人工智能赋能整本书阅读教学的深度文本分析实践

一、引言

《普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）》（以下简称《课标》）指出，普通高中英语课程具有重要的育人功能，旨在发展学生的语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等英语学科核心素养，落实立德树人根本任务（中华人民共和国教育部，2020）。研究表明，整本书阅读（Whole-Book Reading）作为深度阅读教学模式，能够提升学生的批判性思维（Krashen，2004）、文化敏感度（Bland，2013）与跨学科整合能力（Haliem，2017），也是培养学生英语学科核心素养的有效途径之一。然而，在整本书阅读教学的实际操作中，仍存在一些问题。例如，由于整本书阅读的文本通常篇幅较长，在课时有限的情况下，文本解读浮于表面，难以促进学生深度阅读。此外，整本书阅读教学设计往往与英语学科核心素养培养脱节，特别是在文化意识和思维品质这两个维度上表现尤为突出，未能有效引导学生深入理解文本的文化内涵或开展批判性分析与创造性思考。

近年来，人工智能（Artificial Intelligence，以下简称AI）在教育领域的应用日益广泛，从个性化学习到智能评测，AI技术正逐步重塑教学实践（Zawacki-Richter et al.，2019）。整本书阅读教学因涉及深度文本分析、跨学科知识整合以及高阶思维能力的培养，对教师的教学提出了更高要求，如教师应具备全面且丰富的文化知识储备量和多元批判视角等，而这正是AI数据库的巨大优势。然而，AI技术具体如何赋能整本书阅读教学，在深度文本分析、促进学生的跨文化理解、推动学生的深度思考等方面发挥作用，目前尚缺少实证案例。

基于此，本文以《化身博士》（The Strange Case of Dr. Jekyll and Mr. Hyde）整本书阅读教学为例，结合生成式AI工具（如DeepSeek），开展多维度深度文本分析，并设计指向英语学科核心素养的阅读问题链。这一实践不仅弥补了现阶段AI在整本书阅读深度文本分析领域的研究不足，还通过实证案例验证了AI技术在提升学生思维品质和文化意识等方面的增效作用，为整本书深度阅读教学的智能化实践提供了可行的参考方案。

二、人工智能赋能整本书阅读教学深度文本分析的理论依据

整本书阅读作为一种系统性教学模式，在英语学科核心素养的培育中展现出多维度的教育价值。相较于碎片化阅读，整本书阅读呈现了完整的叙事链条和丰富的文化语境，能够更全面地促进学生语言能力、文化意识、思维品质与学习能力的协同发展（Bland，2013）。

在语言能力层面，整本书阅读为学生提供了接触复杂语域与多样化句式结构的机会。例如，《化身博士》通过密集的视觉化语言呈现了哥特式环境描写，有助于学生积累丰富的词汇并提升文本鉴赏力。文化意识的培养依托于对文本中文化现象的深度解码。整本书阅读通过完整主题探究，使学生认识到文化不仅是知识，更是思维方式（程晓堂，2021）。在思维品质的培养上，整本书阅读通过多视角叙事与矛盾冲突设计，激发学生的逻辑思维和批判性思考。教师可通过分层问题链引导学生从表层情节分析转向主题意义的深层建构（陈晓，2024）。在学习能力方面，整本书阅读能够促进学生自主规划阅读策略，发展元认知能力。

整本书阅读的价值在于通过真实、完整、深度的文本体验，实现从“知识传递”向“全人培养”的跨越。要实现整本书阅读的预期教育效果，深度文本分析是关键条件。通过解构语言特征、叙事结构与文化语境，深度文本分析能够帮助学生突破表层阅读，建立跨文本关联（Grabe & Stoller，2020）。教师可基于文本特征设计分层问题（Bland，2013），引导学生深入解读文本。例如，针对文化意识培养，教师可结合英国维多利亚时代的科学伦理背景，设计对比任务（如Jekyll的“科学狂热”与当代基因编辑技术的争议），让学生对比理解不同文化中科学伦理观念的差异。此外，多视角的参考答案能引导学生辩证思考Hyde的象征意义、Lanyon的“科学理性批判”与Jekyll自述的“欲望释放论”，从而构成多元解读框架，有效提升思维品质。可见，深度文本分析不仅是解码文本的工具，更是连接语言学习与核心素养培养的桥梁。

此外，布卢姆的思维层次体系将认知过程划分为六个递进层级：记忆（Remembering）、理解（Understanding）、应用（Applying）、分析（Analyzing）、评价（Evaluating）和创造（Creating）（安德森等，2009），强调从知识复现到批判性思考与创新的能力跃迁。这一框架为整本书深度阅读教学提供了结构化目标。教师可通过深度文本分析，设计递进式任务：先通过基础任务（如词汇提取、情节梳理等）帮助学生理解文本大意，再设计指向主题评价、跨文化对比的问题链，促进学生深度思考。

借助AI技术，教师能够更高效、更全面地开展整本书的深度文本分析，促进学生对文本的深度理解，并培养英语学科核心素养。例如，AI可通过词汇分析、情节梳理和背景知识补充，帮助学生快速完成对文本的基础性理解；AI生成的基于文本的多视角问题链和跨文化对比任务，能有效引导学生进行分析、评价和创造性思考。同时，AI通过语义网络对文化内容进行分析，并提供分层参考答案，在学生的“最近发展区”内搭建认知脚手架，使学生的思维在与AI的互动中得到发展。

