挑战与机遇。分析物流类专业在数字化转型中存在的关键问题，包括转型目标与产业需求的脱节、教育内容与企业场景的不匹配、人才培养技能与复合型数字技能需求的差距。为解决上述问题，设计一条适应大湾区数字经济环境的物流类专业数字化转型实践路径，构建物流类专业数字化转型的机理框架，强调产业导向、数字化课程体系构建、人才培养模式创新、沉浸式数字化实践教学条件建设、教师数字化技术技能提升以及数字化能力评价机制的完善。旨在通过物流类专业内涵式数字化转型，促进职业教育专业群在数字经济时代的二次跃升，提高数字职业岗位适应能力，培养物流与供应链行业复合型、创新型的数字化人才，实现高质量就业，为服务大湾区产业发展贡献力量。

[中图分类号］G712 [文献标志码］A

[文章编号]2096-0603（2025）13-0153-04

在数字化时代背景下，传统职业教育领域面对着转型升级的压力和需求。尤其是粵港澳大湾区作为中国经济发展的重要引擎，其物流行业的高速成长对职业教育提出了新的挑战。为深入贯彻落实党的二十大精神，2023年11月，广东省政府印发《"数字湾区"建设三年行动方案》，将“数字湾区"建设作为数字广东战略的先手棋和粵港澳大湾区数字化发展的主战场。基于物流行业随经济发展体量增长与数字化转型的步伐加快双重因素影响，作为行业岗位人才供给主力军的职业教育，既迎来了发展机遇，也面临着挑战。如何跟上物流产业数字化前进步伐、如何匹配产业人才需求实现专业数字化转型，成为亟待厘清和解决的紧迫问题。

一、职业教育数字化转型的内在机理

职业教育作为连接教育与产业的关键桥梁，其数字化转型已成为时代发展的必然趋势。职业教育数字化转型，既有其内部自身发展驱动，也有外部社会变革推动，职业教育如何在这一系列变革中寻求创新与突破，以适应并引领新时代的发展需求，需要清晰数字化转型的内在机理

（一）全球数字化进程与公民数字素养提升

数字技术已经渗透到经济社会的各个领域，成为推动经济增长和社会变革的重要力量。根据世界银行集团发布的《2023年数字化进展与趋势报告》，全球数字化转型不断加速，数字技术正在各个领域得到广泛应用，不仅提高了效率，还催生了新的商业模式和产业形态。数字素养是数字社会公民学习工作生活应具备的数字获取、制作、使用、评价、交互、分享、创新、安全保障、伦理道德等一系列素质与能力的集合。通过提升数字素养和提升国民素质，促进人的全面发展，进而推动整个社会的数字化进程

（二）人工智能技术进化与职业教育形态演进

数字技术为职业教育提供了全新的教学手段和工具，尤其是人工智能和大模型技术的快速发展，促使职业教育的形态、环境、工具和方法不断进化。传统的课堂教学逐渐被线上线下混合式教学取代，学习不再受时间和空间的限制。如AI助教、智能评测、个性化学习方案等，显著提升了教学效果和学习效能。大模型技术可以抓取和分析海量行业数据，精准预测未来岗位能力需求。

（三）工作场景数字化转型与职业教育内涵更新

数字技术驱动下的工作世界发生了显著变化，工作组织结构扁平化、工作方式人机协作化、工作环境混合化、技术变革加速化等特征愈发显现。职业教育需要适应这些工作场景和工作任务的变化，不断更新其内涵3。一方面，职业教育需要注重培养学生的数字素养和创新能力，以适应数字时代的工作需求；另一方面，职业教育还需要加强与企业的合作，共同开发适应市场需求的数字化人才培养体系方案，提高毕业生的岗位适应力和职业发展力。

（四）新质生产力与职业教育数字化转型的耦合效应

新质生产力，作为以创新为主导的具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态，其核心在于对数字化、网络化、智能化技术的深度整合与应用。一方面，新质生产力的发展为职业教育数字化转型提供了强大的动力和技术支持，推动了职业教育在教学内容、教学方式、评价体系等方面的创新；另一方面，职业教育数字化转型培养的高素质技术技能人才，为新质生产力的发展提供了坚实的人才保障，促进了产业结构的优化升级和经济的高质量发展。

