人工智能浪潮下导学关系的重构与转型

自我国开设研究生教育以来，导师就扮演着知识传授者和学术引路人的角色，是研究生学术道路上的关键人物。然而，随着人工智能的介入，研究生能够轻而易举地获得大量专业问题的详细解答，包括文献资料、研究创意与研究方法，还能让人工智能帮助自己阅读艰深文献、编写复杂代码等。在这种背景下，导师面临着前所未有的挑战，角色转型的需求十分迫切。如何在新的技术环境下，充分发挥导师的引导作用，同时利用人工智能的优势，构建一个有利于学生创新发展的良好生态环境，是当前研究生教育领域亟待解决的重要问题。

人工智能工具的普及与导师角色的转变

导师从知识的传授者转变为知识的构建者。在传统导学关系中，导师往往是所在学科领域的权威象征，学生是初学者。但人工智能的出现打破了这种知识传授的主导格局，学生可以借助人工智能获取各学科的前沿知识和经典理论。在这种情况下，学生对导师在知识传授方面的需求下降，导师在传授知识的效率上也可能不如人工智能。然而，在唾手可得的海量知识面前，如果不能有效整合知识，学生可能会在碎片化知识中迷失，这一现象已经得到国际上多个研究的证实。因此，导师一方面要有意识地将知识传授的功能部分让渡给人工智能，将指导重点聚焦于引导学生对不同来源、不同形式的知识进行整合与梳理，培养学生的知识辨别能力与综合运用能力，帮助他们从不同领域的碎片化知识与信息中，构建起完整的知识体系，从而更好地解决复杂的学术与实践问题。

加强对学生思维能力的培养。虽然在人工智能的帮助下，学生对导师的知识传授需求在下降，但是他们的思维能力却需要得到进一步提升。人工智能可以生成大量信息，但这些信息良莠不齐，如果学生不具备批判性思维，对信息不加以辨别，那么“尽信AI则不如无AI”。因此，导师应引导学生对人工智能推荐或生成的内容进行反思与质疑。例如，导师可以要求学生分析人工智能提供的信息是否恰当、创意是否合理、逻辑是否严谨、论证是否充分。还可以通过设计批判性问题，如“人工智能给出的解决方案是否需要有假定或条件限制”等，促使学生深入思考。

导师可以基于人工智能的辅助，引导学生学会如何识别问题、分析问题，培养他们的问题解决思维。例如，对于工程学科，导师可以给学生布置一项实际的工程问题，要求学生运用人工智能工具完成数据分析、模型构建等任务，同时结合工程原理与实际需求，提出可行的设计方案。导师还可以鼓励学生突破常规思维与既有成熟方案，探索不同于机器智能方案的人类智能方案。

如此，导师在人工智能的辅助下，就成了学生批判性思维、问题解决思维和创新思维的激发者。人工智能在导学关系中才能真正发挥“加”甚至“乘”的作用。

导师从研究的主导者成为合作者。在传统的研究生教育系统中，导师通常在知识和学术上更具有权威性，在导师与学生共同参加的学术活动中，导师的意见和判断往往起着决定性的作用。然而，人工智能的出现使得知识的更新速度更快，学科边界不断交叉与拓展。在这种情况下，导师同样需要不断学习，更新知识与方法，以拓展学术视野、提高研究能力。导师需要与学生共同探索学术前沿问题，还需要引导学生学会与人工智能工具进行有效互动，利用智能平台的优势提升学习效果与学术研究效率。与此同时，导师还需要鼓励学生超越自己，勇于提出新的观点和见解。在这个过程中，导师不仅是指导者，更是学生的学习伙伴与合作者。因此，导师应主动将自己的角色从主导者转变为合作者，只是这种合作者的角色在学生的学术研究和学习过程中依然具有一定的主导作用。

加强立德树人的职责。在人工智能技术广泛应用的背景下，虽然导师在知识传授、研究主导方面的作用会减弱，但其育人职能必须加强。随着人工智能工具在学习与学术研究中的全面普及，知识的更新速度越来越快，因此学生必须具备终身学习的意识与能力，才能适应社会的发展和变化。导师持续加强对人工智能相关知识、方法与伦理的学习，就是在身体力行终身学习的理念，为学生树立榜样。

更为重要的是，导师作为研究生培养的第一责任人，不能仅关注学生的学习成绩和科研产出，而是全过程、全方位地提升研究生的思想政治素质，培养他们的学术创新能力、实践能力，增强他们的社会责任感。同时，还应尽力优化研究生培养的条件、注重人文关怀。因此，导师应该重点关注学生在与人工智能密切接触的过程中可能受到的不良影响，如过度依赖人工智能、可能产生的学术不端行为等。导师要学习使用人工智能的学术伦理与规范，并指导学生遵守学术规范和道德准则，杜绝抄袭、剽窃等学术不端行为。

同时，为避免学生过度依赖人工智能，失去自主思考和创新能力，导师要引导学生认真阅读第一手文献，精读学科领域内的经典权威文献，这在人工智能已经能够帮助学生总结海量文献的情况下尤为重要。导师还可以鼓励学生对经典学术著作进行批判性阅读，引导学生站在巨人的肩膀上进一步提出自己的见解和看法，并就自己的观点和人工智能开展对话。通过这种方式，学生可以在人工智能和导师的帮助下，学会独立思考，形成自己的学术观点。

构建“导师一学生一人工智能”三元关系

随着人工智能在研究生培养过程中的全面普及，导师的作用将发生变化，需要构建好“导师一学生一人工智能”的三元关系，更好地促进研究生的全面发展。

明确三元关系的定位。在人工智能浪潮下，导师、学生和人工智能必须构成一个有机的教育生态系统。在这一系统中，导师是引导者，学生是学习者，人工智能是辅助者。导师需要明确自己的引导作用，扮演好学习促进者、思维引导者与情感支持者等角色，为学生提供学习资源与指导，关注他们的情感需求，和他们一起探索如何正确使用人工智能工具，引导其进行自主学习和创新研究。学生需要明确学习主体地位，主动利用人工智能工具提升学习效果，同时积极与导师进行沟通和交流，寻求导师的指导和帮助。导师和学生应合力挖掘人工智能的辅助作用，让人工智能为导师和学生提供技术支持和服务，帮助导师更好地开展教学与导学活动，帮助学生更好地进行个性化学习与研究。通过明确三元关系的定位，构建一个和谐、高效的研究生教育生态系统。

优化三元关系的协同机制。在“导师一学生一人工智能”三元关系中，协同机制是实现教育目标的重要保障。导师需要根据学生的实际情况和学习需求，合理地安排教学活动与学习任务，引导学生利用人工智能工具进行自主学习和创新研究。同时，导师还需要借助人工智能工具，为学生提供优质的学习资源和服务。例如，在课程教学中，导师可以利用人工智能平台的在线课程资源，为学生提供丰富的学习材料和学习案例；在科研项自中，导师可以引导学生利用人工智能工具进行数据分析和模型构建，提高科研效率和质量。人工智能也将根据师生的问答与互动情况，为学生优化学习资源，为导师提供改进指导策略的建议，促进三方协同发展。通过优化三元关系的协同机制，充分发挥导师、学生和人工智能各自的优势，实现教育系统的优化运行。