智能化强劲赋能　推动茶产业转型升级

“三茶”统筹，科技赋能，尤其是新质生产力的注入，为推动茶产业的发展提供了强大的动力引擎。

在过去5年里，随着茶叶技术创新体系不断完善，科技进步对茶产业转型升级的支撑作用日益显著。全行业在基础研究与实际应用方面，科技创新成果丰硕，以人工智能、遥感测绘为代表的新兴技术逐渐渗透到茶叶生产、加工、跨界应用、储运等诸多领域，有力推动了我国茶业科技以绿色、生态、安全、智能、健康为重点实现系统提升和质的飞跃。

信息基础设施的持续升级、5G等网络信息技术的快速突破，加速了信息通信技术与茶产业的融合，包括互联网、大数据、物联网、软件和信息服务、数字创意、电子商务等在内的数字经济对茶叶经济发展的推动作用越来越明显。

“十四五”时期，茶叶智能经济在绿色生态、生产制造、物流储运、消费服务等领域的应用程度越来越深。茶产业数字化转型也取得了较大的进展，智能感知、智能分析、智能控制等数字技术加快渗透，为茶叶产业结构调整提供了有力支撑。

以智慧茶园建设为例，主要通过茶园智能“四情”监测系统（包括茶园土壤墒情监测系统、茶园监控系统、茶园病虫害监测系统、茶园气象监测系统）、茶园遥感和测绘系统、集成茶园水肥一体化自动灌溉系统、茶园无人机飞防技术、智能采茶机器人等智慧茶园调控模块，全方位感知、管理、分析、分享，实现了对茶树的整个生长周期的监测管理，从而实现茶园管理水平的提升。

茶叶数字化加工技术如自动化控制、机器视觉、智能传感等，实现了从杀青、揉捻、干燥到包装的全流程自动化生产。应特别指出的是，安徽农业大学原校长、茶树生物学与资源利用国家重点实验室主任宛晓春领衔完成的“绿茶自动化加工与数字化品控关键技术装备及运用”科研成果获2020年度国家科技进步奖二等奖。

以八马、小罐茶为代表的头部茶企，在智能化上狠下苦功，实现了茶叶生产、加工、检测、仓储等环节的智能化管理。武夷岩茶、襄阳高香茶、黄山毛峰、普洱茶精制等多条智能化加工生产线也相继投产使用，“数字制茶”方兴未艾。

在茶叶检测环节，智能化检测技术与设备的应用，弥补了传统检测方法效率低、误差大等短板。比如，基于机器视觉与光谱分析技术的智能检测系统，能快而准地检测茶中的农残、重金属、微生物等有害物质，确保茶叶的安全卫生。而基于大数据和人工智能技术的智能检测系统，能够实现对茶叶品质的实时监测和预警，保障茶叶的安全和稳定。

在茶叶销售环节，茶企借助智能物流技术，实现了从订单处理、仓库管理到物流配送的“一条龙”自动化作业，确保茶能够快速、安全地送达消费者手中。

数字化供应链管理系统的应用，让消费者通过扫码，了解每一泡茶的来源、生产日期、加工过程等信息，实现对采制、包装到销售的全程追溯。大数据与云计算技术的应用，则为茶企提供了精准的市场分析与营销策略，

除智能化外，在茶科技其它领域，亦是成就斐然。由中国工程院院士、中国农业科学院茶叶研究所研究员陈宗懋研究团队领衔的“茶叶中农药残留和污染物管控技术体系创建及应用”科研项目（2019年），南昌大学聂少平教授团队的“富含多糖的营养健康食品创制关键技术与产业化”（2023年）等科研成果皆获国家科技进步奖二等奖。还有，茶产业提质增效生产关键技术、茶绿色生态生产关键技术、茶领域重要国际标准研究等多项课题也成为国家重点研发专项。