综上所述，AI赋能的整本书阅读教学模式旨在通过多模态形式解析文本与生成式交互，为整本书阅读教学提供科学化、个性化的解决方案，培养学生的英语学科核心素养。

三、人工智能赋能整本书阅读教学深度文本分析的实践

下文将以整本书阅读教学案例，具体阐述人工智能如何赋能深度文本分析，助力学生英语学科核心素养的全面发展。

本案例的教学材料选自《黑布林英语阅读》高二年级第2辑《化身博士》。故事讲述了受人尊敬的Jekyll博士因放纵内心的邪恶念头，同时又想保留尊贵身份，于是发明药物，将自己变成邪恶的Hyde。Hyde因外貌丑陋、行为恶劣而遭人唾弃，并因谋杀罪被警方通缉。最终，Hyde人格失控，Jekyll只能选择与他同归于尽（史蒂文森，2018）。

《化身博士》主题探讨了人性的二元性，启发读者辩证思考如何面对自己和他人的善与恶。书中每一章节都包含值得讨论的内容与话题。例如Enfield对被Hyde暴打的小女孩伸出援手，可与当今一些社会现象相联系；Jekyll发明变身药物的实验则涉及科学实验的伦理与道德冲突等。作为一部带有悬疑色彩的长篇小说，本书叙述视角多样。故事先以Jekyll的律师朋友Utterson的视角叙述，制造悬念；随后转向Lanyon博士的视角，进一步推进悬念；最终通过主人公Jekyll的视角揭示所有伏笔与悬念。语言方面，书中的描写生动细腻，包括大量的环境描写、人物描写和动作描写等，符合《课标》要求的语言知识范畴，适合作为高中整本书阅读的材料。

在整本书阅读教学中，深度文本分析和阅读任务设计的质量常受到教师个人知识储存、文化背景理解以及英语水平的限制。AI基于数据库和联网搜索功能，结合语义网络分析与背景知识整合，能够在教师的恰当指令下，精准提取文本中的文化符号，并基于英语学科核心素养的要求，设计全面且深度的学习任务，并提供参考答案。这一过程有助于引导学生在语言学习中学会使用逻辑思维和批判性思维对中外文化进行对比，加深对语言的理解与运用，提高跨文化意识，增进对优秀中华文化的认同，坚定文化自信。

1. 案例1：AI赋能深度探究科学伦理问题

教师可以借助AI进行深度文本分析。首先，教师在DeepSeek中上传文本并输入指令，如：“请阅读这本小说的相关章节，并列出文中能促进学生批判性思维的有价值的议题。”DeepSeek通过深度文本分析，生成了一系列探讨话题，如“Jekyll的药物实验违反了科学道德伦理”。教师可选择这一话题引导学生深入探讨，通过DeepSeek继续设计问题链并要求提供参考答案，帮助学生对科学伦理问题进行深度思考，形成正确的价值观。教学过程如下：

首先，学生可能对科学伦理的概念缺乏了解，教师可以利用DeepSeek生成一段关于科学伦理的补充材料“A Brief Introduction to the Ethics of Research”（见附录），请学生阅读小说和这段材料，建立对科学伦理的初步认知。随后，教师通过问题“What does Jekyll’s experiment violate？”来检验学生对科学伦理的理解情况。在此基础上，教师引导学生进一步探索“Considering the ethics of research， what would you advise Jekyll to do with his experiment？”以帮助学生形成正确的价值观。考虑到该问题对学生的知识储备和语言水平要求较高，教师还可以利用DeepSeek生成参考答案，帮助学生更好地参与讨论：

Possible answer：

（1） Jekyll did not know what consequences would result from taking the transformation drug. His transformation process was extremely painful， and later he developed a dependency on the drug， requiring large doses for it to take effect. Hence， this drug should not be tested directly on Jekyll; it needs to undergo multiple tests to ensure its safety before being used by people.

（2） Jekyll’s transformation also caused harm to the society; he created an evil persona that committed crimes， allowing him to avoid responsibility. Therefore， such experiments should be subject to more strict regulation to ensure that their research results benefit society. Otherwise， they should be prohibited.

DeepSeek生成的参考答案语言地道且简洁，从不同角度切入，从对个人的危害延伸至社会危害，思路层次分明，帮助学生学习如何从由小到大的视角进行深度思考。这一过程促进了学生语言能力、思维品质和文化意识的同步发展。

此外，DeepSeek通过关键词提取（如experiment、ethics、responsibility），定位文本中与科学伦理相关的段落（如Lanyon谴责Jekyll的研究是“不理性的胡言乱语”），并自动生成英国维多利亚时代科学伦理背景资料，然后提供了多角度的文化对比议题，将文本内容与当代议题建立关联，以表格呈现对比框架（参考表1）。

表1 . DeepSeek 生成的科学伦理对比框架示例

接下来，教师通过指令，让DeepSeek把表格转换成英语文本，从而完成高度概括的文本分析和跨时空的科学伦理对比议题设计。通过DeepSeek辅助的跨时空科学伦理案例对比，学生不仅深入理解了Jekyll悲剧的历史文化根源，还能辩证审视科技发展的“双刃剑”效应。