中国农业高质量发展水平时空分异及障碍度研究

摘要 基于2014—2022年中国31个省（区、市）的面板数据，从六大行政地理区域入手，利用CRITIC权重法、莫兰指数和障碍度模型分析中国农业高质量发展在农业经济条件、农业产业效益、农业绿色发展、农业现代化水平和农业科技投入5个维度的综合权重及发展水平、空间分异特征和障碍因子。结果表明：①中国的农业高质量发展水平整体上呈逐渐上升的趋势，东北地区的农业高质量发展水平最高，华东、中南、西北和西南地区的农业高质量发展水平低于全国均值，且农业高质量发展水平地区间差异大，分布不均衡。②多数省份在空间上处于高高区和低低区，跃迁现象不明显，存在显著的正向空间相关性。农业高质量发展水平高的省份对周围的辐射带动强烈，而农业高质量发展水平较低的省份则趋于稳定态势。③从障碍因子来看，大部分地区准则层的障碍因子为农业经济条件和农业现代化水平，而指标层中的农业科研人数一直是全国农业高质量发展的共同障碍。虽然农业高质量发展水平呈上升趋势，但不平衡问题依然存在，并提出以下对策建议：一是协调地区发展，缩小区域差距；二是创新发展模式，优化产业链条；三是加大科技服务，提升发展效率。

关键词 农业强国；农业高质量发展；水平分异；莫兰指数；障碍度

中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2025）05-0190-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.05.040

Study on the Spatiotemporal Differentiation and Obstacle Degree of China’s High-quality Agricultural Development Level

HU Xu，FAN Fan

（School of Economics and Management， Yangtze University，Jingzhou，Hubei 434023）

Abstract Based on the panel data of 31 provinces （autonomous regions and municipalities） in China from 2014 to 2022， this study analyzes the comprehensive weights and development levels， spatial differentiation characteristics and obstacle factors of China’s high-quality agricultural development in five dimensions： agricultural economic conditions， agricultural industry benefits， agricultural green development， agricultural modernization level and agricultural science and technology investment， starting from the six administrative geographical regions. The results show that： ① The level of high-quality agricultural development in China is gradually increasing， with the highest level of high-quality agricultural development in Northeast China， and the level of high-quality agricultural development in East China， Central South， Northwest and Southwest China is lower than the national average， and the level of high-quality agricultural development varies greatly and unevenly distributed. ② Most provinces are spatially in the high-high and low-low areas， and the transition phenomenon is not obvious， and there is a significant positive spatial correlation. Provinces with a high level of high-quality agricultural development have a strong impact on the surrounding areas， while provinces with a low level of high-quality agricultural development tend to be stable. ③ From the perspective of obstacle factors， the obstacle factors at the criterion level in most regions are agricultural economic conditions and agricultural modernization level， while the number of agricultural scientific researchers in the index layer has always been a common obstacle to the high-quality development of agriculture in China. Although the level of high-quality agricultural development is on the rise， the problem of imbalance still exists， and the following countermeasures and suggestions are put forward： First， coordinate regional development and narrow regional gaps. The second is to innovate the development model and optimize the industrial chain. The third is to increase scientific and technological services and improve development efficiency.

Key words Agricultural power；High-quality development of agriculture；Horizontal differentiation；Moran index；Degree of obstacle

习近平总书记说：“农业强国是社会主义现代化强国的根基，推进农业现代化是实现高质量发展的必然要求。”在历史已完成的实践中，中国共产党走农村包围城市之路取得了伟大的新民主主义革命的胜利。如今的乡村振兴战略，就是新时代的农村包围城市之路，以实现中华民族的伟大复兴。如今农业向高质量发展的条件逐渐得到满足，贯彻新发展理念，调整农业产业结构，推动农业高质量的发展是党和国家的重要工作部署。从马克思主义哲学的角度来看，高质量发展是注重内在联系，把握全局的发展，农业的高质量发展是新时代必然要付诸的行动，符合历史前进脉络，更是对习近平新时代中国特色社会主义思想的展现。当前我国农业高质量发展也出现很多制约因素，如缺乏新的农业从业人员、土地细碎化问题、科技赋能农业不足、农业生产理念固化、农产品初次加工设施不健全等。因此必须加快农业转型升级，推动农业高质量发展。

目前学术界对于农业高质量发展方面的研究比较丰富，主要研究热点在指标体系构建和区域的选择上。非统一性指标体系构建和统一性指标体系构建相交织。非统一性构建，黄修杰［1］从高效、绿色、稳产3个方面出发构建指标体系；赵敏等［2］则从农业生产高效化、农业产品优质化、农村产业多元化、农业生态绿色化和农村生活品质化着眼；刘成坤等［3］在研究农村人口老龄化对农业高质量发展时，构建绿色发展、成果共享、结构协调、提质增效和系统稳定这5个方面作为农业高质量发展的一级指标；鲁钊阳等［4］从农业产品、农业生产、农民收入和农村环境4个准则层进行测算。统一性构建，主要依据新发展理念构建指标体系［5-7］。全国性和区域性研究相辉映。全国性的研究如张建伟等［8-10］对中国农业高质量发展水平的测度及分析；区域性的研究如杨传喜等［11］从农业生态区划的角度，借助熵权法和Dagum基尼系数对农业高质量发展水平进行分析，刘忠宇等［12］研究中国八大综合经济区的农业高质量发展综合水平。