二、职业教育物流类专业数字化转型存在的关键问题

大湾区物流与供应链行业数字化岗位的需求呈现出多元化、复合化、智能化的特点，但是，现阶段物流职业教育体系在数字化人才供给方面仍无法满足行业企业需求，存在人才培养与产业发展、工作场景和岗位技能等不匹配和不适应的问题。

（一）物流类专业数字化转型目标未聚焦产业需求

物流类专业数字化转型的目标设定是转型成功的关键。然而，目标的不明确性往往导致教育与产业实际需求脱节，影响了转型的实效性。特别是粵港澳大湾区，作为全球数字经济的前沿，其物流行业对数字化人才的需求日益迫切，专业转型目标应精准对接行业需求，才能有效培养符合市场期待的复合型人才。当前，部分学校由于缺乏校企深度合作，导致数字化转型目标偏离产业需求。

（二）物流类专业教育数字化转型与行业企业实际场景脱节

目前，商贸专业群的数字化转型呈现数字化课程、实践性教学和产业合作增加的趋势，然而面临专业设置与产业升级不匹配、技术障碍和课程设计滞后的问题。对于物流类专业而言，教育数字化转型应紧贴行业企业实际场景，确保学生能够掌握行业前沿技术，具备解决实际问题的能力。当前教学内容跟不上行业企业实际需要，使学生难以第一时间适应岗位需求。

（三）物流类专业人才培养技术技能单一与产业所需复合型数字技能的不匹配

随着物流业向集成化、一体化供应链模式的加速发展，其对复合型数字技能的需求日益增长。然而，较多院校物流类专业人才培养方案中的专业课数量和课时量远远大于培养产业所需的复合型能力的拓展课，同时，也存在学校实践教学资源局限性的问题，学生在实际操作中接触行业企业真实设备与系统的机会有限，导致物流类专业技能培养单一性与技能需求复合性的矛盾，既限制了学生职业发展潜力，又影响了行业发展所需的创新力和竞争力的提升。

三、粤港澳大湾区物流数字化人才需求分析

（一）粤港澳大湾区物流数字化人才需求的紧迫性

依托粤港澳大湾区内广州、香港、深圳等多个亿吨大港和国际机场，大湾区物流业形成了以港口物流、国际货运、供应链管理为主导的物流体系结构。珠三角高密度的港口群构筑起承东启西、连内联外的物流枢纽网络，其物流能力在全球范围内处于领先地位。同时，该地区还汇聚了大量的高科技企业和供应链企业，物流与供应链行业的数字化转型走在全国前列。数字化技术的应用已经渗透到采购、生产、仓储、运输、配送等供应链的各个环节，数字化物流与供应链服务成为赋能高质量发展的重要保障，对数字化人才的需求也日益紧迫。

（二）粤港澳大湾区物流数字化人才需求的层次性

由于大湾区物流与供应链行业的数字化、智能化、国际化程度较高，对数字化物流人才岗位胜任能力的要求也明显高于专业平均水平。所需人才数字技能的界定范围在不断上移，下限水平在不断提高，上限水平在不断向上突破。此外，从业人员不但需要熟练运用大数据、人工智能、大模型等技术，还需要具备跨学科综合能力，如财务管理、数据分析、项目管理等。企业更多的是需要懂技术、会管理、敢创新的复合型人才，只有这样，才能够更好地适应复杂多变的供应链环境4。

四、粤港澳大湾区物流类专业数字化转型的关键路径

职业教育数字化转型的落脚点在于锚定产业发展与变革中所出现的新岗位新技能；面向数字化工作场景探寻技术技能人才培养的新规律，构建对接产业、动态优化的数字化课程体系；完善人员数字化能力提升机制；利用大数据、区块链等技术实现教学全过程评价、诊断与改进；重塑校企合作模式，打造虚实结合的数字化实训场景等[10]。