综上所述，大部分学者在探讨差异化时从东、中、西三部分出发，对比范围比较大，容易忽略少数省份农业高质量发展的短板，因此对于农业高质量发展的研究还有一定的革新空间。笔者一是从六大行政地理区域入手，范围划定与选择更贴合农业高质量发展的基础条件，进而详细分析各自的农业高质量发展水平，同时测度不同地区农业高质量发展的时空分异特征演化；二是分析中国农业高质量发展的障碍因子，并对其动态演变予以分析，使得该研究更具有理论意义和实践意义。通过以上研究，找出农业高质量发展的制约因素，提出与之相应的结论和建议，以期为中国农业高质量发展有所助益。

1 指标体系构建、数据来源与研究方法

1.1 指标体系构建

基于前人的研究经验，该研究从农业经济条件、农业产业效益、农业绿色发展［13］、农业现代化水平［14-16］和农业科技投入这5个准则层来构建农业高质量发展的指标评价体系，涵盖21个子指标层，指标选择的详细情况见表1。

根据CRITIC权重法测算出农业经济条件、农业产业效益、农业绿色发展、农业现代化水平和农业科技投入的权重，由表1可知，准则层中农业绿色发展（0.213 5）和农业现代化水平（0.262 9）在农业高质量发展中所占权重比较大，说明绿色和现代化是农业高质量发展的主要方向。绿色发展是可持续健康发展的要求，以节约资源和减少环境及农业产品的污染为前提，能够确保人民吃得健康，既符合国家的政策导向，又能为推动农业领域的革新，从而让农业朝着高质量发展的方向前进。而在指标层中，复种指数（0.026 4）、农林牧渔总产值指数（0.031 7）和机耕水平（0.037 6）权重相对较小，由此得出土地的有效利用率低，农林牧渔产业的经济发展不足，农业机械化使用参差不齐。

1.2 数据来源

为展现中国农业高质量发展全貌，时序上以2014—2022年中国31个省域（不含港澳台地区）面板数据为研究对象。具体的数据来自国家统计局，EPS数据平台中的中国三农数据库、中国科技数据库、中国农林数据库及各省历年统计年鉴，对于个别缺失数据采用插值法进行填补。

1.3 研究方法

1.3.1 CRITIC权重法。

考虑到指标的变异性和相关性，为了更加客观的评价中国农业高质量发展水平，该研究采用CRITIC权重法来测算指标权重。CRITIC权重法可以更加准确地反映其在整个评价指标体系中的作用，比熵值法更具有优势，在此之前，以对数据进行了标准化处理。

1.3.3 障碍度模型。

障碍度模型主要反映各指标对系统整体的负向作用强度，通过识别关键障碍因素，便于发现中国农业高质量发展过程中的欠缺。其公式如下：

其中：Zij为指标的标准化值；Iij为指标偏离度，即单项指标与高质量发展目标间的差距；uij为因子贡献度，即单项指标在高质量发展水平中的权重；Nij为指标在高质量发展水平中的障碍度。

2 实证结果分析

2.1 中国农业高质量发展的水平评价

农业高质量发展整体水平分析。如表2所示，2022年中国农业高质量发展水平均值是0.453，是2014年的1.17倍。从整体趋势来看，呈逐年增长的稳定态势。从六大地理区域来看，各地区的均值排名为东北>华北>华东>西北>中南>西南，东北和华北的农业高质量发展综合指数远高于平均水平，而华东、中南、西北和西南则低于全国均值，说明中国农业高质量发展虽然逐年增长，但各地区发展差异明显，发展不均衡的现象严重。出现此类结果的原因在于，东北和华北地区拥有两大平原，利于农机耕作。华东地区处于沿海地带，最早享受到了对外开放的政策，资金雄厚，科技发达，市场化体系健全，城乡融合水平高，为农业发展提供先进技术的同时又会缩减农业的发展空间。中南地区有6个省份，这些省份人口规模大，但向外流失严重。西北地区自然条件较差，劳动力流失严重，经济发展缓慢，但该地区自古就是商贸聚集的通道，如今又受益于“陆上丝绸之路”的政策扶持，高品质农牧产品流通交易频繁，农业高质量发展水平提升明显。西南地区只有四川省的成都平原适宜发展大规模的农业生产，贵州、云南和西藏地处高原，良田面积少，地质灾害多，制约了农业高质量发展。