（一）明确面向“产业 + 职业"的大湾区物流职业人才培养定位

职业教育数字化转型的首要问题是专业定位的数字化。专业定位主要基于两个因素，一是服务的具体产业，二是面向的职业领域。随着大数据、人工智能、大模型等新一代信息技术的广泛应用，大湾区物流与供应链行业正逐步摆脱传统模式的束缚，向着智能化、网络化、绿色化方向发展。物流类专业在产业上应瞄准物流与供应链数字化升级后的新业态、新模式、新场景，如网络货运、平台物流、数字云仓等；在职业上应面向我国最新发布的数字职业，如供应链管理师、电子商务师资、数字化运营师等。这些岗位不仅要求掌握传统的物流管理知识，更强调数据分析、系统集成与优化、信息安全等数字化技能，体现了复合型人才的培养方向。尤其在数据驱动决策、供应链可视化、智能仓储与配送等方面，数字化岗位的设置与人才需求呈现爆发式增长，成为推动行业转型升级的关键。

（二）探索适应物流数字化创新型能力需求的人才培养模式

深化产教融合是职业教育适应物流行业数字化转型升级的必由之路。基于产业需求、教育供给和社会评价三位一体的理念，广东省瞄准战略性产业集群，推动“产教评"融合发展，通过政府、院校、龙头企业三方联动，为产业链建立了从招生、培训、评价、就业到提升的技能人才精准供应链，促进产业链与人才链相互赋能，解决技能人才进入新兴产业就业、成长、成才的“最后一公里"问题。

大湾区物流职业教育可借助省域产教评机制创新“产业导向、校企协同、评价驱动”人才培养模式。即职业院校根据产业发展需求设置专业、确定人才培养目标，并将产业标准融入人才培养全过程;学校与企业共同制定人才培养方案、开发课程资源、建设实训基地、实施工学交替等，实现校企资源共享；建立多元化评价机制，将企业评价、社会评价与学校评价相结合，持续提升人才培养质量。

（三）对标新业态新模式工作领域构建物流数字化课程体系

数字化课程体系的构建是专业转型的核心。课程设计不仅涵盖物流专业的基本岗位知识技能，还融合大数据、人工智能、区块链等前沿技术，形成适应数字经济发展的课程体系。

在公共课程中设置人工智能技术课程，在专业基础课中设置PYTHON应用、商务数据分析等课程，在专业核心课程设置智慧物流、数字化供应链运营、物流数据分析等课程，在专业拓展课中可根据港澳大湾区支柱产业、战略新兴产业发展需要，基于企业数字化运营场景，与校企合作企业共同开发面向生产制造、跨境外贸、农村电商等垂直领域的集成化物流服务实践课程。

（四）重构适应数字职业岗位能力的物流数字化课程内容

在课程内涵建设方面，审视物流专业技术能力的发展与数字化工具的适配性，从技术一任务适配性角度分析数字化教育工具如何满足客观教学需求以及推动教育内容与方法创新。技术一任务适配性理论提供了一个评估特定技术在完成特定任务中的适用性和效率的框架。在数字化转型的背景下，寻找技术与教学任务之间的最佳适配点，能有效提升教学过程的质量和效率。

一是在课程内容中融入大数据、区块链、人工智能、大模型等相关数字技术内容，提升新技术理解、掌握和应用能力。例如，鉴于大数据分析在物流优化中的关键作用，专业课程包含数据分析工具的使用与数据驱动决策的教学，以培养学生的数据分析能力。二是通过增加基于数字经济的企业调研、案例分析和项自实训，训练学生新的商业思维和意识，从而提升学生对新商业模式的认知。

（五）建设服务目标行业的产教协同物流数字化实践教学条件

采用校内外结合、线上线下结合、虚实结合的架构模式，校内校外相结合，即除了校内建设基本的智慧数字化物流供应链实训基地以外，还要充分发挥大湾区数字化物流与供应链产业发展的优势，与紧密型合作企业合作，利用企业的真实场景真实项目，进行顶岗实习或者是集中实训。线上线下相结合，是要面向数字经济新业态新模式新场景。如直播电商，学生不仅要了解和掌握直播技巧和运营组织，更要知晓线下实体商品的流转过程，直至最终交付给消费者的各个环节，并能够处理财务、金融、数据等生态体系中的各项业务。教学环境的建设应转向沉浸式场景化的实践场景，即形成虚实结合的整体实训体系，充分运用虚拟仿真技术，通过构建虚拟现实（VR）增强现实（AR）等技术支撑的实践环境，学生可以亲身体验物流与供应链的全链条运作，从智能仓储到自动化分拣，再到最后一公里配送，全方位提升学生的数字技术应用能力。